人口红利逐渐消失，国内众多传统行业都在寻找自动化解决方案，尤其是工业机器人需求量很大。
人口红利逐渐消失，国内众多传统行业都在寻找自动化解决方案，尤其是工业机器人需求量很大。本篇文章为雷锋网新智造频道智能工业机器人专题的其中一篇，对初创企业梅卡曼德的报道。梅卡曼德也是「新智造成长榜 2017」的报名企业，通过对创始人邵天兰的采访，了解了其针对物流和制造业提供的视觉分拣方案和最新融资情况。
六个月前，上午刚从德国落地北京的邵天兰，下午就和两个联合创始人在五道口开工了。五道口是创业圣地，但在他看来，五道口代表的“模式创新”已经是上一辈的事了，接下来“技术创新”要唱主角，在后人口红利的中国创造价值。他们想做的，是给工业机器人赋予智能。
极大的市场需求和不尽人意的供给
之所以要为“工业机器人赋予智能”，对机器人长久以来的极大的兴趣是关键，但此外邵天兰也向雷锋网展示了机器人的商业前景。
图1 中国的产业结构和人口年龄结构
通过考察中国的产业结构和人口年龄结构，他得出了两点结论：
制造业、物流业人力成本持续上升不可逆转
从中国人口年龄构成图中可以发现，20-30岁年龄区间将迎来人口大低谷，年轻劳动力的数量短短几年之后就会下降近四成。而传统制造业枯燥重复的劳动形式越来越难以吸引“从小没有吃过苦”的新一代年轻人，包括从农村来的年轻人。
制造业是中国根基，互联网、金融等产业不可能完全替代其社会作用
对互联网公司而言，上千人规模已经是很大的公司了，整个行业从业者不过一千六百余万。而仅中小型制造业企业就吸纳了十倍于互联网从业人数的就业，动辄数万人的大型制造业企业和物流企业更是就业大户。使用机器人技术，不但不会减少工作岗位，反而会由于整体成本的降低而将更多的工作留在国内。
“日本、德国、美国在机器人智能方面都早已起步，都想把就业抢回来”，邵天兰认为，“这场技术之争会深刻地影响世界的产业格局，中国没有退路”。工业机器人逐步替代人类干“苦力活”，这一趋势已经非常明朗，但当前工业机器人无论是研发，还是市场，却存在很多阻碍因素，比如：
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产品本身价格逐步下降，但是系统集成成本仍然昂贵，中小型企业难以承担高昂的一次性投入；
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机器人使用难度大，不具备技术能力的中小企业很难短时间掌握，使用成本高；
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制造业之外，很多其他行业也都在寻找机器人替代人力的方案，但他们本身不具备技术能力；
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国内企业核心技术的突破和掌握非常少。
极大的市场需求，不尽人意的市场供给，邵天兰认为这就是机会。
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