激发数据潜能，工业数据采集、分析与应用高级研修班成功举办

       2022年10月13日-14日，由e-works数字化企业网主办的“工业数据采集、分析与应用高级研修班”在线上成功举行。本次课程吸引了30余位国内制造企业高管和智能制造相关部门负责人的热情参与。

       本次研修班以专家培训+互动交流的形式帮助学员了解工业数据采集、分析与应用的难点和痛点，为制造企业的数字化转型提供合适的路径与方案。课程设置具有较强的实用性与指导性，受到学员的一致好评。

       10月13日，华中科技大学国家数控系统工程研究中心研究员、博导刘红奇教授带来了“工业数据采集分析与应用”的主题培训。他从工业数据采集的背景谈起，分析了制造企业面临的内外部压力；介绍了数据采集的对象，并对获取数据的方法进行了说明。随后，刘教授讲解了如何利用数据帮助企业改进生产计划、提升运维效率，通过案例展示了数据在不同场景下的深度应用。刘教授表示，数据采集与应用是智能制造的核心内容，是体现智能化的关键，数据采集和应用的重点是以感知为基础，以分析与识别算法为核心，并将解决应用场景问题作为目标。
 
       施耐德电气工业自动化业务部数字化能力中心资深架构师、技术顾问姚少华介绍了从边缘到企业级的数据采集应用。从边缘到企业级分为设备、资产、生产线、工厂、集团化管理、企业级运营等多个层级，层级越高数据的应用范围越大、复杂程度越高。姚总举例说明了几种从边缘到企业的数据采集应用策略，包括工业物联网、数据上云、统一的数据源、资产绩效管理与边缘管理等。
 
       广州力控元海信息科技有限公司副总经理李建强带来了“数据采集与监控（SCADA）构建方法与实践”的主题培训。李总介绍了SCADA的概念与发展历程，展示了SCADA系统的架构，并对构成SCADA系统的五个子系统：HMI（人机界面）、SCADA系统软件、RTU（远程终端控制系统）、PLC和通信网络进行了详细的讲解。之后，他以钢铁厂为例，展示了从总体规划到后期运维的SCADA项目实施全流程。
 
       14日，武汉恒力华振科技有限公司CEO刘涛博士对“工业互联网之数据治理”作了精彩解读。他介绍了DAMA数据管理体系、数据治理的质量提升方案、数据全生命周期管理流程，并向学员们展示了典型的数据治理体系架构。刘博士表示，随着制造企业数字化普及应用程度变高，系统分工不断细化，产生了大量的数据，建立完善的数据治理体系能够避免出现数据重复、数据质量差、数据关系复杂等问题，达到“点石成金”的效果。
   
       无锡微茗智能科技有限公司总经理魏振南分析了如何让数据成为新生产力。魏总指出，工业互联网的本质是通过创新的技术解决方案服务与智能制造的不同层面诉求。工业物联网是工业（产业）互联网的数据和流量的入口，连接着人、机、料、法、环、测等管理要素数据。通过部署数据采集平台与集团型企业软件，实现协同管理系统和供应商协同管理，能显著提高数据采集效率与准确度，完成“协同智造”的目标。
 
       罗克韦尔大中华区售前技术总监刘瑞伟带来了以“构建价值驱动的企业级工业数据分析策略的实践”为主题的培训。刘总介绍了以数据驱动的运营管理和优化的四个阶段，分别是：连接与数采、绩效可视化、高效洞察和高级分析；阐释了数据分析在工业领域应用的典型场景和应用实践。通过数据分析能够提升设备性能、降低总成本、进行预测性维护，解决工业、排产、质检等方面的“不确定性”。他表示，企业应有阶段、有规划的实施工业数据项目，遵循企业基本情况，从而提高实施效率，实现运营管理的优化。
 
       中集数据网络中心智能制造系统高级经理许维冬对“工业数据如何应用助力制造业提升竞争力”作了精彩分享。中集集团以其业务特色为基础，结合公司战略和新技术的应用，设立了每个阶段的重点关注业务领域，运用前沿技术解决领域痛点、难点，用数据挖掘价值工作，最终实现业务的突破。许总谈到，中集集团以数据质量为基石，依靠AI、大数据进行赋能，融合IT与OT，借助云平台、API集成品台、移动平台将解决复杂工艺问题的能力触达业务，实现数字业务化的目标。
   
       在两天的培训中，每轮授课结束都设置了答疑交流环节，学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在实施与应用过程中的难点和困惑提出了诸多问题，各位老师针对学员的提问也做了精彩的分享和探讨。

       为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办帮助企业厘清工业数据采集、数据分析与应用的痛点、难点，明确工业数据深度应用的方法和方向，为制造企业推进数字化转型带来了积极的影响，学员们纷纷表示此次培训收获颇丰，对以后的工作具有极大的帮助。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。


10月25日-26日，武汉，第八届国际智能制造（武汉）论坛

10月26日-27日，上海，智能工厂规划与实践实训班

10月27日，杭州，智能工厂的建设与未来——2022数智中国行·杭州站

10月28日，上海，2022国际智能制造（上海）论坛