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智造之光闪耀西南,e-works论坛成功举行

2022年8月25日     来源:e-works        作者:e-works       
关键字:智能制造  数字化转型  
2022年8月25日,由四川省经济和信息化厅指导,e-works数字化企业网、四川省智能制造创新中心联合主办的“2022国际智能制造(西南)论坛”在成都圆满举行。
       2022年8月25日,由四川省经济和信息化厅指导,e-works数字化企业网、四川省智能制造创新中心联合主办,中国人工智能学会智能制造专业委员会、四川省机械工程学会、成都市电子学会、成都市电子行业协会、成都市名优产品供需企业联盟、成都自动化研究会、四川省智能制造创新联盟、成都市智能制造产业生态圈联盟协办的“2022国际智能制造(西南)论坛”在成都圆满举行。

       本次论坛主题为“数据驱动智能制造”,围绕“智能制造前沿趋势”、“智能研发”、“智能工厂规划与实施”等内容展开,深入研讨面对当下诸多挑战,智能制造推进的难点和对策。论坛吸引了制造企业高层领导、智能制造负责人、CIO及信息化负责人、IT主管及项目经理等500余名嘉宾共同参与。

图1 论坛现场

图1 论坛现场

       四川省经济和信息化厅二级巡视员陈湘泽出席论坛并致开幕辞。国家智能制造专家委员会委员/e-works CEO黄培博士、西南交通大学数字化制造创新研究中心主任/机械工程学院副院长丁国富教授、e-works咨询事业部总经理李伟先生出席论坛并做主题演讲。重庆银河、安徽合力、亚度家居、尚纬股份等企业代表分享了各自企业推进智能制造过程中的宝贵经验。富勒信息、IBM、AMD、新华三、科箭软件、EPLAN、新迪数字、开目软件、美云智数、亚控科技、深科特、浪潮通软等多家国内外智能制造厂商也分享了各自独特的智能制造解决方案,受到与会嘉宾的广泛关注。

       四川省经济和信息化厅二级巡视员陈湘泽在致辞中指出,智能制造作为制造强国建设的主攻方向,对建成现代产业体系、实现信息工业化具有重要作用。他强调,四川省将大力实施制造强省战略,着力推进产业数字化转型,以信息化培育新动能,以新动能推动新发展,不断提升智能制造服务能力,赋能支柱产业转型升级;本次论坛的成功举办,将有助于广大企业跟踪智能制造前沿趋势,了解自身发展短板,科学合理地转型升级。他表示,衷心希望参加本次论坛的知名学者、行业专家、企业精英能广泛交流、深入研讨,把握机遇、迎接挑战,为建设制造强国添油加力!

图2 四川省经济和信息化厅二级巡视员陈湘泽

图2 四川省经济和信息化厅二级巡视员陈湘泽

       国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士以“智能制造前沿趋势与推进策略”为主题作了精彩演讲。黄博士深入剖析我国制造业当前面临的严峻挑战,指出制造企业需要能够识别各种类型的供应链风险,并构建供应链疆域图实现可视化管理,从而实现供应、生产、需求、资金流、物流五个方面的协同。此外,黄博士还具体介绍了工业互联网与数字孪生等热门技术及应用,并对制造企业如何积极应对经济下行趋势提出建议。他表示,企业要积极推进绿色制造与能源管理,强化工业安全,加速服务化转型。

图3 国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士

图3 国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士

       西南交通大学数字化制造创新研究中心主任、机械工程学院副院长丁国富教授详细分析了数字孪生的技术层次、特征以及孪生模型的作用;具体解读了基于虚拟重构理论的数字孪生车间智能制造解决方案的特点、应用、目标与挑战。此外,丁教授指出数字孪生车间建设的第一个阶段为数字模型构建,并介绍了建设数字模型所用到的一系列关键技术。他表示,数字孪生应用的核心是智能算法和大数据,企业需要明确如何归集和管理车间中的海量异构数据。

图4 西南交通大学数字化制造创新研究中心主任、机械工程学院副院长丁国富教授

图4 西南交通大学数字化制造创新研究中心主任、机械工程学院副院长丁国富教授

       e-works咨询事业部总经理李伟先生分享了“智能工厂规划与实施”。他重点阐述了e-works对于智能制造的理解,指出智能制造是企业提升竞争力的手段而非目标,需要规划、IT、自动化、精益等部门的通力合作。同时,他还从智能工厂规划难点、智能工厂建设路径等方面介绍了e-works智能工厂规划方法论,并分享了e-works帮助轨道交通、电子、航天等行业的企业进行智能工厂建设与实施的案例。

图5 e-works咨询事业部总经理李伟

图5 e-works咨询事业部总经理李伟

       标杆智能制造企业的实践经验,对于其它制造企业推进数字化转型与智能制造,建设智能工厂,具有重要的示范和指导意义。为此,本次会议邀请了来自重庆银河、安徽合力、亚度家居、尚纬股份等智能制造标杆与示范企业的负责人分享了各自的数字化转型与智能制造实践经验。

       重庆银河试验仪器有限公司董事长张志贤先生分享了重庆银河的智能制造实践之路。他从信息化与工业化如何融合、数字化水平如何提升等方面解读了智能制造的实践路径,详细分享了重庆银河的数字化历程与实践成果。他表示,企业推进智能制造时,要灵活运用各种信息化软件,提升运营水平。

图6 重庆银河试验仪器有限公司董事长张志贤

图6 重庆银河试验仪器有限公司董事长张志贤

       安徽合力叉车股份有限公司信息化部部长、智联院副院长张纪九先生围绕“智能制造与工业互联网融合发展”展开精彩分享。合力通过运营数字一体化、管理模式柔性化、数字技术生产力化等方面形成了数字化转型的战略闭环,并在此基础上,进一步构建了基于产品和用户的合力FICS工业互联网系统。

图7 安徽合力叉车股份有限公司信息化部部长、智联院副院长张纪九

图7 安徽合力叉车股份有限公司信息化部部长、智联院副院长张纪九

       四川亚度家居有限公司常务副总经理胡继飞先生通过分析传统家居制造企业面临的挑战,指出亚度家居数字化转型的原因。他从柔性制造能力提升、工厂运营效率提升、全链路协同三方面详细介绍了亚度家居的数字化转型战略。此外,亚度家居建设了工业互联网数字平台,实现了协同设计与供应链协作。

图8 四川亚度家居有限公司常务副总经理胡继飞

图8 四川亚度家居有限公司常务副总经理胡继飞

       尚纬股份首席信息官颜亮锋先生分享了尚纬股份数字化转型经验。尚纬制订战略规划,搭建数字工厂,完成试点推广后。尚纬集成了MES、SCADA等系统,并自研多套系统,获得了巨大收益。颜总谈到,企业应建立整体规划思想,从自身规范关键业务的流程开始,逐步建设,接近实现转型 “临界点”,以“小步快跑”逐步调优。

图9 尚纬股份首席信息官颜亮锋

图9 尚纬股份首席信息官颜亮锋

       推进智能制造,离不开智能制造解决方案供应商。本次会议,来自富勒信息、IBM、AMD、新华三、科箭软件、EPLAN、新迪数字、开目软件、美云智数、亚控科技、深科特、浪潮通软等智能制造软硬件产品及解决方案供应商代表,围绕制造企业推进数字化转型与智能制造的需求、痛点与难点,展示了各自的产品技术、解决方案与应用。

       上海富勒信息科技有限公司咨询服务总监马礼勇先生详解了“构建柔性制造的敏捷数字化供应链”。他指出制造企业需要通过柔性化、数字化与智能化的手段来提升供应链管理的缓冲性、可靠性与创新性,富勒的解决方案可帮助制造企业搭建敏捷、柔性的供应链执行系统,并为制造企业规避系统搭建风险。

图10 上海富勒信息科技有限公司咨询服务总监马礼勇

图10 上海富勒信息科技有限公司咨询服务总监马礼勇

       IBM系统部制造业资深专家周立旸先生解读了企业如何利用数据迈向智能制造。他从数据的应用效率、应用结果、管理方式等方面详细介绍了IBM的全局数据平台,并辅以应用实例。他指出,全局数据平台高效、敏捷,可以简化数据的使用和管理,帮助企业实现更大的业务价值。

图11 IBM系统部制造业资深专家周立旸

图11 IBM系统部制造业资深专家周立旸

       AMD中国区企业与商用事业部资深业务发展经理丁良元先生分析了AMD的解决方案如何为企业推进智能制造降本增效。他介绍了AMD EPYC CPU的产品功能和优势。AMD EYPC处理器具有单核心性能、高核心密度等突出优势,运用自适应计算平台,为企业降低业务成本,加速业务部署。

图12 AMD中国区企业与商用事业部资深业务发展经理丁良元

图12 AMD中国区企业与商用事业部资深业务发展经理丁良元

       新华三计算存储产品线资深架构师吴艳琪女士分享了“新华三智慧IT助推企业数字工厂建设”。她详细介绍了新华三智慧计算、智能存储两大平台的架构。其中,智慧计算平台可以满足云计算、大数据、5G以及智能边缘等全计算场景,智能存储平台可以满足用户对高可靠数据存储方案的需求。

图13 新华三计算存储产品线资深架构师吴艳琪

图13 新华三计算存储产品线资深架构师吴艳琪

       科箭软件战略联盟总监金鸣先生对“智能制造与供应链数字化升级”作了详细解读。他详细分析了现代数字化供应链与传统供应链的区别,并解读了物联网与拣选、搬运、储存等物流新装备如何助力智能制造。他指出,制造业构建数字化供应链需要整体规划,注重协同与质量问题,针对性地制定防范企业供应链断裂的对策。

图14 科箭软件战略联盟总监金鸣

图14 科箭软件战略联盟总监金鸣

       EPLAN大南区销售总监陈皓先生分享了“从制造到智造,EPLAN助力自动化行业升级”。他指出,工业企业正努力实现智能定制、智能设计、智能生产和智能服务,EPLAN高效工程解决方案能为企业提供标准化的数据,助力企业实现跨专业协同、跨平台集成,帮助企业朝着更高效的工程设计和生产流程发展。

图15 EPLAN大南区销售总监陈皓

图15 EPLAN大南区销售总监陈皓

       新迪数字销售副总简焕标先生以“数字化转型的基础与核心--三维设计与协同分享”为题作了精彩分享。他从产品数字化及过程数字化两方面阐释了数字化企业的本质,强调了三维设计和协同分享的重要性,并详细介绍了新迪的三维设计软件、标准管理云库以及研发设计协同解决方案如何助力企业转型升级。

图16 新迪数字销售副总简焕标

图16 新迪数字销售副总简焕标

       武汉开目信息技术股份有限公司高级咨询顾问陈佳女士详解了“三维智能工艺探索与实践”。她从建设的必要性、存在的问题以及推进策略等方面分析了制造业的信息化现状,并介绍了开目的工艺管理系统,以及基于MBD的三维智能工艺设计工具集如何助力企业实现工艺管理的信息化。

图17 武汉开目信息技术股份有限公司高级咨询顾问陈佳

图17 武汉开目信息技术股份有限公司高级咨询顾问陈佳

       美云智数电子半导体BU总经理兼半导体行业总监宋奕能先生分享了美的灯塔工厂的建设案例。宋总监强调,企业数字化转型的核心是符合自有业态运营所需的全价值链拉通与协同。美的依靠T+3端到端数字化转型模式,拉通全价值链并建设全价值链系统,实现了全价值链业务数字化,提升了精益生产能力。

图18 美云智数电子半导体BU总经理兼半导体行业总监宋奕能

图18 美云智数电子半导体BU总经理兼半导体行业总监宋奕能

       北京亚控科技发展有限公司总经理郑炳权先生解读了组态技术如何破解工业软件应用迷局。他表示,亚控科技根据企业价值导向的建设目标,打造了模块化、能实现业务模型化与业务流程化,覆盖全场景并可跨行业通用的“六全齐美”建设方案,以及遵从个性化配置理念的组态式实施方案。

图19 北京亚控科技发展有限公司总经理郑炳权

图19 北京亚控科技发展有限公司总经理郑炳权

       深科特MOM/MES首席咨询顾问唐添娇先生围绕“制造运营数字化转型价值”展开精彩分享。唐总介绍了深科特“LEAN MOM/MES系统+JIT拉动式生产+自动化+AGV物流+机器人+智能立体仓库”的全套智能制造解决方案,赋能制造业,助力企业数字化转型升级。

图20 深科特MOM/MES首席咨询顾问唐添娇

图20 深科特MOM/MES首席咨询顾问唐添娇

       浪潮通软首席技术专家、船舶与装备事业部总经理马占涛先生带来了“数智赋能,加快智能制造发展”的主题演讲。马总表示,浪潮聚焦智造六大方向,以完备的工业软件体系覆盖企业各业务,实现业务链整体联动、高相协同,助推智能制造。

图21 浪潮通软首席技术专家/船舶与装备事业部总经理马占涛

图21 浪潮通软首席技术专家/船舶与装备事业部总经理马占涛

       为了让参会嘉宾更直观地了解各厂商的解决方案,本次论坛在会场外还设立了厂商展台,为企业和厂商之间架起了沟通交流的桥梁。丰富的资料展示和解决方案演示受到与会嘉宾的广泛关注。 

图10 厂商展台

图22 厂商展台

       在圆桌讨论环节,演讲嘉宾们围绕“在当前经济下行的趋势下,推进智能制造应当踩刹车还是踩油门?”、“推进智能制造对制造企业的核心价值是什么?”、“制造企业应当如何评估智能制造的投资回报?”等问题展开了深入探讨,从不同的角度分享了各自的观点,引起了现场观众的强烈共鸣。

图11 圆桌讨论

图23 圆桌讨论

       本次论坛还设有两场沙龙讨论,演讲嘉宾和观众就智能制造推进的难点和对策、智能制造关键技术的发展现状与趋势、如何优化数据存储等问题展开了面对面的交流,嘉宾们耐心地回答了观众们提出的问题,为企业提供了宝贵的经验,赢得了现场观众的阵阵掌声。

图12 沙龙讨论

图24 沙龙讨论

       本次论坛在热烈的气氛中圆满落幕,同步展开的线上实时直播也吸引了大批不能到场的观众的关注。论坛通过主题演讲、圆桌讨论、厂商展览等形式,分享了数字化与智能制造前沿技术与方案、成功经验和最佳实践,并探讨了企业在推进数字化与智能制造过程中的难点与解决策略,为广大制造企业正确理解和应用数字化与智能制造技术,务实推进智能制造与数字化转型指引了方向,点亮了前行的灯塔。

       今年是e-works成立二十周年。二十年来,e-works一直专注于智能制造的知识传播、培训、咨询和产业研究,搭建线上线下的交流平台。e-works将与四川省智能制造创新中心进一步加强合作,共同推进西南地区智能制造。

近期预告
831日 宁波 2022中国智能制造宁波论坛
915-16日 南京 APS高级智能计划与排产技术应用实训班
916-17日 武汉 第八届国际智能制造(武汉)论坛
921-22日 上海 智能产线规划与实施实训班
责任编辑:魏蝶
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