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智能制造引领潮流,智能工厂规划与实践实训班成功举办

 
2022年04月27日 作者:e-works  
关键字:智能制造  智能工厂  
2022年4月21日到22日,e-works数字化企业网成功举办“智能工厂规划与实践”线上实训班。
       2022年4月21-22日,由e-works数字化企业网主办的“智能工厂规划与实践实训班”于线上成功举行。本次实训班吸引了20多位国内制造企业高管和智能制造相关部门负责人的参与。

       本次实训班为期两天,以专家培训+互动交流的形式帮助制造企业了解如何做好智能工厂顶层规划、如何设定智能工厂建设目标、老工厂如何进行智能化改造、智能工厂建设中有哪些使能技术等,为制造企业推进智能工厂建设提供思路与指南。课程设置具有较强的实用性与指导性,线上培训课程中气氛热烈,满满的干货受到了学员们的一致好评。

       4月21日,国机智能技术研究院副总工程师王涛分享了智能工厂规划方法与实时策略,介绍了智能制造核心特征、智能工厂规划方法、制造执行系统与智能工厂实施路径。王总讲到,智能工厂的特征有三点:应用到机器人、数控车床与智能传感器的智能加工;使用机器人、AGV、RFID的智能物流;采用先进的生产方法与灵活重组的生产模式,包含集成制造,并融合新一代信息化技术的智能生产。他指出,智能制造是制造业企业转型升级的必然趋势,制造业企业在拥有众多新兴信息技术和智能装备的同时,也面对着如个性化、高品质、合规性与增值服务等挑战。在机遇与挑战的共同作用下,制造业转型升级势在必行,而制造业转型的方向便是智能制造的新模式。其中,中小企业实施智能化制造,能使生产组织转型更为灵活,更善于利用市场资源,同时能迅速应对市场变化,在定制化服务方面也能更具经验。王总强调,构建智能工厂应“以创造为先”,包含探索创新的生产组织模式与优先进行企业技术创新体系建设等方面;构建智能工厂,将提升企业的核心竞争力,实现资源互联、资源智能化,并将数字化和物理世界相结合。
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智能工厂信息系统架构

       4月22日上午,施耐德电气绿色智能制造咨询首席顾问李铁军解读了绿色智能制造顶层规划。他从绿色智能制造内涵入手,讲解了绿色智能制造顶层规划方向与方法,并结合案例做了相关分析。李总谈到,绿色智能制造有三大特征:可持续性、智能化、安全性。他提出,绿色智能制造顶层规划的目标有四个,分别是统筹全局、明确需求、规避问题和梳理思路。企业在做顶层规划时需要做到全面、统筹规划,并分步实施;聚焦于场景,从实际业务和生产经营中发掘需求并解决痛点,用数据支撑业务场景优化;打通设计、施工、运营与维护四阶段,实现整体优化;搭建数字化转型的企业文化,激励员工推动组织变革,并需要根据文化理念、领导力、员工素质与基础管理水平不同而因地制宜。进行顶层规划时,也需要综合投资回报、技术应用、需求平衡等因素,设计出最优路径。李总指出,智能工厂的落地关键,一是选择合适的绿色智能制造规划合作方,评判标准从合作方的解决方案覆盖范围、规划实施贯通能力、合作厂商的品牌效应、相似典型案例经验与咨询项目管理水平五大方面进行考虑;二是明确绿色智能制造实施的关键项目,如供应链协同优化、智能建设项和调度、能源与设备的综合管理和运行及经营决策的优化。只有顶层规划和整体建设并行,才能保证智能工厂建设顺利落地。
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典型的智能工厂顶层规划工作分解

       4月22日下午,e-works咨询事业部副总经理吴红雷介绍了e-works对智能制造的理解与e-works智能工厂规划方法,并分享了某制造业智能工厂规划案例。吴总指出,智能制造是企业提升竞争力的手段,而非目标。实现智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门的通力合作,并且一定要覆盖企业全部价值链。他强调,智能制造是极其复杂的系统工程,会涉及到诸多使能技术,而对于不同行业,智能制造的差异也会很大,实现智能化转型将面临诸多挑战。吴总列举了智能制造的几个典型误区,如“智能制造就是建立无人工厂、黑灯工厂”、“智能制造就是机器换人”、“智能制造就是建立自动化生产线”、“智能制造=人工智能+制造”、“机器人数量越多,智能化水平就越高”。对此,他解释道,智能制造的目的是为了提升产品竞争力与质量,其根本是运营模式的变化而非自动化改造,信息化是智能制造的基础与核心;智能制造需要企业长期的努力和变革,是不可能一蹴而就的;对于多品种、小批量的企业,切勿盲目推进“无人化工厂”。吴总提到,智能工厂是实现智能制造的重要载体,智能制造能帮助制造业解决难题,而智能工厂能满足个性化需求,实现制造业向服务业转型,提供透明数据以进行最佳决策,能在提高创新水平的同时提高生产效率。针对智能工厂建设中的几个问题,吴总结合对案例的分析,分享了e-works对制造业推进智能工厂建设的经验:必须要有明确的智能工厂规划;对于自动化项目需要核算好投入与产出,其中对产能、节拍、物流、工装等指标的计算是重点;应关注业务流程的管理改进,推动业务模式的创新;对业务流程进行梳理、优化;保持数据的规范化,数据规范既是虚拟工厂建模的关键,同时也是建设智能工厂的关键;对企业的管理应朝着企业治理方向发展;处理好对企业内部业务与服务的集成;明确智能制造的标准。
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e-works数字化工厂规划咨询方法简述

       本次培训在每节课程都设有专门的答疑交流环节,学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在实施与应用过程中的难点和困惑提出了诸多问题。讲师们围绕“CPS的趋势如何?”、“流程型和离散型企业在智能工厂规划和实施上有哪些区别?”、“如何有效制定智能工厂建设的目标?”、“数字化文化应该怎么建设?有哪些关键举措、资源及行业案例推荐?”、“信息化建设如何向客户保证安全性?”、“智能工厂规划如何体现投资回报率以增强客户信心?”等问题展开了热烈的讨论。讲师们知无不言,为观众做了精彩、耐心的回答。

       为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办不仅帮助企业进一步理解了智能工厂规划与建设的关键技术、方法及策略,让制造企业推行智能制造建设的路径更加具体,同时也为制造企业提供了实现智能制造的新思路及前瞻性的解决方案,进一步加强了从业者的信心,赢得了学员们的一致好评。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构,将通过考察、论坛和实训等多种形式,持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

近期活动预告:

2022年4月27-28日,工业数据采集、分析与应用高级研修班

2022年4月28-29日,e-works全球灯塔工厂评估与申报训练营

2022年5月12-13日,APS高级计划排产原理与实施应用高级研修班
 
责任编辑:贺熙鲁
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