eworks举办线上研讨会 聚焦智能制造核心技术应用

  2020年4月23日下午，由e-works主办的“智能制造核心技术应用”网络研讨会成功举行。本次研讨会由e-works CEO黄培博士主持，邀请了华中科技大学朱海平教授、锐制软件技术总监徐健、斑马科技公司售前经理吴晓峰以及盘古智能制造专家申开恩齐聚大讲堂，共同研讨并分享了智能制造核心技术及应用实践。

  本次研讨会以网络直播形式进行，专家们分别以数字工厂、制造执行系统（MES）、智能仓储管理（WMS）等主题进行了分享。本次直播吸引了近万人次在线观看，大家纷纷表示通过聆听专家们的精彩分享，并参与在线互动答疑，增强了对智能制造核心技术的了解，对指导企业进行数字化工厂的规划与建设，实现智能制造有很大帮助。

  华中科技大学朱海平教授的演讲主题为《制造执行系统（MES）：从透明管控到生产优化》。朱教授认为，MES在智能工厂的演进过程中扮演着十分重要的角色：MES是数字工厂建设的要点，是实施智能工厂的前提。MES的特点是集成管控、精益为魂、个性突出。MES应用的三大目标是：透明可视、有序可控、优化决策。从体系架构视角来看，新一代MES应具备以下七大特征：面向异构单元的数据集成能力；基于边缘计算的分布化实时控制能力；分布化的事件实时驱动的闭环业务流能力；基于实时数据的高级排程和智能调度能力；实时数据驱动的大数据分析与预测能力；全局数字化建模和三维虚拟仿真控制能力；支持云化部署能力。

华中科技大学朱海平教授发表演讲

  锐制软件技术总监徐健带来了 《锐制数字工厂应用案例分享》。徐总认为，数字化工厂本身就是智能工厂的一部分，是智能工厂的初级阶段；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和智能控制系统等新兴技术于一体，提高了生产线的柔性和效率，实现了生产过程的可控性。数字化工厂建设的六个核心要素为：营销分销数字化、研发设计数字化、生产过程数字化、供应链物流数字化，产品服务数字化、分析决策数字化。锐制数字工厂由八个子系统构成：ERP、CPS、PDM、SCM、MES、WMS、COA、ECM，能够实现整个工厂的数字化管控。

锐制数字工厂的物流设备联网应用场景

  斑马科技公司售前经理吴晓峰分享了《斑马技术制造工厂解决方案》。当下，按需经济提高了消费者对于订单交货期的要求，对订单、商品种类、库存的可见性的期望也越来越高。同时，外界突发事件也让企业供应链面临断供风险。吴总认为，动态制造可以有效应对这些挑战。动态制造包括三个主要组成部分：可持续的劳动力，原材料和货物的可视化，以及对资产和生产设备的优化。斑马科技的数字化供应链解决方案为上述三项提供技术上的支持，最终的目标是实现可视化，即实现产品从生产源头到配送最后一公里的实时跟踪，并能对整个过程提供优化。

斑马解决方案在质量检测方面的应用

  盘古信息智能制造领域资深顾问专家申开恩分享了《企业数字化转型之面向制造营运的智能仓储管理》。目前，制造业储运管理面临着难以精准管控、协作效率低、库存管理不透明、账实不一致等诸多痛点。申总认为，企业选择高效率柔性化的WMS系统是解决这些痛点的重要手段之一。WMS的性能包括系统运行能力和系统服务能力两部分，其功能定位和系统选型是由它的服务输出决定的。WMS的关键指标包括：最小库存量单元的识别率、状态变化的探测度和及时性、在一定计算周期中的任务运筹力。仓储物流平台建设实施策略为：整体规划，分期实施；储运结合，以用为主；系统建模，信息驱动；集团部署，部门运维。

盘古信息智能制造领域资深顾问专家申开恩带来精彩分享

  在答疑环节，专家们针对线上观众提出的构建数字孪生工厂的关键技术有哪些？、WMS如何实现集团化的分布式部署？等问题进行了耐心的解答。华中科技大学朱海平教授认为构建数字孪生工厂有四项关键技术：第一、虚拟建模技术，完成工厂建模；第二、物联网支持技术；第三、虚拟工厂和物理工厂同步技术；第四、数据分析和优化技术。

上排左起：e-works CEO黄培博士、华中科技大学朱海平教授、斑马科技公司售前经理吴晓峰  下排左起：锐制软件技术总监徐健、盘古智能制造专家申开恩

  此次新冠疫情给制造业带来了巨大冲击，特别是对企业的劳动力管理和供应链管理是一次巨大的考验。疫情过后，如何借助智能制造核心技术，推进企业数字化转型与智能制造，减少对人工的依赖，打造协同、高效、柔性的供应链系统，提升生产管理水平，缩短产品交付周期，提高产品品质，从而全面提升企业竞争力，成为业界热议的话题。此次线上研讨会持续两个半小时，近万人在线观看。专家们通过在线主题分享、互动答疑的形式，普及了智能制造核心技术知识，对指导企业进行数字化工厂的规划与建设，实现智能制造以及精益生产起到了积极作用。