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2018-2019《企业信息战略与管理专题》研修班(第二期)圆满结束

2019年4月19日     来源:e-works        作者:e-works 梁曦       
关键字:万企育才  MES  APS  供应链  智慧物流  工业大数据  
2019年4月17-19日,由武汉市经济和信息化委员会主办,武汉制信科技有限公司(e-works)承办的2018-2019武汉市万企育才工程《企业信息战略与管理专题》研修班(第二期)在光谷潮漫凯瑞国际酒店成功举办。

    2019年4月17-19日,由武汉市经济和信息化委员会主办,武汉制信科技有限公司(e-works)承办的2018-2019武汉市万企育才工程《企业信息战略与管理专题》研修班(第二期)在光谷潮漫凯瑞国际酒店成功举办。本次培训受到了武汉市制造企业的广泛关注与参与,来自武汉市各行业制造企业的管理者、CIO、以及相关业务部门负责人共120余位嘉宾齐聚一堂,共同学习交流企业信息战略与规划,对企业推进智能制造的过程中,如何应用相关使能技术如MES、SCM、APS以及如何采集与应用工业大数据等目前企业普遍关注的问题进行了探讨。

 图1 研修班全景

图1 研修班全景

 学员合影

图2 学员合影

    本次培训为期3天,邀请了武汉艾普工华董事长黄刚博士、武汉理工大学物流工程学院李文峰教授、华中科技大学博导管在林教授以及武汉恒力华振有限公司CEO刘涛博士共同授课。几位专家分别围绕如何打造透明化的生产车间、供应链管理创新、高级计划排程(APS)关键技术、工业数据采集与数据分析等主题,对学员进行了全方位的培训。本次培训同时还组织参观了华中科技大学3D打印中心。

 图3 武汉艾普工华董事长黄刚博士

图3 武汉艾普工华董事长黄刚博士

    17日,武汉艾普工华董事长黄刚博士以《创建以 MES为核心的智能工厂》为题进行了授课。他首先围绕MES是什么?为什么需要MES?MES有哪些功能以及MES能为企业带来哪些价值进行了系统讲解。他表示智能工厂处在智能制造核心位置,MES是生产过程高效有序运行的指挥中心和控制中枢(大脑),实施MES是建设智能工厂的关键环节。其次,黄博士分享了离散制造行业尤其是汽车行业的MES特点及功能需求,最后通过案例的解读对如何选择MES系统以及选择MES时应关注的因素进行了分析。黄博士指出:“实施MES不仅仅是一项技术工作,更是车间的一次生产运作管理模式的变革;MES是锦上添花(对现有工作流程信息化),不是雪中送炭(通过MES改变工作流程),实施MES不可本末倒置;不能期望MES能够解决企业或车间的所有重大问题(如技术和工艺问题、基础管理问题等),对MES技术应当有合适的预期;人的因素是决定MES成功实施的关键。应加强人员培训,熟练掌握技术,转变观念。” 黄博士精彩生动的讲解让与会学员充分地开阔了视野,加深了对MES的认识,对如何构建智能车间引发了思考。

 图4 武汉理工大学物流工程学院李文峰教授

图4 武汉理工大学物流工程学院李文峰教授

    18日上午,武汉理工大学物流工程学院李文峰教授带来了《智慧物流技术及应用》的培训。分析了物流的智慧化发展需求、介绍了智慧物流关键技术与装备、分享了智慧物流的应用案例,并对企业推进智慧物流建设提出了建议。他指出:“智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。未来,物流系统将根据需要融入社会大系统,智慧物流也将成为人们智慧生活的一部分,而建立统一的标准是物流行业信息共享、互联互通和资源整合的基础,网络化是物流业资源协同和整合的前提。新兴IT和先进制造技术也将为智慧物流的发展带来新机遇。”丰富的内容让学员们对智慧物流技术有了深入的理解。

图5 华中科技大学博导管在林教授

图5 华中科技大学博导管在林教授

    18日下午,华中科技大学博导管在林教授则针对APS的原理及应用进行了讲解。他表示,作为引擎的APS系统或者模块,是SCM的核心,支撑整个SCM系统,它能代替ERP的预测计划、DRP、MPS、MRP、CRP和生产计划。APS与ERP的主要区别之一是ERP基于无限产能理论,而APS基于资源约束理论,更适应精益生产的需求、能够满足资源约束和生产能力限制、能够实现灵活改变生产工序前提下的计划编排、能够实现对中间品的细致管理、能够提供用户最需要的决策支持数据以及具有计划优化能力。同时,管教授还针对TOC/DBR与计划排产以及APS在企业的具体应用方式进行了解读,富有激情的授课让学员们大呼过瘾。

 图6 武汉恒力华振有限公司CEO刘涛博士

图6 武汉恒力华振有限公司CEO刘涛博士

    19日上午,武汉恒力华振有限公司CEO刘涛博士围绕为什么采集数据?采集什么数据?如何采集数据?以及数据如何应用等问题,通过理论解读以及案例分享的形式,为学员们解读了大数据的特征,大数据的的应用场景以及制造业如何基于大数据实现智能制造。他总结了数据采集与分析的流程,即确定数据应用的目标,反向分析需要采集的数据项,确定数据采集的方式(频率、内容等),确定数据存储、标记、清洗策略,最后确定数据应用方式(实时应用、非实时应用、算法等)。丰富的内容让学员对大数据在制造业的应用有了充分的认识,对企业开展大数据的相关应用实践提供了有力的参考。

    除了理论的学习,在19日下午,学员们还参观了华中科技大学3D打印中心,理论与实际相结合的方式让学员们获益良多。

 图7 现场交流

图7 现场交流

 图8 参观华中科技大学3D 打印中心

图8 参观华中科技大学3D 打印中心

    本次培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次培训是武汉市经济和信息化委员会组织实施的“2018-2019武汉市万企育才工程”之一。于2018年12月13-15日举办的第一期培训侧重于信息化规划,本期则侧重于数字化工厂涉及的关键核心技术。充实的内容让学员们充分了解了企业信息战略与管理的价值,理解了如何根据企业信息战略及当前信息技术的发展趋势进行顶层规划,以及在顶层规划的基础上,如何通过实施一系列关键技术来支撑企业信息战略,从而为企业推进智能制造,打造智能工厂指明了方向。培训班成员纷纷表示受益匪浅,开拓了思路,对后续企业信息化规划与建设带来了巨大的参考价值。

责任编辑:梁曦
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