探寻汽车智造破局之道 行业智能制造盛会闪耀重庆

       2026年5月29日，由重庆市渝中区人民政府指导，e-works数字化企业网主办的“第十六届中国汽车行业智能制造论坛”在重庆成功举行。本次论坛以“AI赋能汽车行业数智化转型”为主题，吸引了智能制造专家、整车及零部件制造企业的智能制造负责人、智能制造解决方案供应商代表等200余名嘉宾的热情参与。
 
       重庆市渝中区人民政府副区长薛俨为本次论坛致辞。他表示，AI正深刻重塑汽车制造业，重庆作为全国重要汽车工业基地，2025年汽车产量突破278.8万辆位列全国第一，正加快打造“智造重镇”。渝中区将主动融入全市智能网联汽车等三大万亿级产业生态，立足自身软信产业及垂类大模型数字底座优势，重点发力汽摩设计、人机交互、车路协同、激光雷达等领域开发应用。渝中真诚欢迎广大企业家来渝中谋发展、创大业，在数智化浪潮中共创未来。
专家论道，解析智能制造变革之要

       国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士以“汽车行业智能制造前沿观察与AI应用趋势”为主题进行了分享。黄培博士分析了2026年前四个月汽车行业的发展态势，梳理了AI从分析式走向生成式、智能体与物理AI的演进路径，剖析了AI工业化与工业AI化的实施范式，详解了智能工厂建设的五级修炼，探讨了数字孪生、生成式设计等前沿技术，并介绍了AI在研发仿真、柔性生产、供应链优化与视觉质检等典型场景的应用，以及汽车零部件企业面临的协同与交付痛点。黄培博士指出，推进工业AI要坚持业务驱动、稳健务实，让其真正成为驱动业务增长的新引擎。        e-works咨询事业部总经理李伟发表了“车企智能工厂规划与建设”的主题演讲。面对车企在电动化与智能化浪潮下的转型挑战，他阐述了智能制造的内涵及与数字化转型的关系，剖析了重自动化轻数字化、缺整体规划等行业常见误区；结合特斯拉、比亚迪等标杆实践与车企智能业务场景，他分享了e-works智能工厂规划“四步曲”方法论。他强调，智能工厂是车企构建核心竞争力的必然载体，企业需立足实际，做好顶层规划，分步实施、持续迭代。
标杆引领，分享智能制造最佳实践

       本次论坛邀请到了重庆长安汽车股份有限公司阿维塔数智工厂党委副书记吴劲浩、重庆青山工业有限责任公司副总工程师廖政高、贵州轮胎股份有限公司总经理助理兼信息技术部部长韩洪川、一汽大众捷达汽车科技有限公司数字化转型负责人王建伟等多家智能制造标杆示范企业代表，围绕自身企业特点及所处行业特点，分享了数字化转型与智能制造实践经验。
厂商同台，展示智能制造领先方案

       本次论坛上，捷创技术、艾普工华、海康威视、Asprova中国&微优微科技等多家国内外知名智能制造解决方案供应商代表围绕汽车制造企业推进数字化转型与智能制造的需求、痛点与难点，展示了各自领先的产品、技术、解决方案与应用。
圆桌对话，思维交融激发智造花火

       在圆桌讨论环节，与会嘉宾围绕“汽车企业AI应用有哪些高价值、高回报的应用场景？”、“汽车企业在智能制造推进过程中，如何综合考虑数字化、柔性自动化、精益化、绿色化和智能化，从而取得实效？”、“汽车整车与零部件企业推进MES/MOM应当关注哪些核心问题？”等热点话题，展开了深入探讨和分析，分享了各自的真知灼见。嘉宾们热烈的讨论，也为企业推进智能制造提供了启迪和思考。
方案展示，架起供需双方沟通桥梁

       本次论坛还设置了厂商展台，为企业和厂商之间架起了沟通交流的桥梁。参会嘉宾通过与厂商的面对面交流，了解面向汽车行业的产品技术、产品、解决方案和典型应用实践，为企业今后的数字化转型和智能制造升级提供了借鉴与参考。
思维碰撞，揭示汽车行业智能制造热点与趋势

       本次论坛为与会嘉宾全面呈现了当前智能制造领域的新技术、新理念以及应用案例，在为汽车制造企业推动数字化转型与智能制造提供极大助力的同时，会议也揭示出了当前汽车行业数字化转型与智能制造的热点与趋势：
       
       推进AI应用，需以业务痛点为切入点，聚焦价值、高回报等关键场景。例如，长安汽车构建“三层五阶”AI大师体系，依托星智平台融合大模型与专业算法，在仿真寻优、质量审核等场景实现效率大幅跃升；青山工业以4A架构+AI重构数智工厂，将AI深度融入研发、生产与经营主价值链，推动AI从局部工具向全局协同引擎转变，确保数智化投入转化为真实的业务价值。

       AI演进遵循从分析到创造再到自主的发展路径，分析式与生成式AI将长期并存。黄培博士指出，当前制造企业分析式AI尚未普及，其在质检、预测等领域应用广泛；分析式AI和生成式AI各有适用场景，将长期并存。一汽大众提出的判别式AI、机理驱动模型、知识驱动模型等三种技术范式，分别对应不同发展阶段：机理驱动基于物理定律构建刚性方程，知识驱动通过规则引擎转化专家经验，数据驱动以端数据自学习为主。青山工业的仿真参数寻优、贵州轮胎的数字员工助手体现从理解到创造的转变，未来向自主行动发展。

       AI工业化与工业AI化共同驱动，技术与场景需求协同进化。AI工业化强调用工业化方法构建AI应用以避免孤岛，实现应用平台化、流程标准化；工业AI化则通过AI改造工业，坚持业务导向解决物理问题、实现OT与IT深度融合。一汽大众的训练、开发、管理平台实现模型组件化与复用，推动AI应用平台化；工业AI化方面，机理驱动模型结合OT技术，知识驱动模型解决业务问题，数据驱动模型实现云边协同。

       本次论坛在热烈的气氛中圆满落幕，同步展开的实时直播也吸引了大批线上观众的关注。论坛通过对汽车业智能制造关键技术的讲解，以及汽车制造企业的案例分享、厂商解决方案的解读，为汽车制造企业有效利用工业AI技术，务实推进智能制造提供了思路与借鉴。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

近期活动预告：

       2026年6月3-4日，广州，质量管理数字化高级研修班

       2026年6月11-12日，广州，工业AI核心技术与应用实训班

       2026年6月12日，广州，2026国际智能制造（华南）论坛