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推进APS应用落地,专业实训班在南京成功举办

 
2026年03月27日 来源:e-works作者:e-works  
关键字:APS  APS应用  APS软件  APS实施  APS案例  
2026年3月26-27日,e-works在南京成功举办“APS高级智能计划与排产原理实训班”。
       2026年3月26-27日,由e-work数字化企业网主办的“APS高级智能计划与排产原理实训班”在南京成功举办,来自国内制造企业信息化负责人、供应链和生产管理工程师等30位嘉宾参与了此次培训。
培训现场
培训现场

       本次实训以名家授课+现场实操演练的方式展开,在两天的培训中,APSS高级计划与排程研究协会会长蔡老师,Asprova中国&深圳市微优微科技有限公司产品技术总监唐老师,以及康尼机电轨道总部生产管理部副部长王老师等三位领域实战专家为学员们深度解读了APS理念、方法以及为企业带来的价值,并通过案例分享和实操演练的方式进一步加深学员们对APS的理解、掌握APS排产的逻辑并深刻体验APS排产效果。理论结合实践的培训方式受到了学员们的一致好评。
APSS高级计划与排程研究协会会长蔡老师

       3月26日,APSS高级计划与排程研究协会会长蔡老师带来了“APS高级计划与排程原理”的主题培训。蔡老师详细讲解了APS的概念、原理、算法逻辑,深入剖析了APS计划与排程的难点、主要约束条件和优化目标,以及在AI与大模型加持下的APS供应链计划排程的智能场景。他表示,APS的复杂性远超直觉认知。APS的复杂性本质上是制造业多目标、多约束、高不确定性在数字化层面的映射。其成功实施不仅依赖先进算法,还需与业务流程深度结合,并通过持续的数据治理和人员培训才能发挥价值。
Asprova中国&微优微科技唐老师

       3月27日,Asprova中国&深圳市微优微科技有限公司产品技术总监唐老师聚焦APS系统实操应用,系统讲解了APS排产逻辑、APS系统成功实施的关键要素、生产计划AI最优求解方法以及APS项目选型建议,并带领学员们进行了不同工厂真实场景下的APS系统的实操演练,帮助学员们掌握APS软件的排产技巧。他表示,APS是一个灵活的通用系统,很多约束条件都可能影响排程的合理性,这就需要每个人员都要积极地参与到项目中来,和实施顾问一起给出符合自身特点的解决方案,只有深入参与才能更好的优化业务流程和排程结果。
康尼机电王老师

       康尼机电轨道总部生产管理部副部长王老师从APS项目背景、实施历程、实战技巧与落地成效等方面,深度分享了深度分享了康尼机电APS实施应用的成功经验。她表示,通过 APS 系统落地,企业彻底告别传统手工排程困境,实现一键智能排产、工序级精准管控与生产全流程可视化,大幅提升计划效率与交付准时率,优化产能与物料配置,降低在制库存,成为企业实现数字化转型与智能生产的关键支撑。
现场答疑交流
现场答疑交流

       在答疑交流环节,学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在APS实施与应用过程中的难点和困惑提出了诸多问题,各位老师针对学员的提问也做了精彩的分享和探讨。

       面对多品种小批量生产、供应链波动、生产计划变更频繁等挑战,APS正受到制造企业广泛关注,企业希望通过APS应用实现计划编制从数天压缩至小时级、计划精度到工序机台、缩短交期,破解产能黑箱、缺料停线、交付延误等管理难题。但在当下,APS成功实施应用仍面临极大挑战。APS软件的核心算法、建模能力、系统架构、功能完整性、产品化模块化能力和后期的扩展能力都决定着APS是否能成功实施应用,不仅对软件要求高,对甲方、乙方的业务能力要求高,对数据要求也更高。但当下基础数据质量参差不齐、排程逻辑复杂、跨部门协同不足等问题仍困扰着企业APS应用的脚步,不少企业仍处于分步实施、迭代优化的落地周期中。

       APS的应用成熟是一个逐渐实现的过程,需要持续优化改善。未来,随着企业对APS的理解逐渐深入,随着APS软件的不断进化,技术与场景的不断成熟,APS将进一步在企业落地生根,真正发挥出优化供应链,提升企业运营能力的核心价值,成为驱动企业智能制造的决策大脑。

       为其两天的培训在热烈的氛围中圆满落幕,学员们纷纷表示此次培训收获颇丰。作为e-works智能制造精品课程之一,APS高级智能计划与排产原理实训班已走过了全国多个城市,受到了学员们的广泛好评。本次培训的成功举办不仅为企业进一步理解APS理论,践行APS实施策略及方法提供了学习交流的平台,也为制造企业推进数字化转型带来了积极的影响。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构,将通过考察、论坛和实训等多种形式,持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会:

       近期活动预告:

       4月8-9日,深圳,制造业生产计划与物料控制(PMC)高级研修班

       4月22-23日,上海,工业AI核心技术与应用实训班
责任编辑:梁曦
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