智能制造年度盛典在京落幕，五大趋势擘画产业升级蓝图

       2026年3月26-27日，由e-works数字化企业网主办的“第十五届中国智能制造高峰论坛暨第二十三届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”在北京成功举行。
       作为我国智能制造领域权威性和影响力兼具的年度盛典，本次论坛以“开启十五五智能制造新征程”为主题，围绕“十五五”智能制造发展的技术趋势、实践路径展开深度探讨，同步举办第二十三届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼，为制造业数字化转型搭建起高端交流与生态对接的优质平台。智能制造领域权威专家、制造企业高管、主流解决方案供应商等600余名嘉宾出席此次论坛。
 

       国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士为本次大会致欢迎辞。他指出，中国智能制造的发展成果有目共睹，在标杆智能工厂、领航企业等评选中，中国企业也涌现出众多优秀代表，形成了显著的标杆效应。尽管中国制造业发展迅速，但仍需秉持开放学习的态度，集思广益、开拓视野，勤于探索海外先进智能制造理念和技术。黄培博士强调，e-works将始终专注于智能制造领域，与业界同仁携手，共同推动中国制造业的转型升级。此次大会不仅是e-works的年度盛会，也是为行业搭建交流分享的平台，为中国智能制造的高质量发展注入新动力。

智见前沿，把脉行业风向

       本次论坛上，多位智能制造领域专家齐聚现场，共同探讨智能制造发展现状，洞见智能制造未来发展方向。

       中国工程院李培根院士权威发布“2025-2026中国制造业与智能制造十大热点”，深度解读了过去一年制造业的动态与智能制造的演进趋势，解码了智能工厂、工业AI、人形机器人等核心领域的发展脉络。他指出，2025年，我国制造业正从规模领先转向高质量发展，制造业出海也呈现高技术引领、新兴领域突破的特征。目前，我国基础级智能工厂数量已达3.5万余家，企业参与转型的积极性持续提升。同时，工业AI、具身智能与人形机器人等关键词的热度持续上升，李院士表示，工业AI正推动产业思维革新，需紧密结合实际业务落地。值得注意的是，人形机器人赛道已显现过热迹象，行业需回归理性，以正向研发和核心技术打造差异化竞争力。
       国家智能制造专家委员会委员 、e-works CEO黄培博士分享了“智能制造和工业AI的应用趋势”。黄培博士详解了智能制造核心定位与数字化转型路径，系统阐述了智能工厂分步建设路径，强调制造企业要务实推进数字化转型，不要盲目追求黑灯工厂。他分享了数字孪生、具身智能与人形机器人的应用前景，指出人形机器人目前存在同质化、自主能力弱、训练成本高等问题，应聚焦工业真实场景，避免表演化。同时，黄培博士深入分析了工业AI应用趋势，建议制造企业理性看待AI Agent，推动工业软件与人工智能深度协同，助力制造业高质量发展。
       北京航空航天大学教授、博士生导师张霖以“MBSE 2.0：新一代基于模型仿真的系统工程”为题作主题演讲。他指出，正向设计是从零到一的源头创新，需以系统工程思想为支撑，而基于模型的系统工程（MBSE）是实现高效研发的核心路径。传统MBSE依赖文档驱动，易产生沟通歧义，且建模与仿真长期脱节、数据难以一致、无法闭环优化，导致落地困难。针对这一痛点，他提出MBSE 2.0理念，核心是实现建模仿真优化深度贯通、模型统一表达、AI深度融入、全生命周期覆盖，具备智能化、一体化、全覆盖特征。
实干笃行，共话转型心得

       各行业标杆制造企业代表现身说法，结合自身企业发展历程，分享数字化转型与智能制造建设的实战成果与宝贵经验。

       青岛特锐德电气股份有限公司总裁李广智带来“智造链主聚势赋能，特锐德铸就电力装备全球竞争力”的演讲，分享了智能制造应用实践及经验。他表示，电力设备ETO生产模式面临产品复杂、周期长、少量多样等挑战，凸显进度、交期、成本、研发、变更等多重矛盾。智能制造建设应聚焦智能装备、IIOT、数字孪生、AI等关键技术。推进路径上，需以组织与人才体系为基础，以标准化、精益化为支柱，通过三层架构实现业务贯通，分三阶段稳步迈向业务智能，并建立规划、标准、精益三大体系支撑。
       桂林优利特医疗电子有限公司常务副总裁吕振兴以“智汇生态，智见全球”为演讲主题，带来桂林优利特智能制造实践分享。优利特构建“AI+设备+云平台”智能制造体系，通过智能传感器、工业相机等实时采集数据，依托5G+工业互联网和私有云确保传输安全稳定，部署MES、ERP、PLM等核心平台实现业务数字化管理，并利用大数据、AI算法及数字孪生支撑科学决策。公司以端到端数据流为核心，打通CRM、SCM、PLM等系统，搭建统一数字化平台，借助BI工具实现可视化与实时分析，助力精益管理与降本增效。吕振兴表示，在智能制造推进过程中，需坚持从业务痛点出发、敏捷迭代、持续优化，通过产学研合作、供应商协作与跨界融合，构建开放共赢的产业生态。
       中顺洁柔纸业股份有限公司CIO杨森林作了“破局增长：企业如何用‘人货场重组’打赢过剩时代生存战”的演讲。他指出，中国制造企业数字化转型成功率偏低，核心在于战略定位不足、组织认知不匹配、业务与技术能力失衡。数字化转型应摒弃盲目追新与概念炒作，秉持积极关注、慎重拥抱AI的态度，结合企业实际适配应用。数字化转型需以空杯心态推进，与企业战略同频、站在决策者视角做取舍，优先实现业务增量与体系化协同。他强调，AI无法替代高精尖与复合型人才，企业数字化核心是培养驾驭技术的人才，以适配性方案破解转型难题，创造真实商业价值。
       金杯电工股份有限公司流程IT部总监廖国锋以“流程驱动、数据赋能”为题分享了金杯电工数字化转型实践。面对行业集中度提升、竞争加剧的外部环境，金杯电工开始推进数字化转型，初期聚焦系统搭建，后联合华为引入数据管理与流程管理方法论，完成数据治理、流程架构重构，破解并购带来的系统与数据不统一难题。他指出，制造企业数字化转型面临认知、组织适配、数据治理与成本投入四大挑战，应以点带面、务实落地，核心在于赢得高层支持、统一组织认知、打通流程壁垒。
       厦门ABB低压电器设备有限公司工业数字化团队负责人汪秋果，分享了厦门ABB低压工厂智能制造转型的核心路径与实践探索。ABB将智能制造列为一把手工程，搭建由总经理牵头的跨部门组织架构，明确战略愿景与业务目标。基于4A架构打造五层技术实施方案，打通研、产、供、销、服全流程，形成业务闭环。围绕工艺数字化、人机协同、AI视觉质检、远程智能运维四大典型场景，汪秋果分享了ABB的创新实践与成功经验。
       佛吉亚（中国）投资有限公司中国区数字化转型负责人张世海分享了佛吉亚智能制造实践。佛吉亚以碳中和与标杆工厂为战略方向，为新老工厂制定差异化3.5年转型规划，依托Palantir大数据平台打通80余套系统、1200余个数据集，实现数据集成与自助分析。佛吉亚聚焦质量、供应链、生产场景，落地AI噪音检测、视觉质检、呆滞库存优化、备品备件管理等应用，还成功获评全球首家座椅灯塔工厂。张世海强调，数字化转型需破除数据孤岛，推动标杆案例跨工厂、集团化复制，通过一系列活动培育数字文化，转变全员思维，以技术+文化双轮驱动实现降本增效与智能升级。
数智赋能，献力产业升级

       国内外主流智能制造供应商齐聚一堂，集中展示了前沿技术与定制化解决方案，彰显产业的支撑力量。

       杭州硕磐智能科技有限公司创始人李柯带来“构建数智本体，AI赋能新制造”的分享。李柯表示，企业在快速增长阶段易出现协同效益下降、管理难度增加的问题，数字化转型是破局关键。基于动态本体的平台可衔接业务、数据架构与系统开发，实现全流程管理，弥补传统BI与数据处理技术的缺陷，结合AI大模型注入管理知识，形成智能应用，可助力企业高效完成数字化转型。
       炽橙科技CPO（首席产品官）孙发亮进行了AI+DT赋能工业智能运维的案例分享。炽橙科技提出面向工业智能运维的整体解决方案，以AI和数字孪生为核心，覆盖航空航天、轨道交通、石油化工等高端装备领域，方案包含多元数据采集集成、六大核心模块，实现从感知世界到驱动优化、项目协作的工业运维自动化。
       北京九思易自动化软件有限公司总经理徐新文作了“从监控到超融合：工业运行系统开发困局与突破”的主题分享，阐释了工业运行系统内涵，分析了传统定制与组态开发模式的痛点，详解易控平台四大核心能力与七大基础能力，展示了平台在工业自动化、智慧城市、指挥调度等场景的广泛应用，助力企业高效构建超融合工业运行系统，支撑智能制造与数字化转型落地。
       Eplan GC北区技术顾问王波围绕“Eplan助力数字化升级、加速智能制造”主题展开分享。Eplan深耕九大行业，提供覆盖电气设计、3D柜内设计、电缆线束设计、生产无纸化、知识库复用与快速报价的全流程平台方案，依托230万级云端部件库与行业工程模板，实现端到端的数据贯通。
       江苏亨通数字智能科技有限公司CTO 陈虎以“人工智能赋能智能制造”为题展开分享。他表示，工业AI不同于通用大语言模型，核心是解析人机料法环的逻辑关联，应采用“通用大模型+行业大模型+专用小模型”三层架构，通过大小模型协同实现低成本高效落地。工业AI应先将老工程师经验转化为可传承的数理模型，再用数据优化精度。
       TDK SensEI产品总监郑理强围绕“从‘被动维修’走向‘主动运维’”作了分享。TDK依托自研传感器、芯片与边缘计算技术，推出Edge RX边缘智能维护方案，以机理模型+AI为核心，从被动维修转向预测性维护。通过小模型与行业知识库轻量化落地，结合国际标准与专家经验，快速提升诊断准确率，已在多个制造场景实现稳定应用。
       锐捷网络股份有限公司产品总监巫桂华作了题为“AI在制造业与科技企业的真实落地：从一线实践看服务智能化”的演讲，分享了AI数字员工“阿在”在企业技术服务领域的落地实践。作为AI驱动的数字员工，“阿在”能独立承接海量咨询、简化工程师工作流程、降低知识库维护成本，实现服务效率大幅提升与人员优化；在客户现场直连、任务全流程协作、VOC数据价值挖掘等场景中，能力突出。
圆桌论道，凝聚行业共识

       论坛设置两场高端圆桌讨论，成为行业精英思想碰撞、智慧交融的核心平台。嘉宾们分享了各自的真知灼见。思想的交锋、观点的碰撞，也为推进数字化转型与智能制造提供了启迪和思考。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士主持了两场圆桌讨论。

       CEO圆桌讨论以“领军企业智造新征程展望”为主题，对“十五五期间的企业战略发展和智能制造推进策略？如何在企业中推进人工智能技术应用？如何平衡自身的人才队伍建设和引入外部的合作伙伴及服务机构？”等问题展开了深入探讨，嘉宾们分享了各自在数字化转型浪潮中的战略思考与实践心得。
       CIO圆桌讨论以“新质生产力与数字化转型创新”为主题，探讨了“在当前AI的汹涌大潮下，制造企业如何考虑自身的数字化转型策略？是否需要All in AI？AI智能体的推进策略如何，在制造企业有哪些实用的应用场景？AI智能体真的能够颠覆企业软件吗？”等问题，嘉宾们立足制造企业实操痛点，结合产业落地经验，展开了深度思辨与经验共享。
盛典颁奖，树立行业标杆

       “中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”评选活动自2003年起，已连续组织了23届。活动通过社会公众的参与和评选，树立智能制造标杆和榜样，通过广泛的宣传和推广，在我国制造企业引起了强烈反响，推动企业进行更广泛、深入的智能制造建设，极大地推动了我国制造业的发展，赢得了中国制造企业的普遍赞誉。

       本次大会揭晓和颁发了“2025年度中国推进智能制造杰出CEO&领导者”、“2025年度中国制造业优秀CIO”、“2025年度中国智能制造优秀产品和优秀供应商”、“2025年度智能制造最佳实践及杰出应用”等多项大奖（获奖名单请点击奖项查看），激励和带动更多企业加快数字化、智能化转型进程，推动和引领我国制造业高质量发展。

       中国工程院李培根院士，国家智能制造专家委员会委员、机械工业规划研究院有限公司董事长纪学成，中国航空工业信息技术中心原首席顾问、中国船舶第七届、第八届独立董事宁振波，国家智能制造专家委员会委员谢兵兵，国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士，北京航空航天大学教授、北航杭州国际创新研究院国际仿真技术科创中心主任张霖，国家智能制造专家委员会委员、中国石油和化学工业联合会智能制造工作委员会执行秘书长蒋白桦为获奖企业及个人颁奖。
展台聚势，融通产业生态

       会场外设置了厂商展台，为企业和厂商之间架起了沟通交流的桥梁。参会嘉宾通过与厂商的面对面交流，了解最前沿的技术、产品、解决方案和典型应用实践，为企业今后的数字化转型和智能制造升级提供了借鉴与参考。
深入研讨，洞察智能制造关键趋势

       本届论坛通过演讲、圆桌讨论、盘点颁奖、展台交流等多种形式，为与会观众全面呈现了当前智能制造领域的新技术、新理念以及应用案例。本届论坛揭示出智能制造推进的五大五大关键趋势：

1. 工业AI强调场景驱动，融合多种类型AI技术

       当前，制造企业的AI应用以分析式AI为主，在质量检测、设备运维、节能减排、工艺优化与生产排产等方面有广泛的应用场景，而生成式AI在客户服务、知识库建设、快速生成各类工业代码和文档方面已得到应用。制造企业正在积极构建各类AI智能体，提高工作效率，实现业务流程的自动化。工业应用强调场景驱动，制造企业应当根据实际需求选择AI建设合作伙伴，基于AI平台实现举一反三。工业软件正在融入AI技术，例如实现生成式设计，在设计过程中融入知识问答等。

2. 各类工业场景适合应用不同结构形式的机器人，而非通用的人形机器人

       目前，人形机器人热潮涌动，多个品牌的人形机器人具备了很强的跑跳、翻跟斗等运动能力，但是这些能力除舞台表演之外，在各类应用场景缺乏实用价值；真正重要的是自主控制、自主学习和人机交互能力，而目前的人形机器人还比较欠缺。

       在工业场景中，四轴和六轴的工业机器人、协作机器人、并联机器人、搬运机器人(AGV/RGV/AMR)、巡检机器人技术成熟，已得到广泛应用，轮式的类人形机器人在物料搬运、分拣等场景已开始应用。未来，双足人形机器人在工业场景的应用应当聚焦危险、枯燥、高污染和高重复的场景。

3. 推进智能制造应当持续改善，持续优化

       我国在智能工厂建设方面已取得举世瞩目的成绩，打造了500多家卓越级智能工厂和15家领航级智能工厂培育企业，在世界经济论坛评选的灯塔工厂中我国占45%，独占鳌头。但是，应当看到，我国制造企业，尤其是中小企业面临着高度内卷，产品同质化，盈利能力不足等巨大挑战，智能制造成熟度的整体水平还有待提升。

       推进智能制造是一个复杂的系统工程。制造企业要满足客户的个性化需求，缩短产品上市周期，提高质量，降低成本，需要持续推进数字化转型，提升智能化水平，根据企业的实际需求，积极应用人工智能技术。“十五五”时期，我国制造业推进智能制造任重道远。

4. 智能工厂建设应当打牢基础，循序渐进

       建设智能工厂是智能制造的核心领域，无论是新工厂的建设还是老工厂改造，企业应当遵循精益工厂、互联工厂、透明工厂、数字化工厂、智能工厂五个层级逐步推进。首先打牢精益基础，推进工业工程，实现设备的合理布局，优化物流运输路线，减少在制品，实现5S管理、快速换型、防呆防错和一件流；再实现工厂各类设备的数据采集和车间联网，推进条码系统应用；在此基础上实现工厂的无纸化、透明化，实时洞察设备状态、生产质量、能耗、环境参数，打破生产现场的黑箱；进一步部署MES/MOM等数字化系统，实现工厂的数字化管理、优化排产和生产追溯；进而全面推进AI质检、质量分析、工艺参数优化、设备故障预警和预测性维护等AI应用，构建数字孪生工厂，实现工厂的智能运营。

       对于绝大多数多品种、小批量生产的制造企业，没有必要盲目推进黑灯工厂建设，而是应当建设人机结合、少人化的柔性智能化工厂。

5. 做好智能制造规划，务实推进数字化转型

       推进智能制造应当做好规划，三年一规划，一年一滚动。制造企业应当明确业务架构、应用架构、数据架构和技术架构，持续观察数字化领域的新技术和新趋势，适时进行应用。制造企业应当注重信息集成平台建设，避免信息孤岛、自动化孤岛、IT/OT断层、云孤岛和AI应用孤岛，实现PDCA循环。制造企业应当注重智能制造人才队伍的建设，走出去，请进来，培育具备相关知识背景和实践经验的领军人才、推进人才、应用人才和技能人才。

       本次会议在热烈的氛围中圆满落下帷幕，同步展开的线上实时直播也吸引了大批未能到场的观众关注。自2003年起，e-works已连续组织了二十三届智能制造岁末盘点活动，树立标杆和榜样，在制造企业引起了强烈反响，极大地鼓舞了我国制造企业信息化和智能制造工作者的信心，带动更广泛、更深入的智能制造建设进程！e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

近期活动预告：

4月10日，深圳，2026中国制造业APS应用研讨会

4月17日，北京，CIMdata 2026 PLM市场与产业发展论坛中国站

4月24日，上海，2026中国工业AI发展与应用论坛