对标智能工厂卓越级与领航级，e-works实训班在北京成功举办

       2026年3月24-25日，由e-works数字化企业网主办的“智能工厂规划与建设：从卓越到领航实战实训班”在北京成功举办。本次课程吸引了30余位国内制造企业高管和智能制造相关部门负责人的热情参与。

       本次培训为期两天，以“专家培训+互动交流+实地考察”的形式展开，既有智能工厂顶层规划、标准体系解读的系统课程，又有领航级、卓越级标杆案例的深度剖析，还特别安排学员走进卓越级智能工厂现场，实现从方法论到实践场景的贯通。课程设置紧紧围绕企业推进智能工厂建设中的痛点与难点，突出顶层设计思路、标准体系应用、典型场景搭建和标杆案例解码，具有较强的实用性与指导性，受到学员们的一致好评。

       e-works咨询事业部总经理李伟带来了“智能工厂规划设计与实施策略”的主题培训。李老师系统阐述了智能制造的内涵与特点，剖析了企业推进过程中存在的八大典型误区，并提出了智能工厂规划的“四步曲”方法论。他还结合康尼机电、西电宝鸡电气、万向钱潮等多个典型案例，展示了科学规划与实施在提升产能、缩短周期、降低成本等方面的显著效益。李老师强调，智能工厂建设需要基于明确规划、推动业务模式变革、重视数据规范与三大集成，实现从数字化、网络化到智能化的稳步迈进。
       e-works副总经理、高级工程师韩涛系统解读了智能工厂标准体系，详细阐释了智能制造能力成熟度模型及其评估方法，并重点剖析了《智能制造典型场景参考指引（2025版）》，列举了涵盖工厂建设、研发设计、生产作业等八大环节的40个智能制造典型场景。同时，他还全面梳理了国家智能工厂梯度培育的具体申报条件与评定流程，旨在为企业提供从标准依据、现状评估到场景落地与项目申报的全链条实施指引。
       武汉京东方光电科技常务副总经理刘老师深度剖析了领航级智能工厂建设案例。刘老师指出了面板行业在工艺复杂性、良率极致追求、成本控制及供应链韧性等方面的挑战，解读了AI在四大核心场景的应用：通过虚拟量测和智能体优化实现工艺预测与优化；基于物理信息神经网络和代理模型加速工艺仿真；利用深度学习与计算机视觉实现高精度缺陷检测；以及通过设备故障预测与健康管理推动预测性维护。他还展望了AI技术向更强泛化能力、领域知识深度融合及产线级自主智能制造系统演进。
       本次培训在每轮授课结束后都设置了答疑交流环节，学员们围绕智能工厂顶层规划路径、智能制造能力成熟度评估、典型场景选择与项目申报要点等问题踊跃提问。各位老师结合具体行业和应用场景，给出了针对性建议。

       培训结束后，学员们走进北京天玛智控科技股份有限公司，参观了首批国家卓越级智能工厂——天玛智控。学员们现场观摩了企业如何通过自动化加工单元、智能装配产线以及智能物流系统的协同作业，实现复杂产品的敏捷制造。在车间现场，大家深入了解了天玛智控构建的数字化中枢系统，以及基于数字孪生技术的可视化看板，看到了物理车间与虚拟车间实时映射、设备状态远程监控与生产数据透明化管理的生动实践。此外，现场展示的立体仓库与AGV智能物流配送体系，也让大家看到了离散制造企业实现高效物流协同。此次参观，为学员们在智能工厂顶层规划、柔性产线设计以及数字化系统落地应用等方面提供了宝贵的借鉴与启发。

       当前，智能工厂作为智能制造的核心载体，正日益成为制造业数字化转型、智能化升级的主战场，在提质增效、绿色低碳发展方面价值凸显。展望未来，智能工厂建设趋势呈现多元化特征：一是智能化深度融合，通过引入AI大模型等技术，推动制造模式从自动化向自主化演进；二是数据驱动成为核心，依托数字孪生与物联网技术，实现物理世界与数字空间的实时映射与动态优化；三是系统集成向纵深发展，打通PLM、MES、ERP等系统构建全流程数字主线，实现跨层级协同与全局闭环控制。

       作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，e-works将继续通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

近期活动预告：

4月8-9日，深圳，制造业生产计划与物料控制（PMC）高级研修班

4月10日，深圳，2026中国制造业APS应用研讨会

4月17日，北京，2026 CIMdata PLM市场与产业发展论坛