锚定工业AI“操作系统”，西门子在京发布新技术并拓展伙伴合作

       ● 与阿里巴巴深化合作，推动先进工业仿真能力上云 

       ● 发布26款全新边缘、自动化与控制技术，以执行工业领域人工智能驱动的决策

       ● 推出新一代电气化与AI赋能制冷技术，响应高密度智算中心与AI基础设施需求

       人工智能正迅速从数字世界走向实体经济。西门子RXD大会（Real Meets Digital）今天在京举办，汇聚2,000余名客户、合作伙伴、开发者与行业领袖，集中展示工业AI如何从试验探索走向在工厂、基础设施与工业供应链中的规模化部署与落地应用。
       在大会主旨演讲中，西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁（Roland Busch）与阿里巴巴集团主席蔡崇信、宇树科技创始人、董事长兼首席执行官王兴兴，以及宁德时代首席制造官、工程与研发体系联席总裁倪军同台对话。

       “将AI带入现实世界，不仅需要优秀的模型，更需要工业AI‘操作系统’：一个连接数据、软件与智能硬件的技术栈，”博乐仁表示。“在北京，我们正在展示这一体系如何通过更深层次的伙伴合作，以及围绕客户真实需求打造的新产品持续演进。依托开放式数字商业平台西门子Xcelerator，我们将这些能力汇聚在一起，让工业AI能够以规模化方式被获取并落地应用。”
       为推进这一愿景，西门子发布26款全新产品，并深化与阿里巴巴的战略合作，将西门子的全球技术优势与中国本地创新有机融合，覆盖工业基础设施、自动化以及AI赋能应用等多个方向。

       “西门子早已成为中国工业生态不可或缺的一部分，”西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松表示。“迈入工业AI时代，让我们愈加深刻地意识到，唯有强大的生态才能真正释放AI的无限潜能。西门子将全球技术优势，和中国的创新速度、产业规模和丰富场景深度融合，赋能中国和全球客户高质量增长。”
       扩大对先进仿真和工业AI的访问

       为进一步推动先进工程技术与 AI 能力的落地，西门子与阿里云宣布进一步深化双方合作伙伴关系。双方将整合西门子仿真产品组合与阿里云的算力及基础设施，面向中国市场客户，提供以基础设施即服务（IaaS）模式交付的计算机辅助工程（CAE） 能力。

       西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁（Roland Busch）与阿里巴巴集团主席蔡崇信宣布深化合作

       通过此次合作，西门子计划在阿里云上验证并部署其CAE云解决方案，为客户提供包含虚拟仿真设备和高性能计算（HPC）集群在内的可扩展云仿真环境，助力工程团队更加高效地运行复杂仿真任务，同时可充分借势阿里云基础设施的弹性与灵活扩展能力。

       此外，双方还将开展联合探索，基于阿里巴巴千问大模型，为西门子产品生命周期管理（PLM）软件的 AI能力升级提供支持，为 AI工程工作流与智能化产品研发开辟全新可能。

       构建AI时代的基础设施

       与此同时，西门子技术也在为AI经济背后的基础设施提供支撑，其中包括阿里云张北数据中心等大型数据中心。为满足这类关键场景的需求，西门子推出面向新一代AI基础设施的新技术。
       这些技术包括面向工业互联与工业数据的解决方案，用以支撑智能化工业运营所需的数据流与系统集成。

       此外，西门子还推出基础设施防护技术，为关键算力环境提供保障，支持承载大规模AI工作负载的系统稳定可靠运行。

       新一代本土研发直流（DC）断路器SENTRON 3VD可为高性能智算中心提供可靠的直流配电保障，帮助运营方更高效应对快速增长的能量密度需求。

       AI也正在提升高能耗环境的制冷效率。全新AI赋能的制冷解决方案Turing Cooling AI Box智冷魔方可对制冷运行进行分析并持续优化，在提升效率的同时降低能耗。

       强化AI赋能制造执行层

       现代制造要实现规模化升级，需要既能生成智能、又能在车间一线执行智能的系统能力。在本次大会上，西门子通过推出新的边缘、自动化与AI相关技术与应用应对这一挑战，把全球技术领导力与中国本地创新相结合。

       例如，新一代可编程逻辑控制器S7 200 SMART G2在性能与存储容量方面实现显著提升，可作为设备的大脑对其进行实时协调与管理。

       车间一线的精准执行则依托先进运动控制技术实现，例如S200紧凑型伺服系统可将数字指令转化为高精度的机器人与设备运动，同时降低系统复杂度与成本。

       除先进自动化技术外，西门子还推出新型AI赋能应用，用于优化工业运营。例如，预测性维护软件SiePA Pro可分析关键资产的运行数据，提前识别异常并避免代价高昂的停机。

       这些创新共同强化了工业AI的执行层，让智能系统能够在现代生产环境中将数字洞察转化为可靠行动。