释放数据价值，数据治理建设方法与实践高级研修班成功举办

       2025年8月28-29日，由e-works数字化企业网主办的“数据治理建设方法与实践高级研修班”在济南圆满结束。本次课程吸引了来自全国30余位制造企业的CIO、CDO、数据管理团队负责人踊跃参与，共同探索数据治理的实践路径。
       本次研修班为期两天，邀请了数据治理领域多位资深专家，旨在帮助制造企业学员系统掌握数据治理的核心框架、实施方法、平台搭建要点，以及数据资产化与价值变现的关键路径，切实解决企业在数据管理中面临的痛点难题。课程内容紧密结合制造业实际需求，兼具理论高度与实践指导性，收获了学员的一致认可与好评。

       中国信息协会数字治理专委会副主任兼秘书长蔡老师以“数据治理框架及实践之道”为主题开启分享。他深入剖析了当前制造企业数据治理面临的核心困境：一方面，数据质量问题突出，企业普遍存在数据粗糙、缺失、错误、重复等现象；另一方面，在AI快速发展的背景下，数据质量与语料库构建已成为大模型落地的首要瓶颈，直接制约了智能制造场景的智能化升级。针对这些问题，蔡老师系统解读了数据治理全景式框架体系，并结合工业企业实践案例，分享了数据治理的建设策略与实施方法。他强调，数据治理并非单一技术工作，而是需要从组织架构、制度流程、技术手段三方面协同发力。同时，数据治理需遵循10大核心原则，包括战略对齐、数据质量为核心、安全与合规、价值驱动、责任明确、全生命周期管理、数据资产化、技术工具支撑、持续改进、协同治理，这些原则与COBIT、ISO8000等国际标准高度兼容，可帮助企业构建规范化的治理体系。蔡老师特别指出，成功的数据治理还需依赖组织文化的转型，要强调数据作为战略资产的意识，结合企业规模、行业特性和数据成熟度灵活调整，要避免“一刀切”的治理模式。
       美林数据高级副总裁于老师以“数据治理平台建设与实战”为主题，聚焦数据治理的落地工具展开分享。他表示，制造业数字化转型的核心目标之一，是实现关键业务、关键环节数据资产的积累与高效应用，而数据治理平台正是达成这一目标的核心载体。于老师从企业实际需求出发，拆解了数据治理平台的建设思路，他详细介绍了平台的核心功能模块，并结合美林数据服务制造企业的实战案例，展示了平台在提升数据管理效率、支撑业务决策中的具体作用。
       e-works咨询事业部副总经理吴红雷带来了“基于主数据的数据治理管理实践：数据治理及价值实现”的主题分享。他指出，主数据是企业数据资产的基石，抓好主数据治理，是解决企业数据孤岛、标准不统一、数据质量差等问题的关键，更是数字化转型的重要支撑。 他详细剖析了数据治理的全流程，并针对制造企业痛点，总结了数据治理的“六大挑战”与“六大价值”。同时，他还给出了数据治理的具体实施路径，并通过治理案例为企业提供了可复制、可落地的实践参考。
       中国船舶集团有限公司第七一六研究所信息技术研究部副主任杨老师以“数据治理与应用探索”为主题，分享了七一六所自上而下推进数据治理的实战经验，为制造企业提供了“从0到1”的治理范本。杨老师介绍，七一六所在数据治理之初便明确了数据中心的四大定位，并基于此构建了“技术主建、业务主战、管委管总”的协同治理模式。在具体实施中，七一六所以基础数据治理为突破口，通过构建基础数据管理规范，提升数据质量管理能力，实现基础数据的统一管理与全局共享。目前，七一六所管理成熟度总体达到3级（稳健级），部分能力域达到4级（量化管理级）；业务办理时长缩短至0.6小时，效率提升92.5%；年平均交付量递增25%，质量问题数量降低45.65%，真正实现了数据驱动业务优化。
       课程还安排了问答交流环节，学员们结合老师们的讲解以及各自企业在数据治理过程中的难点和困惑提出了诸多问题。各位老师针对学员的提问做了精彩的解答和探讨，现场气氛活跃。
       在制造业数字化转型的浪潮中，数据已成为与设备、材料同等重要的核心生产要素。而数据治理作为规范数据全生命周期管理的体系化手段，正逐渐成为制造企业提质增效、规避风险的关键支撑。它聚焦数据从产生、采集、存储、处理到应用的全生命周期，通过明确数据权责、统一数据定义、优化数据质量，让原本分散、杂乱的数据变得可管、可用、可信。随着数据治理理念在制造企业实践中的不断深化，越来越多企业将告别 “数据粗放管理” 的困境，通过精准降本、高效运营、创新应用增强市场竞争力。

       此次课程将数据治理理论、实用工具、标杆案例深度融合，帮助制造企业学员跳出“数据管理误区”，精准把握数据治理的核心逻辑，有效破解了企业在数据质量提升、数据资产化、数据价值释放等方面的难题。

       作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，e-works将继续通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

活动预告：
2025年9月4-5日，上海，“质量管理数字化高级研修班”
2025年9月11-12日，武汉，“第十一届国际智能制造（武汉）论坛”
2025年9月18-19日，苏州，“智能工厂关键技术及MES/MOM应用高级研修班”