聚焦数据难题，制造企业主数据管理规划与实施实训班成功举办

       2025年4月23-24日，由e-works数字化企业网举办的“制造企业主数据管理规划与实施实训班”在重庆成功举办，吸引了近30位制造企业高管及智能制造相关部门负责人的热情参与。
 
       本次实训班为期两天，采用“名家授课+场景化演练”的形式，从顶层详细讲解数据治理方法和数据管理体系构建技巧。通过以数据架构为出发点，助力学员掌握主数据管理的方法与策略，以及MDM系统实施技巧；通过MDM系统场景实操，让学员真实体验主数据全生命周期管控方法。此外，培训还结合当下数据主线、BOM、数据AI应用等与主数据管理紧密相关的热点应用，从应用价值角度进行拓展，使学员对主数据管理有更全面、深入的理解。

       主数据管理专家、阳易信息技术有限公司总经理陈老师带来了主题为“企业数据架构与主数据管理”的精彩培训。他系统性地阐述了主数据的定位、功能、与业务数据的交互模式以及在企业架构中的重要作用，详细讲解了主数据管理的实施策略与技术支撑，包括数据模型构建、数据治理流程、主数据全生命周期监管以及成熟度评估体系，并剖析了主数据管理在提升企业运营效率、强化数据质量把控、促进业务协同创新中的核心价值与实践案例。此外，陈老师还带来了“数字主线及AI应用的技术及案例”的主题培训，阐述了数字主线的定义、框架及能力，分享了多个欧美先进制造企业在数字主线中的实践，并介绍了AI在制造业的应用技术及典型案例。
 
       e-works咨询事业部副总经理吴红雷带来了“智能工厂建设关键要素：数据治理及价值实现”的主题分享。他详细剖析了数据治理的全过程，指出数据治理是数字化转型的关键支撑，旨在解决数据质量、孤岛、标准不统一等问题，并强调其对提升数据价值的重要性。他还阐述了数据治理的六大挑战、六大价值以及实施路径，包括前期准备、现状调研、数据评估、目标制定、路线图设计和治理体系明确等，分享了基于主数据的源端数据治理案例，为企业的数据治理的提供全面指导。
 
       工业大数据领域技术专家、美林数据技术股份有限公司高级副总裁于老师以“制造业主数据系统建设与实战”为主题，详细介绍了主数据的基本概念、特点及与数据治理的紧密联系，深入讲解了主数据项目建设的关键任务，包括现状分析、标准制定、数据清洗、实施集成等步骤，并通过案例展示了如何解决一物多码、数据填写不规范等问题。同时，他还介绍了主数据平台的核心功能，如数据分类、数据模型、编码规则和流程管理，并强调了主数据管理在提升企业数据质量和业务流程效率中的关键作用。此外，针对企业在主数据定义、存量数据清洗建库、新增数据流程化维护、主数据向业务系统同步及数据持续治理等常见难题，于老师带领学员开展实战演练，有效提升了学员在主数据管理方面的专业技能。
 
       本次培训在每节课程都设有专门的答疑交流环节，学员们结合老师们的讲解以及各自企业在主数据管理过程中的难点和困惑提出了诸多问题。各位老师针对学员的提问做了精彩的解答和探讨，现场气氛十分活跃。
 
       当前，制造企业多受数据孤岛困扰，设计、工艺、生产、销售、售后等各环节主数据分散难协同，成为企业发展的重要瓶颈。企业迫切需要推进主数据统一管理，打破部门和系统壁垒，实现数据自由流通与共享，并将数据整合视为提升运营效率和优化决策流程的核心手段。未来，随着人工智能的发展，主数据管理将向智能化迈进，借助机器学习算法实现主数据自动清洗、分类和匹配，在提升数据质量的同时降低人工成本，提高数据管理效率。同时，主数据管理与企业业务流程的融合趋势愈发显著，它不再只是孤立的数据治理工作，而是与企业战略和运营紧密结合。企业需根据业务需求动态调整主数据管理策略，以数据驱动业务创新与持续发展。

       本次实训内容涵盖主数据管理的内涵、技术、管理体系、成熟度评估及全生命周期管理等核心知识，帮助学员构建起扎实的主数据管理理论。同时，结合丰富的行业真实案例，深度剖析主数据管理痛点，输出可落地的解决方案与实施策略，助力学员实现从理论到实践的转化。在实战演练环节中，学员亲自操作体验主数据全生命周期管理流程，并通过行业经验分享拓宽实践思路，有效提升企业数据管理水平，强化数据质量管控与标准化建设，为企业数据战略落地提供专业支撑，获得学员们的高度认可。

       作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，e-works将继续通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

       近期活动预告

       2025年5月8日至17日，新马越，2025东南亚制造业与智能制造发展考察

       2025年5月9日，新加坡，ICIM国际智能制造研讨会

       2025年5月14-15日，无锡，智能工厂规划与实践实训班

       2025年5月16日，无锡，第九届智能工厂高峰论坛