探寻数据治理之道，e-works高级研修班在苏州成功举办

       2024年10月16日-17日，e-works数字化企业网在苏州成功举办了“数据治理建设方法与实践高级研修班”，来自国内制造企业高管和智能制造相关部门负责人等20余位嘉宾参与了此次培训。        本次研修班为期两天，以“专家培训+互动交流”的形式展开，旨在帮助学员一站式系统学习如何采集数据、如何治理数据、如何应用数据，并通过分享行业标杆的应用实践，帮助制造企业掌握工业数据治理方法、实施策略，为企业构筑一套企业级的数据治理体系提供合适的路径与方案。课程设置具有较强的实用性与指导性，受到学员的一致好评。

专业实训，深入学习数据治理之道

       普华永道中国数字咨询业务总监，原华为数据管理&信息系统五级专家杨老师以“华为数据治理框架及数据管理实践之道洞察分享”为主题进行了开场培训。杨老师深入解读了“数据二十条”及“数据要素X”行动等政策，详细剖析了大多数企业存在的数据问题，并以此为切入点重点分享了华为数据治理之道。他指出，企业需要加强数据驱动的数字化转型实践探索，数据管理需要内外结合，推动数据资源成为数据资产，进而让数据成为生产要素，实现价值倍增。
       美林数据高级副总裁于老师以“数据治理平台建设与实战”为主题进行了授课。于老师针对制造企业数据管理和应用的现状，介绍了“三位一体”数据治理平台的建设思路、功能以及应用。于老师总结了“咨询+产品+实施”的三位一体数据平台建设方案，用咨询实现顶层设计，指导建设实施；用产品为方案提供工具及技术支撑；用实施保障平台落地。通过三位一体的建设方案，搭建数字时代企业新型业务发展模式的数据治理平台，以帮助企业进行转型。
       e-works咨询事业部副总经理吴红雷带来了“基于主数据的数据治理管理实践”的主题培训。他从数据治理的概念出发，分析了大部分制造业企业在进行数字化建设时会面临的数据问题以及数据质量问题导致的后果，并详细介绍了数据治理开展过程，包括前期准备、现状调研、数据评估、制定目标、设计路线图、明确治理体系、数据治理执行以及监控和考核等环节。吴老师强调，数据治理是保障数据质量的一系列方法、制度、流程、工具的综合运用，是保障数字化转型成功的重要支撑。
       中国船舶集团有限公司第七一六研究所信息技术研究部副主任杨老师结合企业的实际情况，详细介绍了数据治理实践及其实施效果。他分析了数据治理的规范与步骤，强调了数据质量分析评估的必要性，并结合数据应用场景，如实时监控与异常处理、驱动流程优化、业务融合应用等，生动展现了数据治理在提升业务办理效率、质量水平、智能化水平等方面的显著优势。
       在两天的培训中，每轮授课结束都设置了答疑交流环节，学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在实施与应用过程中的难点和困惑提出了诸多问题，各位老师针对学员的提问做了精彩的解答和探讨。
思维交汇，激发企业级数据治理创新灵感

       数据治理工作对于理清数据资产、打破企业数据孤岛、促进数据共享、保障数据隐私与安全、实现数据驱动的决策有重要意义，是制造企业数字化转型的关键。然而，对于制造企业而言，数据治理面临着多重挑战，包括数据治理的业务价值认知不足、缺乏企业级数据治理顶层设计、数据标准不统一、数据整合困难、缺少数据治理的组织和人才等。这些问题也是企业在推进智能制造过程中亟待解决的关键难题。

       面对上述问题与挑战，企业需采取综合性措施，包括但不限于从组织、制度、流程、技术、标准等多方面建立健全数据治理体系；多方采集数据，打破数据孤岛，实现数据资源整合，发挥数据协同效应；以用户为中心，场景驱动，抓住关键业务痛点，运用先进的数据分析技术，挖掘数据潜在价值，为企业决策提供支持；以及遵守数据伦理和法律法规，确保数据资产合规使用等，以克服数据治理的难关，构筑一套企业级的数据治理体系，从而为制造企业数字化转型奠定坚实基础。

       为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办帮助企业厘清了数据治理工作的关键点、难点和未来趋势，指导了制造企业如何构筑一套企业级的数据治理体系，为制造企业推进数字化转型带来了积极影响。学员们纷纷表示受益匪浅，并对以后的工作具有极大的帮助。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

近期活动

2024年10月18日 苏州 2024电子高科技行业智能制造论坛

2024年10月20日 武汉 2024国际智能制造创新论坛

2024年10月25日 成都 2024国际智能制造（西南）论坛