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聚焦智能产线规划与实施,e-works实训班在上海成功举办

 
2023年09月22日 来源:e-works作者:e-works  
关键字:智能产线规划  培训班  
2023年9月21-22日,由e-works数字化企业网主办的“智能产线规划与实施实训班”在上海成功举办。
     2023年9月21-22日,由e-works数字化企业网主办的“智能产线规划与实施实训班”在上海成功举办,来自国内制造企业智能制造建设企业负责人、生产管理和智能产线工程师等20余位嘉宾参与了此次培训。

培训现场
1 培训现场
 
     本次培训邀请到中国科学院沈阳自动化研究所智能检测与装备研究室主任杜劲松博士上海中车瑞伯德智能系统股份有限公司首席技术官、智能制造研究院院长常雪梅女士,MESA国际授权讲师、智能制造资深顾问朱学峰先生进行了专题授课,并对英业达(上海)有限公司进行了参观考察。实训具有较强的针对性与指导性,学员们一致表示收获满满。

        921日,中国科学院沈阳自动化研究所智能检测与装备研究室主任杜劲松博士以“智能车间与智能产线”为题作了精彩培训。他从我国制造业发展依然存在不平衡不充分的问题谈起,阐述了在生产制造环节面临的共性挑战和未来一段时间内制造业发展的重点方向,并介绍了智能化技术在产线中的应用,以及智能产线实施的基本步骤与建设实施要点与案例。博士表示,要以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向,强化工业基础能力,提高综合集成水平,促进产业转型升级,实现制造业由大变强的历史跨越。

中国科学院沈阳自动化研究所智能检测与装备研究室主任 杜劲松
2 中国科学院沈阳自动化研究所智能检测与装备研究室主任 杜劲松
 
    上海中车瑞伯德智能系统股份有限公司首席技术官、智能制造研究院院长常雪梅带来了智能产线规划与设计”的主题培训。介绍了生产线的概念、分类及规划原则,指明了中国制造业生产线的发展方向,还指出了规划和精益生产中存在的痛点,同时分享了如何解决该痛点的思想及方法论常院长表示,鉴别生产过程中的七大浪费,在设计中解决;要做好10项分析和4项评估,根据PC和PQ确定生产布局方式

图3 上海中车瑞伯德智能系统股份有限公司首席技术官、智能制造研究院院长 常雪梅
3 上海中车瑞伯德智能系统股份有限公司首席技术官、智能制造研究院院 常雪梅
 
     9月22日,MESA国际授权讲师、智能制造资深顾问朱学峰精益与智能产线优化改造为题作了培训。他阐释了如何实现精益化与数字化融合的战略落地,在数字化时代如何精益智能制造组织与人才转型,并分享了基于精益智能制造的数字化工厂解决方案,传统精益工具在数字化时代的演变与进化历程,以及国际国内智能制造与数字化领域APICS四大核心知识体系。此外,他还介绍了智能产线优化改造方案、设计规范、实践案例等内容。他表示,数字化转型过程,需要需求的规范、详细的设计和开发测试部署;要制定清晰的战略目标,通过现状把握分析差距,才能描绘出数字化转型的路线图。

图4 MESA国际授权讲师、智能制造资深顾问 朱学峰
4 MESA国际授权讲师、智能制造资深顾问 朱学峰
 
     在答疑交流环节,学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在实施与应用过程中的难点和困惑提出了诸多问题,各位老师针对学员的提问也做了精彩的分享和探讨。

图5 交流环节
5 交流环节
 
     9月22日下午,培训班的学员们来到英业达(上海)有限公司(以下简称英业达)进行考察参观。英业达(上海)有限公司是全球最大的服务器研发和制造中心,是英业达在中国唯一生产基地,公司坐落上海市闵行区漕河泾出口加工区,共有5座工厂,2座设计中心及实验室,1座仓库。英业达对厂内生产线进行精益化与自动化改造,打造成国内行业领先的标杆工厂。

     学员们参观了英业达的车间和仓库,车间智能化水平高,采用设备数据采集,及时了解车间设备运行情况;通过电子看板及时并直观的看到生产执行,并实现了车间多场景下的无纸化,降低了生产成本和人力成本。车间生产已由粗放型生产逐渐向精益型生产转变。
 
学员参观英业达
6 学员参观英业达

图7 实训班学院合影
7 实训班学院合影
 
     为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次实训班通过专家演讲+现场答疑+考察参观的方式,不仅帮助企业全面认知智能产线及先进技术应用趋势,也为企业系统学习智能产线优化改造的方案与设计规范提供了平台,为制造企业深入掌握智能产线顶层规划设计方法与实施策略指明了方向,学员们纷纷表示此次培训收获颇丰,对以后的工作具有极大的帮助。

     e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构,将通过考察、论坛和实训等多种形式,持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

活动预告:
10月12-13日,青岛,质量管理数字化高级研修班
10月19-20日,深圳,精益数字化管理与实践实训班
10月21日,武汉,2023国际智能制造创新论坛
10月21-31日,德国,2023第十二届德国-丹麦工业4.0考察
责任编辑:李静怡
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