人工智能成为今年热门话题。人工智能的炒作也给主流媒体、董事会议和各企业机构留下了许多迷思。有人担心“万能”的人工智能将占领全世界，有人则认为人工智能是“昙花一现”。
基于此，Gartner于近日总结了关于人工智能的六个常见迷思和误解，分别为：
1. 人工智能在新冠疫情期间是多余的“奢侈品”。在新冠疫情期间，人工智能正在成为实现成本优化和业务连续性的重要因素。当企业因现金流和经济环境的不确定性而苦苦挣扎时，人工智能非但不是一种多余的“奢侈品”，反而还在创造收入。人工智能正在改善与客户的互动、加快数据分析速度、提前发出中断预警并实现决策的自动化。
2.人工智能和机器学习(ML)是同一个概念而且可以互换。机器学习是人工智能的一个分支。机器学习需要精心设计的训练和数据采集策略。此外，人工智能是多项计算机工程技术的统称，涵盖了从机器学习、基于规则的系统到优化技术和自然语言处理(NLP)等。
3.智能机器可以自行学习。机器学习成品给人的印象是可以自行学习。但经验丰富的人类数据科学家会设计问题、准备数据、确定合适的数据集、消除训练数据中的潜在偏见，最重要的是他们还会不断更新软件以将新知识和数据集成到下一个学习周期中。
4.人工智能百分之百客观。每项人工智能技术都以数据、规则和人类专家其他类型的输入为基础。每个人都会有这样或那样的固有偏见，人工智能也不例外。经常被重新训练的系统(例如使用来自社交媒体的新数据)更容易产生不必要的偏见或受到刻意的恶意影响。
5.人工智能将只会取代单调的工作。人工智能让企业可以通过预测、分类和聚类做出更准确的决策。凭借这些能力，人工智能解决方案能够深入到工作环境中，不但可以取代单调的任务，而且还可以增强较复杂的任务。
6.企业业务不需要人工智能策略。每家企业机构都应考虑人工智能对自身战略的潜在影响并研究如何将这项技术用于解决业务问题。放弃使用人工智能在许多方面等同于放弃下一阶段的自动化，这可能会使企业处于竞争劣势。
人工智能对企业数字化转型是不可或缺的技术。企业CIO越早的部署、应用该技术，该企业在数字化转型升级中领先同行的机会也将更高。
