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一次车辆出险,让他无意间开启元宇宙之门

2022年1月25日     来源:IBM         
关键字:元宇宙  IBM  

“未来数字化企业如果能实现端到端的智能自动化
你最迫切将哪个流程实现全自动化?”


       又是一个早高峰日常,他堵车堵到生无可恋。呲~一个急刹车,还是没能hold住,和前车来了一个“亲密接触”。

       此刻,他脑海中闪现着《头号玩家》里的虚拟赛道。“元宇宙YYDS。堵车?苦等理赔员来核保?不存在的!”


       无需适应虚拟视觉反差感,在有形的现实世界中,体验酷似元宇宙般的快感。

       如此美妙的体验,是客户梦寐以求的,更是企业求之不得的。

       客户的等待时长从几天缩短到几分钟,满意度提升了

       员工的工作量少了80%,效率和质量提高了

       企业的运用成本降低了75%,业务拓展能力提高了

在有形世界的元宇宙里是谁将虚拟客服赋予了“思想”?

       它就是AI赋能的智能自动化。

       元宇宙的一个重要特征是,虚拟世界中的“物体”都具有“IQ”,甚至“EQ”,拥有出色的学习能力和思考能力,预测软件和流程里的问题并加以自动化改进。AI赋能的智能自动化,通过激活生产、业务、财务等各个流程里的数据分析,并将所有流程一脉贯通,让所有流程的“思想”形成网络,像神经元一样互相作用,点亮企业乃至整个行业的创新生命力。

       在上述车险理赔案例中,智能自动化不仅“任劳任怨”地把大量重复性的录入、核对等工作做到完美,还能胜任图片识别车损程度、根据承保理赔规则核算金额等颇具专业性的判断。

       有了这位高手助阵,核保员再也不用在照片里玩“找不同”,在文档中与“文字游戏”周旋,再也不用担心录入金额时发生输入错误。核保员能够像元宇宙的场景搭建师,凭借多年累积的专业经验,去设计整个理赔流程,开展客户关怀,优化客户体验,为公司创造更多价值。


       与人工智能、区块链这些新兴科技相比,自动化已是“百岁老者”。

       为什么时至今日还能再次登上数字化转型时代的舞台?

技术“前浪”的逆龄生长史

       自动化“进化简史”

       在人类历史发展的每个时代由于技术水平不同,对自动化的定义不尽相同。


       IBM提出的AI赋能的智能自动化,是将人工智能与自动化和分析相结合,让企业获得可行的洞察,快速准确地执行流程,打造一致、高质量的体验,提供卓越的客户和员工服务。

智能自动化的四大关卡您打通了几关?

       关卡一:非结构化数据,有待驯服

       通关难点:数据量激增,数据形态千奇百怪,嘈杂又混乱

       关卡二:业务系统和IT系统,相忘于江湖

       通关难点:两者各自独立生长,融合难度系数高

       关卡三:企业自有数据有限,如井底之蛙

       通关难点:从外界获取数据的安全性和效率堪忧

       关卡四:五六朵云同时用,难舍难分

       通关难点:云上迁移成本高、风险大

       那么,智能自动化到底难不难实现?有没有更多适用场景?

       想了解更多IBM数字化转型解决方案,请关注:https://m.e-works.net.cn/report/202201IBM/IBM.html#cta

责任编辑:程玥
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