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华为董事徐文伟:工业软件将成为工业皇冠上的明珠

2022年4月18日              
关键字:工业软件  
        4月18日消息,2022清华五道口全球金融论坛15日至17日召开,会议主题为“行稳致远,金融助力高质量发展”。华为集团董事徐文伟出席并发表演讲。

  徐文伟指出,工业软件将成为工业皇冠上的明珠,因为生产要素从人力、资本、知识到现在是知识+软件+数据,所以工业软件是整个工业产业的明珠。

  徐文伟表示,政府已经认识到工业软件的重要性,所以在“十四五”规划里把智能制造给工业软件注入了强心剂,也出台了一系列政策,包括政府基金和企业基金等等大量的投入,只要引起重视,尤其像半导体这么重视的话,工业软件一定会在未来四五年之内获得比较大的进展。

  以下为徐文伟发言全文:

  谢谢各位,谢谢田轩院长的邀请,很遗憾,由于疫情原因,无法到现场与会。刚才几位嘉宾分享的都非常好,论坛主题是“金融助力科技创新发展”,科技基本上讲的就是技术。要了解科技发展的趋势,就要了解科技是工具,是为人类社会发展服务的。而判断科技的发展趋势,核心是深入洞察人类社会产业发展趋势等。从投资的角度、做企业的角度,带着商业思维的洞察行业的趋势和社会的发展趋势和愿景。因为愿景驱动产业和技术发展,同时要关注下一跳的技术变革。

  假设未来二三十年,世界一定会进入到智能世界,未来二三十年,我们将进入智能社会。万物感知、万物互联、万物智能是智能世界的三个特征。伴随着智能世界的到来,ICT基础设施将成为智能世界的基石。ICT基础设施,比如人工智能、大数据、5G等等将成为智能世界的基石。智能世界核心,要万物感知,也就是把物理世界的温度、空间、触觉、嗅觉、听觉、视觉等等要变成数字化,数字化以后,就必须把万物互联起来,把这些数据连起来,连起来以后才能实现万物智能,当然过程需要二十到三十年的发展。所以,我们对接下来的2030年有愿景和展望。虽然不一定全部都能实现,至少是我们的期望和对未来的洞察,接下来我从医、衣、食、住、行、城市、企业、能源、数字可信等等发展谈谈愿景和展望,这些都可能是整个社会发展的机会或基础。

  在过去10年,全球人口预期寿命从2000年的66.8岁增加到2019年的73.3岁,延长了5岁以上。同时,根据预测,2030年全球60岁以上人口占比将达到16.5%。活得长已经成为大多数人可以实现的目标,活得有质量将成为我们新的追求。活得幸福是我们健康的出发点。

  面向未来,以计算识别隐患,从“治已病”转向 “治未病”;精准医疗,从“千人一药”到“千人千药”,不论是主动预防,还是精准医疗,或者远程医疗,都需要用到大量的算力来分析、广泛地进行AI建模,以及由此催生的对物联网,可穿戴设备、家用监测设备以及AI制药,AI精准识别靶向的技术和市场需求。

  85%的慢性病与心率、血压、血糖等相关数据有关,而可穿戴的血压测量,以及无创的血糖,能实现突破的话,这是一个世界级难题,也解决大量慢性病问题。

  所以我们对未来从幸福感出发,追求活得好、活得长、走得安,这些就要靠大量的穿戴设备来解决,让健康可计算、生命有质量,怎么实现?要有大量的传感器。

  随着消费的升级,人们对于饮食的需求有了新的变化,追求吃得健康,吃得放心。2019年中国绿色食品认证数量同比增长10%,对种植环境和技术提出更高的要求。精准农耕成为趋势,需要大量传感器,云服务,人工智能等,用数据构建突破地域限制。

  为了改善居住空间及环境,我们在不断的盖新楼。未来30年,全球建筑面积平均每周增加一个巴黎城市的面积。随着人们对居家体验个性化追求的不断增长,丰富的物质占用了大量的空间,每个美国家庭平均拥有3000件物品。基于ICT技术的智能家居概念正被普及。如,打造数字化的物品目录,通过自动配送,实现储住分离;打造博物馆自动管理,零碳建筑的智能管理系统,以及全屋智能打造亲切自然的居家体验,这一切都需要通过大带宽的联接来提供没有时延的居住体验,需要自动配送机器人(9.030, 0.10, 1.12%),传感器,稳定可靠的全覆盖网络,以及家庭智慧大脑。比如全屋智能,实现全屋智能的基础是在家里每一个角落里有稳定可靠的家庭网络,尤其是WiFi的覆盖,这些领域里面在未来是非常重要的需求或者我们的愿景。

  智能低碳出行成为趋势,移动成为第三空间,这是必然趋势。电气化、自主化、共享化和网联化。预测2030年,电动汽车占有率将会是50%,自动驾驶将有20%左右。在此基础上,实现了自动驾驶,汽车就成为人的第三空间,第三空间包括休闲娱乐、社会空间等等。自动驾驶要分层分类,在封闭的条件下,比如矿山、港口,这些自动驾驶比较容易实现或已经实现了;在半封闭道路上,也是可以实现的,但是真正的自动驾驶一定要是智慧的车、聪明的路,结合起来,把所有的车与车,车与路,路与路连接起来,才有可能实现。

  提升城市治理效率是城市可持续发展的需求,也是让城市更宜居的核心要求。全球城市消耗掉的一次性能源约占总量的75%,温室气体排放占50%-60%。这就需要新的城市治理和服务方式,所以城市一定会从人治到AI治理,这是一个趋势。要实现AI治理的话,城市各个环节必须要大量传感,同时必须建立全连接、互联的城市。智慧政府。从服务型政府开始,要主动均衡的提供服务,现在中国很多智慧城市、电子政务做得相当不错。

  智慧化的环境治理,现在的垃圾处理等,希望变成无废物的城市,同时通过光伏检测等方式,用光的方式来检测自来水、污水等,这些都是投资机会或刚需,今后新型检测技术,包括处理技术,机器人等,都是非常大的投资机会。

  未来,65岁以上人口比例将超过12%,25岁以下人口占比下降至39%,将导致出现严重的劳动力缺口。这就需要重塑生产模式,并从批量复制到批量定制。无人化的生产和服务将成为趋势。IT中动手部分,有协作机器人;每万名制造业员工与与390个机器人共同工作。跑腿部分,有自主移动的机器人完成

  过去十年是人类有记录以来最暖的十年,全球平均温度比工业化前约高1.2摄氏度。改善全球的气候需要全方位促进全球能源结构转型。预计到2030年,可再生能源逐步成为主力,发电占比从目前的26%上升到42%,能源消费电力从目前20%提升到30%。海上风电装机容量将达164GW。解决能源的可持续性,需要提高新能源比例,但新能源具有间歇性,那就必须建设能源互联网,解决“源,网,荷,储,用”等协同。当然,最核心的还是节能减排,假如没有节能减排,完全靠现在这种模式的话,也是不可持续和长久的。

  预测和探讨的数字世界或智能世界的基础是什么?就是可信和安全,可信与安全是实现智能世界的保障,用数字技术与规则法规塑造可信未来。基于区块链的智能合约,采用AI的打假和隐私增强计算技术手段,以及隐私安全保护法规,双管齐下,才能实现数字可信的智能世界。

  从近期投资角度看看这个行业会是怎样的情况?

      科技是产业变革发展的根本驱动力,我在ICT领域、消费者领域和新兴的车和能源领域进行了一些洞察:

      从技术层面上分析,通信ICT是智能世界的基础底座,6G的一系列核心技术和明确的场景已经开始浮现,如通感一体、空地一体、太赫兹等;而计算在智能世界的场景化也要求越来越高,异构计算领域的新技术和新架构也层出不穷,存算一体解决AI分析类任务的数据吞吐瓶颈、新兴存储介质解决热数据、冷数据等大数据分析和数据管理领域的需求、在CPU和GPU之外,还出现了 NPU/DPU等异构芯片架构来加速不同类型的任务;

      消费者领域:元宇宙毫无疑问成为最热领域,从基础能力和技术上看,应该是在AR/VR硬件技术不断成熟的基础上,在内容和交互领域出现了不少新的技术,比如数字人(15.410, -0.19, -1.22%)的设计生成;而在不断追求骄自然交互和浸入式体验的媒体领域,图形引擎、Micro LED等显示渲染激素成为热点; 比如裸眼3D可能是未来非常重要的方向。

      汽车领域的最具颠覆性的未来发展趋势可以概括为“新四化”,即电动化是基础,网联化是条件,智能化是关键,共享化是趋势,不断深化,在芯片和自动驾驶领域的投资开始向头部聚集,战略投资者已经正式下场;也出现了类似滑板底盘等新模块化和组件化技术;能源热度不减,主要在新材料为主的钠电池、固态电池等和一些碳化硅为代表的新功率半导体等;
从生态层面看,在强大的消费级应用生态和的基础上不断开始深化。

      从投资层面看,除了产业常规热点外也出现了新的趋势就是走向基础领域,传统投资不是很性感的方向开始得到认可,回报周期长、投资规模较大的标的开始转热,但仍旧远远不足以支撑快速形成可以规模化对标国际水平的产业链,比如半导体的基础装备、设计工具和材料等,路仍旧非常漫长;需要足够的重视。

  全球化1.0主要是由于新地理大发现和工业化时代到来,从先进发达区域向发展中和落后区域的输出和倾销;全球化2.0是二战后,全球政治和经济环境逐步稳定和转向温和,随之而来出现了市场化运作和政策牵引相互平衡机制,来解决部分区域可持续发展的问题;全球化3.0创造了一个崭新的制造业的世界,产业链实现你中有我、我中有你,而中国作为一个制造业大国,利用了全球的资源和技术,实现了效率最高,利益最大化。而走向未来存在非常大的不确定性,新冠疫情事实上导致全球流动性变差、协同基础变弱,国家和区域的不安全感;以芯片为代表的科技产业链在各个区域的再分工矛盾也日益突出。

  在宏观环境全球化4.0的中国会怎样?半导体投资巨大,这两年中国进步非常大,除了半导体以外,还有一些领域是需要大力发展的,也是影响到产业的,比如精密制造;基础软件,尤其是工业软件;工具和平台;平台。中国成为制造业大国是建立在全球化基础上的,现在的短木板更是摆在眼前的机会。

  因为这个领域比较广,今天重点分析一下工业软件,工业软件将成为工业皇冠上的明珠,因为生产要素从人力、资本、知识到现在是知识+软件+数据,所以工业软件是整个工业产业的明珠。

  工业软件如何分类?包括研发设计软件、物料采购、生产制造、市场营销和外部价值链等等。研发设计类软件是我们薄弱中的薄弱,CAD是计算机辅助设计,主要是做集合建模的,CAE主要是做计算机仿真,CAM计算机辅助制造。工业软件主要是从产品设计到模拟产品在力、声、光、热、电等各种各样环境下的性能、耐用性和安全性等等,可以看得出来,工业软件是整个工业产业最核心的技术。 

  工业软件为什么难?难在哪里?它是综合性、多学科结合的工具,包括了各种各样的数学、物理、计算机技术,以及工程知识,尤其是各行各业的经验和智慧。

  举例,在CAD领域里,达索和西门子占了90%的市场;在CAE领域,美国占了95%的市场。虽然有差距,但是中国也有非常好的基础,除了研发设计类占份额比较小,而且相对来说比较基层以外,实际在生产制造类、经营管理类还是很不错的。

  当然,国家宏观政策的支持非常重要,政府已经认识到工业软件的重要性,所以在“十四五”规划里把智能制造给工业软件注入了强心剂,也出台了一系列政策,包括政府基金和企业基金等等大量的投入,只要引起重视,尤其像半导体这么重视的话,工业软件一定会在未来四五年之内获得比较大的进展。

  另外,华为哈勃不以投资盈利为目标,追求长期战略回报;聚焦产业、扶持产业;追求协同而非控制,促进生态繁荣共生。主要是投资下一跳的技术,投资业务连续性,促进生态,帮助产业跨越技术裂谷,加速规模商用。

  华为发展到今天,在研究创新领域是一个综合性的体系,一方面我们有自己的实验室,第二方面我们和大学高校有联合实验室,人才funding,第三方面我们有自己的风险投资,所以我们采用工业界的问题+学术界的思想+风险投资的信念,结合起来,才能持续保持华为以及整体产业的不断前进。

  简单分享这么几点,谢谢大家!
责任编辑:王阳
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