AVEVA World 2026：推动AI深度融合工业企业运营

2026年05月26日 来源：e-works作者：e-works王阳

关键字：AVEVA

在AVEVA World 2026期间，AVEVA剑维软件围绕其工业软件产品组合发布一系列产品创新，旨在帮助工业企业更快速便捷地释放运营数据价值，推动更优决策、强化合规能力并实现AI驱动的智能运营。

AVEVA全球年度大会面向超过3,500名与会嘉宾，发布产品组合的最新进展
创新举措涵盖AVEVA Unified Engineering、AVEVA Operations Control、AVEVA PI Data Infrastructure，以及工业智能平台CONNECT的扩展能力

2026年5月26日，北京——近日，在AVEVA World 2026期间，全球工业软件翘楚AVEVA剑维软件围绕其工业软件产品组合发布一系列产品创新。这些更新旨在帮助工业企业更快速便捷地释放运营数据价值，推动更优决策、强化合规能力并实现AI驱动的智能运营。

当前，工业企业在采用AI方面面临的压力持续攀升，其背后的底层挑战也在同步加剧，包括复杂的监管环境、日益迫切的可持续发展要求、老化的基础设施以及碎片化的数据。“Gartner®预测，2026年，60%的AI项目将因缺乏‘AI就绪数据’（AI-ready data）而被企业或组织放弃。”

AVEVA首席产品官Rob McGreevy表示：“对于工业企业而言，其面临的挑战并不在于是否有意愿，而在于基础设施。大多数工业团队尚未充分释放AI的潜力，原因在于安全且规模化部署AI所需的运营数据、工程数据、工作流和合规框架，很少能被系统性地整合在一起。我们此次发布的创新，旨在从工业技术栈的每一层面弥合这一差距。”

CONNECT：加速工业智能

AVEVA工业智能平台CONNECT正不断扩展与领先企业数据平台的集成。AVEVA正将CONNECT平台拓展至Snowflake和ServiceNow，使客户能够在其现有的分析、工业AI、自动化和机器学习等工具中直接访问高保真OT数据。

AVEVA计划于2027年第一季度发布CONNECT的重大版本更新，将推出一系列全新能力，其中包括工业知识图谱，可加速提升数字孪生的构建、丰富与落地投产的效率。通过对实体工业资产之间的关联关系和属性进行建模，该知识图谱可以保留并强化支撑这些资产运行的业务逻辑。借助AI增强能力，团队能够更轻松地开展故障排查，并作出直接影响运营和效率的决策。知识图谱模型通过数字孪生构建器进行填充。该数字孪生构建器利用智能体AI提出智能映射建议，并将现有数据源与标准数据模型对齐，从而保留数据血缘关系，并确保数据治理体系的完整，使每项决策都值得信赖。

此外，Flows将于2026年第二季度上线（源自对Crosser的收购），支持数据流水线的搭建与部署，实现实时数据清洗、过滤和转换，从而简化系统和数据源之间的数据处理流程。Flows引入800多个连接器，大幅扩展CONNECT可集成的数据源范围，并优化DataOps流程和混合架构。Flows、数字孪生构建器以及工业知识图谱与CONNECT现有数据管理、可视化和AI能力的结合，将进一步加速由AI就绪数据驱动的工业数字孪生的快速落地。

这些集成能力还得益于与微软持续深化的战略合作伙伴关系支持。微软同时也是AVEVA World 2026的铂金赞助商。双方的合作已超过40年，并携手在全球一些要求最严苛的工业环境中加速OT/IT融合。双方联合打造的关键能力包括嵌入工业运营的AI，以及面向大型企业的客户托管SaaS选项，以满足其在数据主权、安全策略和私有网络访问等方面的特定需求。

AVEVA首席产品官Rob McGreevy进一步表示：“AVEVA World上的一系列发布，是我们致力于与客户发展同频共进的承诺，我们正不断提升产品能力，帮助客户满足其日益依赖的为实现更安全、更智能、更高效运营所需的核心能力。从工程设计、运营管理再到合规治理，我们正持续将AI与智能技术更深入地融入工业工作流程，助力客户加快行动、应对复杂性挑战，并更有信心地实现规模化扩展。”

AVEVA首席产品官Rob McGreevy

谈及中国市场AI应用落地，AVEVA副总裁、中国区总经理崔静怡指出：“工业智能只有建立在完整、可信的数据基础之上，才能真正转化为业务价值。对于中国工业企业而言，AI应用正进入更务实的落地阶段，如何在保障数据主权、数据安全与业务韧性的基础上，灵活利用云、AI和工业数据能力，也成为推进智能化转型的重要考量。中国是AVEVA长期深耕并高度重视的市场，我们将持续贴近中国客户需求，依托AVEVA开放、灵活的多云架构战略，依托积极融入本地云生态，推动覆盖工程、运营与数据基础设施的产品创新，帮助企业打通从工程设计、现场运行到企业决策的关键数据链路，将数据转化为可执行的智能洞察，从而提升效率、增强韧性，并加速智能化转型。”

将AI带入工业运营

AVEVA正在将AI直接嵌入工业团队日常使用的工具和工作流中，从操作员界面到工程设计桌面，使团队无需改变既有工作方式，即可更快地作出更明智的决策。

自2026年6月起，AVEVA Operations Control的更新将提供覆盖全运营技术栈的统一可视化能力，通过CONNECT以一致的设计语言和统一的运营数据脉络，无缝连接HMI、SCADA和企业系统。HMI/SCADA平台原生支持C#和Python，使企业能够直接在边缘部署复杂AI算法，将实时智能带到最需要作出决策的地方。开放格式模板、数据模型和图形现在也可作为生成式AI应用的输入，将工程周期从数月缩短至数天。

展望未来，AVEVA将为本地部署和云端系统引入模型上下文协议集成能力，以及扩展的AI服务器和客户端管理能力，使大语言模型和企业AI平台能够利用情境化的运营数据。

在AVEVA World期间，AVEVA还展示了Unified Engineering（简称UE）提供的多项AI工具，包括工业AI助手、生成式设计AI助手、预测性设计AI助手，以及智能点云框架。工程师现在也可直接通过任何浏览器访问UE，并在云端和本地部署环境之间无缝共享完整的项目数据。

AVEVA还将推出两项新的UE更新：通过CONNECT提供的Flows将于2026年第二季度完成集成；面向船舶设计的Unified Engineering for marine design，将于2026年第四季度推出，将船体设计、舾装和2D原理图制作整合到一个单一、互联的解决方案中。

治理支撑AI的数据

在AVEVA PI System产品组合方面，AVEVA公布了一系列更新，使高保真运营数据更易访问、更具可扩展性，并为AI工作负载做好准备，同时满足受监管行业所要求的安全和治理标准。

关键创新包括：增强AVEVA PI Server的性能和可扩展性，以在企业级规模支持分析与AI密集型工作负载；提升PI Server数据迁移至CONNECT的效率，包括批量数据传输与优化的企业级管理能力；为AVEVA Adapters全新推出基于Web的管理体验并简化工业数据采集的配置和扩展。AVEVA™ PI Vision™也将增强趋势分析、导航与易用性，使企业能够在大规模PI数据环境中更快提取洞察。此外，AVEVA还推出全新AVEVA PI Audit Reporter——一款与Cognizant公司合作开发的、基于Web的审计追踪审阅与报告解决方案。

AVEVA World 2026期间更多重磅发布

在产品组合更新之外，AVEVA还在AVEVA World 2026期间宣布多项生态合作举措，进一步强化其对工业智能、AI就绪数据和互联工业运营的关注。

AVEVA与IFS达成技术合作：AVEVA与资产密集型行业AI驱动企业软件全球领导者IFS宣布建立技术合作伙伴关系，共同推进持续资产决策智能，连接运营智能、企业执行和战略资本规划。这一全新解决方案旨在将实时运营和资产数据转化为更智能的维护、投资和执行决策，覆盖整个集成资产生命周期。其为客户带来的价值非常直接：减少猜测，并以更及时、基于证据的方式进行决策。

AVEVA与IMD联合发布工业智能报告：在AVEVA World 2026期间，AVEVA与全球领先商学院IMD联合发布首份《Digital Ecosystems and the Future of Connected Industries》工业智能报告。该报告聚焦数字生态系统与互联工业未来，基于来自12个行业275多位资深领导者的洞察。报告指出，数字生态系统发展中存在一个关键差距：虽然74%的领导者认为数字生态系统是首要战略重点，但只有27%的受访者表示正在与生态系统伙伴进行实质性或广泛的数据共享。多个案例研究也强调了愿景与执行之间的差距，包括集成复杂性、遗留系统和治理薄弱等问题。

AVEVA与AWS签署多年期战略合作协议：在云和数据基础设施方面，AVEVA与AWS宣布达成多年期战略合作协议，以加速在云端交付工业智能。该协议深化了两家公司现有合作关系，并为全球工业领域的联合技术开发、市场拓展和客户迁移支持建立框架。基于该合作协议，作为AVEVA推进多云架构战略的一部分，公司将在AWS上扩展其CONNECT工业智能平台，支持公有和私有SaaS能力、客户迁移计划以及更广泛的云端工业AI的应用。

AVEVA与Snowflake达成合作：此外，AVEVA还公布了与Snowflake公司的合作，旨在改变工业企业及组织统一、治理和激活贯穿IT与OT环境中数据的方式。该合作将在AVEVA工业智能平台CONNECT与Snowflake AI Data Cloud之间建立直接的零拷贝集成，使客户无需复杂数据管道或高成本集成项目，即可安全访问、分析和激活工业与企业数据。这标志着从传统数据移动和高度依赖数据管道的架构模式，向现代数据共享方式的转变，从而简化访问、减少技术债，并以更快速、更可扩展的方式推动工业AI应用。

责任编辑：王阳

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