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SAP “自主运营企业”:告别Agent堆叠,与生态共赢

 
2026年06月08日 来源:e-works作者:e-works王阳  
关键字:SAP  Autonomous Enterprise  
企业真正的竞争壁垒,不在于拥有多少个智能体,而在于企业的数据、流程与业务知识,是否已经为智能体的全面接入做好了准备。
       当前,业界对AI赋能的探讨已逐渐褪去狂热、趋于理性。企业不再满足于概念层面的创新,而是更加务实地关注AI如何深度融入核心业务场景。今年SAP蓝宝石大会上提出的“自主运营企业(Autonomous Enterprise)”愿景之所以引发行业广泛关注,正是因为它跳出了单纯的技术视角,直击企业运营的核心痛点——如何让AI真正转化为生产力,同时确保业务的安全与可控。

       在2026 SAP中国峰会上,这一战略得到了进一步的印证与深化。SAP明确指出,AI能为企业创造多大价值,并不取决于底层模型的能力有多强,而取决于企业最薄弱的一环能否被打通。对当下大多数企业而言,这道致命的“弱链”正是AI与核心业务系统之间的断层。因此,企业真正的竞争壁垒,不在于拥有多少个智能体,而在于企业的数据、流程与业务知识,是否已经为智能体的全面接入做好了准备。这,正是SAP构建“自主运营企业”架构的根本出发点。

告别Agent堆叠迷思:为何点状智能无法解决网状问题

       不可否认,许多企业在智能化转型中陷入了一个典型误区:热衷于开发一个个独立的AI智能体(Agent),试图用点状的智能去解决企业运营的网状问题。而SAP的观点是,这种模式存在三大痛点。

       首先是效率假象与成本飙升。单点智能体或许能提升个人的工作效率,但从企业全局来看,整体效率依然停滞。为了教会智能体复杂的业务规则、知识和背景,企业不得不投入超长的上下文和大量工具调用,导致使用成本急剧攀升。更糟糕的是,这些智能体之间彼此孤立,缺乏全局数据与业务概念,形成了一个个新的智能孤岛。

       其次是认知孤岛与流程断裂。每个智能体内部都维护着局部的认知,而企业真正高价值的业务流程,恰恰是跨局部、跨链条、跨职能的。单点智能体无法实现可信、可审计的跨域业务联动,其在一个环节产生的业务影响,难以被其他领域的智能体所感知和协同。

       第三是商业场景对准确性的极致要求。SAP全球CEO柯睿安(Christian Klein)在蓝宝石大会上用一个生动的例子点明了问题的本质:他的女儿用AI画了一幅独角兽,远看很美,但放大后发现竟然有三只耳朵。这种“幻觉”在消费场景无伤大雅,但在处理员工工资、供应链调度、财务报表等企业核心业务时却是灾难性的。

       上述三个痛点,不知道大家有没有一种“被戳中”的感觉?——企业级AI的价值不在于单点能力的突破,而在于全局业务的协同。若缺乏统一的业务底座,盲目堆叠智能体不仅无法实现降本增效,反而可能加剧系统间的割裂。

SAP的答案:先建企业大脑,再谈自主运营

       面对上述困境,SAP给出的解决方案并非开发更多的智能体,而是构建一个真正的“企业大脑”。这个企业大脑由两大核心资产构成。

       第一层是整个企业的SAP知识图谱(Knowledge Graph)。它就像一张业务世界的高精地图,将SAP ERP及业务网络中所有的业务对象(包括客户、订单、物料、合同等)以及关键流程,编织成一张统一的、用企业自身语言描述的知识地图。这张地图不仅标明了“有什么”,更揭示了“关系与影响”——当一个业务对象被操作时,它会关联触发哪些连锁反应。这被麦肯锡称为“企业本体论”,是智能体告别点状认知、实现全局感知、理解业务前提与后果的先决条件。

       第二层是企业长期记忆。它不是传统的算法参数,而是企业多年积累的经营智慧:流程如何运转,有哪些业务规则,过去遇到的例外情况是如何人工处理的。这些散落在系统、邮件甚至员工大脑中的隐性知识,被端到端地数字化,形成一本智能体可随时调用的标准作业手册。有了这本手册,智能体的每一步操作都有据可依、有例可循,极大地降低了自由发挥带来的风险。

       从技术演进的角度来看,SAP的这一设计体现了对企业级AI本质的深刻理解。通用大模型具备广泛的知识储备,但缺乏对特定企业业务逻辑的深度理解。通过知识图谱与长期记忆的结合,SAP实际上是将超过50年的ERP实践经验转化为AI可理解的语义资产,从而为智能体提供了可靠的业务上下文。在此基础上,SAP进一步构建了自主运营企业的三层架构:

       最上层是 Joule Work,通过Agent理解用户意图,取代了往日的功能菜单、事务代码开展系统操作的传统模式;中间层是自主型管理套件 (Autonomous Suite),分为五个业务域,每个业务域都有独立感知业务的智能助手(Assistant),它们不但理解你的业务,还能调用成千上百的Agen;最底层,由SAP商业AI平台(Business AI Platform)统筹知识图谱、企业记忆,实现对数据和流程的理解,以及Agent的编排和治理能力,让AI真的能做到理解业务、执行业务,并且所有Agent可被治理。

依托伙伴生态落地可信AI,与生态共赢

       推动这样一场深刻的范式革命,SAP深知无法独行。合作伙伴生态是实现自主运营企业规模化落地的重要一环。

       SAP亚太区合作伙伴生态系统负责人Peter Moore接受e-works采访时指出,自主运营企业带给合作伙伴的根本性变化,体现在项目交付模式的革命上。过去,合作伙伴的大部分精力花在理解SAP产品、界定项目范围,以及大量的开发、迁移和文档处理上。
SAP

       如今,Joule for Consultants和Joule for Developers两个工具彻底解放了他们。例如,对于SAP的产品不是特别了解,就可以直接问Joule for Consultants。开发者则可以利用Joule for Developer完成大量基础编码工作。这意味着合作伙伴的宝贵时间和精力被真正释放出来,他们不再只是搬砖的实施者,而是可以聚焦于行业专识、业务创新和客户高价值环节的战略顾问。

       据了解,德勤、毕马威、埃森哲等领先伙伴已经通过Joule显著提升了项目交付质量和速度。

       在具体赋能举措上,SAP从资金支持和平台开放两个维度同时发力。在今年的蓝宝石大会上,SAP全球CEO柯睿安正式发布了总额1亿欧元的AI专项基金,专门用于激励合作伙伴深入探索和开发智能体。与此同时,SAP开放了Joule Studio这一智能体开发平台,并且在特定政策下允许合作伙伴年内免费接入Joule进行使用。

       在蓝宝石大会前的预热赛中,SAP原定目标是让合作伙伴开发200个智能体,结果超额完成做出了680个。Peter Moore表示,这一成绩充分证明了生态的创造力和热情,类似的开发竞赛将在今年的TechEd大会前继续举办。

       此外,Peter Moore还谈到了SAP在中国市场的生态战略。一方面,SAP将全球的经验带到中国本地市场,与阿里云等本土伙伴共同合作,实现自主运营企业的本地化落地;另一方面,SAP利用其全球合作伙伴网络,包括毕马威、德勤、谷歌云、AWS、Snowflake、Anthropic等,共同赋能中国企业的出海战略。

       这种双轮驱动的生态布局,使得SAP的自主运营理念能够在中国市场生根发芽,并借助中国企业的全球化浪潮走向世界。

 
责任编辑:王阳
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