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徐少春:我每天要消耗3000万Token

 
2026年05月20日 来源:e-works作者:e-works王阳  
关键字:金蝶  灵基  
金蝶发布AI原生操作系统——灵基Lingee,该系统以AI原生技术为核心,提供了智能体的开发、编排、运行、治理和生态流通的完整能力。
       5月20日,金蝶正式发布企业AI操作系统“灵基(Lingee)”。

       在发布会上,金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春透露了一个有趣的细节,他是个重度AI使用者,每天要消耗掉3000万Token,峰值甚至能达到8000万。
金蝶
     
 当外界都在讨论AI会不会颠覆软件、SaaS会不会消亡时,这位创业三十多年的企业家似乎并不焦虑。他的注意力,完全被AI带来的那些实实在在的改变吸引住了。
 
0AI告诉我,有一款产品不盈利

       徐少春在演讲中分享了他与AI协作的一天。每天早上八点半,系统会自动推送市场洞察、关键客户的经营分析,还有日程安排。其中,今日摘要会把最重要的信息汇总,每条信息后面还会附上几个关键的决策建议。

       就在最近的一次推送里,系统告诉他:金蝶有个经营了很多年的产品,到现在还没盈利。“这让我大吃一惊,”徐少春坦言,“以前财务部从来没跟我说过,现在反而是AI告诉我的。”

       上午的时间安排很固定:先用大约一小时浏览信息,再用一小时评估系统给出的决策建议。过去需要请秘书整理的东西,如今由AI自动完成,效率明显不同。到了下午两点,他切换节奏,投入产品设计与代码生成。晚间,系统会自动生成一份AI日记,供他回顾当天的决策与执行情况。

       徐少春透露,他每天Token消耗在3000万左右,峰值可达8000万。作为一个深度AI使用者,他把AI视为共同工作的伙伴——这种持续交互的体验,与他此前数十年的工作方式截然不同。
 
0AI原生操作系统——灵基Lingee

       金蝶给新系统取名叫“灵基”——“灵”代表智能和灵性,“基”则指向硅基与碳基。这个系统以AI原生技术为核心,提供了智能体的开发、编排、运行、治理和生态流通的完整能力。

       它支持三种工作模式:对话Chat)模式,让人和AI一起协作思考;工作Work)模式AI可以自己承接任务并交付成果;开发Build)模式,则能快速搭建智能体和企业应用。

       有行业观察人士认为,企业AI的进化,不应该只是在现有软件上加一个AI助手。真正的AI原生,意味着软件要从“人找功能”变成“系统理解意图”,从“人推流程”变成“AI参与任务推进”。从这个角度看,灵基正是在回应这个挑战。
 
0灵基与金蝶SaaS是何关系?

       从发布会上的信息来看,灵基并非要取代金蝶现有的SaaS和ERP产品,而是在其上构建一层AI原生运行层

       打个比方,金蝶现有的星瀚、云星空等SaaS应用,以及覆盖财务、供应链、制造、人力、研发、全渠道等领域的系统,仍然承载着企业的交易、流程、主数据与业务规则。灵基Lingee的作用,是将这些数字化资产转化为AI可以理解、可以调用、可以协同执行的能力简单来说,ERP记录业务,灵基理解业务、调度能力、执行任务并治理AI

       从这个角度看,金蝶未来的产品图谱大概可以分成几个层次:最底层是模型和算力往上是数据、知识、本体和安全底座中间是金蝶的SaaS和客户的现有业务系统再往上是灵基这个AI操作系统最外层则是技能市场、智能体市场和开发者社区

       值得一提的是,金蝶也允许客户把非金蝶的系统(比如钉钉、飞书、第三方CRM等)也纳入这个统一的AI工作方式。所以,灵基不是一个封闭的操作系统,更像是一座连接现有系统和未来智能的桥梁。
 
04AI时代,企业级软件护城河在哪?

       说实话,金蝶推出灵基这件事,它的壁垒不在于接入了哪家大模型,而在于能不能把通用的智能,真正转化成企业能用的能力。从这个角度看,金蝶的差异化或者说护城河,主要体现在四个方面:

       三十场景沉淀。懂AI的公司往往不懂业务,懂业务的人又追不上AI。金蝶在财务、制造这些领域摸爬滚打了几十年,知道问题在哪、痛点在哪——这本身就是个很高的门槛。

       ERP原生融合。很多AI工具只能当个“问答助手”,因为它们碰不到真实的业务数据。但灵基和金蝶的SaaS是一体的,交易、流程、主数据都能直接让AI调用和执行,这才叫真正进入了业务闭环。

       财务当成枢纽。财务不是事后算账的工具,而是连接整个企业的神经。金蝶做了33年财务软件,把AI能力全部围绕财务来搭建,打通了端到端的价值流。

       让企业敢用。企业怕的不是AI不够聪明,而是怕它乱动、失控、说不清楚。灵基把权限、合规、审计做到了最底层——让AI在边界里干活,关键动作可查、可停、可追责。

       说到底,当一家软件公司的老板,有一天靠AI提醒才知道某个产品并不盈利,这件事本身就挺值得琢磨。这可能才是AI时代真正的鲶鱼效应——它最先冲击的,不是某个行业,而是管理者对自己公司的信息自信。当那些看不见的角落被AI一个个照亮,我们不妨问问自己:你的企业,准备好迎接这场AI变革了吗?
责任编辑:王阳
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