对话SOLIDWORKS CEO：从工具到伙伴，AI如何赋能下一代工程师？

     在3DEXPERIENCE World 2026大会上，SOLIDWORKS首席执行官兼研发副总裁Manish Kumar全面阐述了其AI战略的核心图景。其中，AURA、LEO、MARIE三大智能体的差异化定位、灵活的订阅模式，以及与NVIDIA等伙伴的深度协同，清晰地勾勒出工业设计AI从概念探索到工程落地的完整路径。

     值得注意的是，SOLIDWORKS此次的战略布局跳出了单纯的技术演示，它以人机协同为根本、以场景价值为导向，既直面当前工程设计中的核心痛点，也顺应了工业软件智能化的未来趋势，有望为行业提供一个具参考价值的实践范式。      接受记者采访时，Manish Kumar传递了一个明确的信息：SOLIDWORKS正从一个卓越的工具提供者，转型为知识与技能工厂的构建者与运营者。而这场深刻转型的起点，是其全新推出的三大AI虚拟助手——AURA、LEO与MARIE，它们标志着SOLIDWORKS正从工具向知识伙伴的转身。

     这不仅是一次产品的重大进化，更折射出整个工业软件领域在人工智能浪潮下的深层思考：AI应扮演何种角色？人类工程师如何与之共处？像达索系统这样的行业领导者，又将如何构建一个可持续、负责任且真正创造价值的智能未来？

超越工具：Aura, Leo与Marie的设计哲学

     Manish Kumar用一个生动的比喻解释了为何需要三个AI，而非一个全能型天才。想象一位数学天才、一位语言大师和一位艺术专家。如果有人能集三者于一身，他便是超级天才。但在现实中，单一专长往往意味着局限。这正是Aura、Leo、Marie分工协作的底层逻辑。

     Aura被定位为创新探索者。它不受现实制造约束，旨在激发天马行空的创意。用户可以提出任何开放式问题，例如，为我的极简风格客厅设计一张兼具艺术感与未来感的桌子。Aura会融合内部知识库与外部信息，提供大胆的概念与灵感。然而，其答案可能包含难以落地或成本高昂的方案。Kumar坦言，若仅有Aura，设计可能永远停留在蓝图阶段。

     Leo则扮演严谨的工程专家角色。它是设计落地性的保证。当用户基于Aura的创意提出具体构建需求时，Leo便会介入，确保每一个细节都符合可制造、可装配、可模拟的工程原则。它会指出材料选用上的过度设计并推荐更优方案，能分析大型装配体的性能瓶颈并提供优化建议。Leo的存在，确保了从创意到可执行工程文件的顺畅转换。

     Marie是精深的科学专家。她负责引入深层的科学原理与合规性考量。例如，在设计医疗设备时，Marie能依据设备类别，自动映射复杂的法规要求，并将其转化为具体的设计约束。她从人体工学、材料科学等角度提供原理支撑，确保设计不仅在工程上可行，在科学逻辑上也站得住脚。

     这种三位一体的架构，构建了一个从发散创新到收敛落地，再到科学验证的完整思维闭环。用户在前端可能感觉是在与一个统一的助手对话，而后台系统则根据问题性质，智能调度最合适的专业能力进行响应。这既保障了创意的自由度，又守住了工程的底线，同时提升了方案的科学严谨性。

不止于功能：SOLIDWORKS AI战略的深层逻辑

     为期三天的3DEXPERIENCE World，发布了诸多新产品、新技术。当然，这些发布远不止是新功能的展示，其背后是SOLIDWORKS乃至达索系统关于AI如何融入工业设计领域的系统性思考。

     首先，是定位的明晰：AI是伴侣(Companion)，而非工人(Worker)。在整个采访中，Manish Kumar反复强调人必须在循环之中。无论是五分钟生成的水塔结构，还是自动完成的工程图，最终批准与负责的主体必须是人。AI的角色是强大的效率倍增器，旨在大幅压缩繁琐、重复性工作的时间消耗，从而释放工程师的精力，使其专注于更高价值的创新、决策与问题解决。这一回答，Manish Kumar回应了业界对AI替代人类工程师的普遍焦虑，明确其辅助与赋能的定位。

     其次，是商业模式的革新：技能即服务。Manish Kumar透露，未来的商业模式可能从传统的软件许可，转向按需消费模式。企业用户无需为全套AI功能预付高昂费用，而是可以根据需要，订阅不同的技能组合，例如钣金设计专家、高级仿真设置或特定行业合规检查等。这些技能可在组织内共享，按实际消耗的计算资源计费。这种模式更加灵活与公平，尤其有利于中小企业以较低门槛享受顶尖的AI设计能力。

     再次，是技术架构的统一与开放。这三个智能体并非SOLIDWORKS独占。它们基于模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的构建，其能力将全面覆盖达索系统旗下包括CATIA在内的所有品牌。这意味着，达索系统正在构建一个统一的AI能力中台，各品牌的研发团队可在此基础上，开发适配其领域专业需求的工具。这种协同效应，将极大加速AI技术在整个数字化产品生命周期中的渗透。

     最后，是生态合作的深化。与NVIDIA的合作是此次战略的重要支点。合作已远超硬件采购层面，达索系统将深度融合NVIDIA在AI工厂、基础模型等方面的底层技术。反过来，达索系统的虚拟孪生平台，尤其是3DEXPERIENCE平台所构建的虚拟孪生环境，将成为训练和验证各类AI模型的绝佳沙盒。这种双向赋能，将虚拟孪生的价值从事后模拟前置到事前训练，为机器人、自动驾驶等复杂系统的开发开辟了新路径。

挑战与展望：迈向负责任的人工智能

     尽管前景令人振奋，但Manish Kumar在采访中也坦承了前路的挑战。数据的隐私与主权是首要关切。他表示，基础模型将使用达索系统的专有或合成数据训练，但当为特定客户进行定制化增强时，所有训练数据与产出的专属模型都将严格归属于该客户，绝不会在客户间共享。这为担忧核心知识资产安全的企业服下了定心丸。

     结果的可靠性与责任归属是另一核心议题。Manish Kumar强调，AI生成的设计必须经过工程师的审核与认证。这正是将其定义为助手而非自动设计师的伦理体现。未来的工程师角色，将从大量的手动绘图和建模中解脱出来，更像一位设计总监或系统架构师，专注于需求定义、方案评审、关键决策和最终的责任承担。这也对工程教育体系提出了新的要求，需更加注重培养系统思维、批判性评估与跨学科整合能力。

     从更宏观的视角看，SOLIDWORKS此番布局，是在引领一场设计民主化运动。它试图通过AI，将顶尖工程团队积累的知识与技能封装成可调用的服务，从而显著降低高质量设计的技术门槛。正如Manish Kumar所展望的，其目标不仅是让顶尖工程师效率倍增，更是让经验尚浅的设计者也能在AI助手的引导下，产出合规、可行且富有创意的方案，同时让经验丰富的工程师能更专注于挑战更高层次的创新巅峰。

记者手记

     3DEXPERIENCE World 2026大会上SOLIDWORKS的AI篇章，标志着工业设计软件正迈入一个人机共生的新纪元。Aura、Leo、Marie组成的虚拟智囊团，并非要替代工程师的直觉、经验与创造力，而是致力于成为他们身边不疲倦、知识渊博且各有所长的超级助手。

     这场转型的成功，不仅取决于技术的精进，更取决于其对人类角色价值的坚守、对数据伦理的审慎，以及对商业模式的大胆重塑。当AI真正成为每位工程师触手可及的能力倍增器时，我们所迎来的，或许将是一个创新周期大幅缩短、产品智能化程度飞速提升的新工业时代。而SOLIDWORKS，正试图通过AI战略，成为那个时代重要的定义者与赋能者。