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工业企业如何科学应对被“拉闸限电”?

2021年10月8日     来源:蘑菇物联         
关键字:拉闸限电  

       拉闸限电,上了热搜。

       分析这次拉闸限电的起因,有短期和长期两个原因。

       短期原因是电力需求大增而煤炭供给下滑。

       疫情导致全球制造业停摆 ,但中国最快恢复正常生产秩序。全球的订单涌向中国,推动中国的电力需求大涨。

       2021年1-8月,全国全社会用电量54704亿千瓦时,同比增长13.8%。

 

       第二产业用电占比一改2017年以来的下滑态势,逆势增长。


       电力需求大幅增长,但是煤炭的供给却呈下降趋势。

       国内原煤产量3-6月同比增速分别为-0.2%、-1.8%、-0.6%、-5.0%。

       同时,进口煤炭也呈下降趋势。

       今年1-6月份原煤进口量仅为1.39亿吨,相较2018年-2020年同期进口量分别少了663万吨、1493万吨、3443万吨。

       但这并不是全部事实。

       还有另外一部分短期原因,人民日报转发的文章《生产旺季搞拉闸限电,咋回事?》写道:


       运动式“减碳”已被政治局会议点名批评,“一刀切”的做法将会被纠正,但此次拉闸限电现象背后还有一个更长期的原因——“碳达峰、碳中和”。


       如上,国家早有布局:节约能源、从源头上减少污染物和温室气体排放,提高绿色发展水平。

       因此,短期来看,此次拉闸限电有偶然因素也有不合理的地方,但是长期来看,拉闸限电将会成为企业的“达摩克利斯之剑”,只有走绿色低碳发展之路,才有未来。

       被人民日报引用的这篇文章,也同时给出了解决办法。


       “通过技术升级提升资源利用率”,降低单位生产能耗。


       公辅车间云智控,通过供需匹配AI算法模型,实现公辅车间节能减碳10-30%

       根据我们对超400家规上工业企业的走访调研,公辅车间能耗占整厂能耗的20%-50%,目前主要存在2大痛点问题:

#运维痛点#

 

#控制痛点#


       公辅车间云智控:通过供需匹配AI算法模型,精准进行需求预测和供给能力评估,秒级控制,实现能效最优。

       一句话总结:要节能,还要可量化、能看见的节能,就用云智控。

系统截面图


       它能一天24小时实时巡检、监测设备运行情况。

       它能像智能机器人一样,帮你实时控制设备启停,实现站房无人值守。

       它能从数据中不断学习新的调参方法,老师傅30年的调参数经验,它几秒就能掌握。

       并且,它的节能效果是可量化,能看见的。

       我们以一座功率450kW的空压站和功率800kW的制冷站、循环水站为例,来计算它使用云智后的节能效果:


       这仅是一个公辅车间的量化节能数据。

       如中国工程院院士杜祥琬所说,实现“双碳”目标是一个复杂的系统工程,“既要防止一刀切简单化,比如以为简单地拉闸限电就是低碳,同时也要防止转型不力带来的落后和无效投资。”

       对于企业来说,数智化转型已经是一道必选题,因为数字科技是绿色低碳发展的催化剂、连通器、放大器。晚干不如早干,早干不如现在就干。

责任编辑:程玥
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