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数字化时代,企业数据智能如何开拓蓝冰市场

2020年8月23日              
关键字:企业数据  
哑铃型客户群体,中国 CRM 产业的蓝冰困局 在美国,支持企业IT服务领域初创公司快速发展的关键客户群体通常是中小企业,已然形成了一个相对比较完善和成熟的市场,行业垂直分布...

“哑铃型”客户群体,中国CRM产业的蓝冰困局

在美国,支持企业IT服务领域初创公司快速发展的关键客户群体通常是中小企业,已然形成了一个相对比较完善和成熟的市场,行业垂直分布通常是“金字塔型”分布:大型企业在头部,体量大但数量较少;中型企业居中;底座基础是数量庞大但体量微小的小微企业。

在 To B 领域,美国和欧洲约有 2700 多万家企业,三大企业服务领军公司 Oracle、SAP、Salesforce,市值总和在 4500 亿美元左右。与美国不同,中国约有 3000 多万家企业,却不存在一家市值百亿美元的 SaaS 公司,也没有基于 SaaS 的 10 亿美元公司。尽管经过10年高速发展,我国企业管理软件产值占GDP比重依然仅为美国的五分之一,企业信息化水平依然远落后。因此,中国CRM产业仍被称为“蓝冰市场”,未来成长空间十分巨大。

在中国,中型企业的整体IT购买力相对微小,而小微企业的总和也没有形成一个巨大的底座,导致支持企业IT服务领域初创公司快速发展的关键客户群体呈现的却是竖着的“哑铃型”。“哑铃型”分布对企业IT服务领域的创业企业在客户群体选择上造成了非常大的挑战。

除此之外,在中国CRM 市场,不同代际CRM产品同时共存, CRM 产品代际更迭与市场扩张同步进行。系统复杂难用,漫长的实施周期,销售不愿意使用,不为销售工作带来价值是第一代传统 CRM 失败的主要原因。

随着云技术的发展,基于 SaaS 的CRM 产品以其更低的整体成本、更快的部署和更好的用户体验,快速占领了企业市场。而移动CRM比起前两代的优势在于使业务更好地摆脱了时间和场所的局限,更加符合当今移动互联网的趋势。

 

数字化时代,基于 SaaS模式的CRM破冰期

CRM产品在行业数字化转型的场景中落地时会遇到各种各样的场景,比如制造行业,如何在物联网平台下更科学高效的使用设备数据,与跟终端用户绑定,与服务场景绑定是CRM在数字化时代能否创造价值的关键。

总体来看,企业前端的需求链管理是数字化转型中重要的一个环节,好的CRM产品需要着眼于用户角色和业务场景上,反过来定义业务流程,不仅实现从市场前端、销售环节和服务管理的全连接流程,也需要最终重新定义以人和业务为核心的CRM系统。

在业务场景方面,一款通用版的移动CRM软件产品绝对满足不了市场需求,各行各业有着截然不同的流程与机制,产品一旦深入到企业内部流程,往往需要定制化,但一旦进行定制化那就会与SaaS的商业模式相悖。如何平衡企业定制化需求与SaaS商业模式的硬性要求之间的关系成为数字化时代中国CRM的困境。

为了解决这一矛盾,红圈研发团队经过多年研发,开发出了红圈 PaaS 平台,通过组件化方式,为企业提供定制化服务的平台。通过灵活配置,深入领域,精准匹配企业的业务特性,贯穿企业的行为、过程与结果,为企业管理提供有效的个性化解决方案。多年来,红圈一直持续深耕垂直行业领域,先后在快消、工程、装备制造、IT高科技、商务服务与医疗等垂直行业构建了行业级数据智能解决方案。

针对生产制造销售行业,红圈提供基于 PaaS 的以客户为中心的销售自动化管理解决方案,帮助企业实现从线索转化、商机跟进、合同回款到客户服务的全流程精细化管理,推动企业业绩增长。

针对工程行业,红圈提供基于 PaaS 的以项目为中心的工程项目管理解决方案,通过对企业的工程项目执行过程进行精细化过程管理、精准化预算管理,帮助企业有效规避项目成本超支的资金风险,实现“以项目为中心“的跨组织、跨部门地高效协作。

红圈通过自有 PaaS 平台真正实现了垂直化量身定制和深耕行业细分,实现了为企业CIO的营销赋能。

 

智慧CRM红圈PaaS+AI+BI”发力最优业务闭环

当下,中国数字经济已进入快速发展期,行业呼唤新型基础设施,人工智能成为推动新数据经济发展的关键引擎之一。AI作为一种数据转化生产力的新兴技术,正成为推动国际新数据经济发展的关键引擎,成为行业的内生驱动力,推动行业智能化升级。

速了行业向着平台化、智能化方向发展的步伐,基于中国企业与企业销售模式的特征,红圈聚焦中型+中大型企业,设计了“底座+产品”的产品矩阵。其中底座是红圈PaaS平台,主要解决企业内部的沟通协同、审批、组织、客户和连接等通用功能应用,将数据打通形成业务流,产品分别是匹配在不同行业特性、不同销售模式和不同业务场景上的红圈营销、红圈CRM等产品,以及面向工程建筑施工行业的红圈PaaS工程行业项目管理解决方案等。

接下来,红圈CRM将降低管理系统的进入门槛,包括易用性、复杂度、智能化和价格等方面。从业务的最小闭环开始,通过引入语音识别、人脸识别、图像识别等AI算力和数据报表BI能力相结合,帮助更多新兴企业和中大型企业快速跨入这个门槛,用更多的数字化工具推动企业的管理变革,帮助企业提高效率,进而增加竞争力,完成数字化转型。

责任编辑:陈苗
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