AMD收购MEXT，为AI负载吃内存寻找降本新路径

6月15日，AMD发布公告，宣布收购内存优化技术公司MEXT，目标是缓解数据中心日益突出的内存瓶颈。

博文介绍，在AI、数据分析、虚拟化和高性能计算负载持续膨胀后，现代数据中心普遍面临内存资源紧张的问题。对云服务商和企业客户来说，内存已成为影响性能、效率和部署速度的重要约束。

MEXT主要技术优势在于把闪存扩展为应用可用的“近内存层”，该公司通过内存分层方案，将不常访问的数据从DRAM转移到NAND闪存。由于闪存单位容量成本远低于DRAM，这种架构能在不大幅增加主内存投入的前提下，扩大可用内存池规模。

MEXT的预测性内存引擎会持续分析内存访问模式，并借助AI模型判断下一批可能被调用的数据页。系统会在应用真正发起请求前，先把相关数据从闪存迁回DRAM，从而尽量维持主内存级别的访问体验。

对云服务商和企业客户而言，这项技术可以提高现有服务器和集群的内存利用率，减少DRAM闲置，另一方面也能降低扩容时对高价DRAM的依赖，进而压缩总体拥有成本。