加速数字地球建设 国产算力支撑空天智能化升级

6月6日，第四届中国数字地球大会在青岛举行，会议由青岛市人民政府和国际数字地球学会主办，中国科学院海洋研究所等承办，吸引了1300余名专家学者参会。当前，数字地球建设已进入“数据密集+AI驱动”新阶段，算力自主化、生态兼容能力以及大规模应用支撑能力，正在成为行业关注重点。

AI驱动数字地球升级

随着遥感卫星、低空经济、气象模拟、地理信息系统等领域快速发展，数字地球正从传统的数据展示平台，逐步演进为融合AI、大数据与高端计算的智能化基础设施。空天领域正在从“数据获取”走向“智能认知”。尤其在遥感解译、气象预测、地理仿真、灾害预警等场景中，AI模型正逐渐成为核心生产工具。

海光技术专家麻清刚介绍，相比传统计算任务，数字地球场景往往具有数据规模大、并发任务多、实时性要求高等特点。例如，高分辨率遥感影像处理需要大规模并行计算能力，气象推演与数字孪生城市则更加依赖高带宽数据交换与持续稳定的算力支撑。

在此背景下，国产算力平台的重要性正在持续提升。麻清刚表示，海光CPU与DCU协同架构，能够同时覆盖高端计算、AI训练推理以及科学计算等多类场景。其中，海光DCU具备全精度计算能力，并兼容主流CUDA生态，可降低科研机构与行业用户的迁移成本，进一步推动国产AI生态在空天领域落地。

国产算力夯实基础设施

随着数字地球逐渐成为国家级数字基础设施的重要组成部分，行业对于自主可控的关注度也在持续提高。海光信息副总裁杨鸿轩表示，数字地球建设不仅是技术工程，更关系到国家基础数据体系与未来数字空间能力建设。在空天遥感、资源监测、应急管理等关键领域，底层算力平台的自主可控能力尤为重要。

近年来，海光持续推进“CPU+DCU”全栈算力布局，并围绕操作系统、数据库、AI框架、科学计算软件等方向推进生态适配。目前，海光已与多家科研院所、高校及行业伙伴开展联合创新，推动国产算力在遥感、气象、海洋、低空经济等领域形成落地应用。

其中，在AI存储与数据基础设施方向，深信服科技正与海光信息展开深度协同。深信服副总裁、中国电子学会空天分会理事王浩表示，当前AI基础设施建设正面临“海量数据”与“异构算力”之间的协同挑战，尤其是在空天等行业场景中，既需要满足大模型训练的高性能需求，也需要兼顾高价值数据的安全合规与国产化适配能力。

据介绍，深信服统一存储方案通过智能数据分层与动态数据流动技术，能够针对海光算力平台特性，实现高频训练数据与低频冷数据的按需调度，将实时数据迁移至高性能存储层，低频数据归集至低成本存储池，从而降低AI训练中的数据交互时延与整体存储成本。双方也正基于海光算力架构开展场景化联合调优，进一步提升国产AI基础设施在空天、遥感等复杂场景下的稳定性与适配能力。

王浩认为，未来国产AI基础设施竞争，已不仅是单一硬件性能的竞争，更是“算力、数据与生态协同能力”的综合竞争。只有打通数据与算力之间的协同链路，才能真正释放AI在数字地球领域的应用价值。

随着AI与数字地球持续深度融合，产业竞争的核心正逐渐从单点技术突破，转向底层算力体系、软件生态与行业应用能力的综合竞争，稳定、高效、自主可控的国产算力底座，正在成为数字地球建设的重要支撑。

未来，海光将继续围绕“CPU+DCU”全栈算力体系，加快推进国产生态协同与行业场景适配能力建设，持续提升数字地球领域的基础算力支撑水平。通过推动高端计算、AI与行业应用深度融合，海光正进一步释放国产算力在空天信息、科学计算与智能决策中的应用价值，为我国数字地球建设与数字经济高质量发展提供更加坚实的底层支撑。