平台化生态+自研大模型：极视角走出AI视觉赛道的“非对称”路径

2026年3月30日，极视角科技股份有限公司（06636.HK）在香港联交所主板上市。香港公开发售超额认购超4500倍，上市首日股价即高涨150%，市值突破百亿港元，被市场誉为“AI视觉语言大模型第一股”。

为何极视角能在资本市场获得如此高的关注？这与其独特的市场定位密切相关。在港股市场中，专注视觉语言大模型的上市公司极为稀缺。

极视角自2015年成立以来，走出了一条差异化路径——以“AI视觉算法商城”为核心模式，搭建起连接全球开发者与企业客户的平台化生态。作为国内领先的AI视觉算法与大模型应用平台企业，极视角开创了AI视觉算法商城，拥有高精度的星际视觉语言大模型及1500余种算法，覆盖超100个行业场景，服务超3000家政企客户。

极视角通过平台化模式将算法生产分散至开发者生态，企业客户可按需调用算法，快速解决场景识别难题。正是这一模式，使其在资本市场获得了差异化认可，本次IPO超额认购和首日涨幅也反映了市场的正面反馈。

从技术面来看，极视角的核心技术底座，是自研的星际视觉语言大模型。作为面向全产业的多模态视觉语言大模型，它依托公司十年技术沉淀与10亿+真实业务数据训练而成，具备八大核心能力；其中强性能、低幻觉、可落地三大特性，是支撑其规模化产业应用的关键优势。

具体来看，它的强性能主要体现在三个关键维度。开放词汇目标检测（OVD）支持用户输入任意词汇指令，如“危险物品”“火焰”，模型即可识别目标并输出定位框；指代表达理解（REC）可解析“压线行驶的车辆”等复杂指令，实现精准定位；视觉问答（VQA）无需预设模板，支持图像内容问答交互，输出结构化分析。这三项能力共同构成了模型从感知到认知的进阶。

低幻觉则是系统性提升了星际视觉语言大模型输出的准确性与稳定性。为解决大模型“幻觉”问题，极视角从两方面入手：在数据源头，极视角基于其10亿以上真实业务数据集进行标注训练；在技术层面，构建细粒度对齐、负样本采样等机制，有效抑制幻觉输出。得益于此，这款大模型在实际业务中实现了较高的识别准确率和较低的误报率。

可落地能力则进一步降低了企业使用门槛。大模型的4B版本兼顾小体积与大能力，支持边缘端部署，可在单卡服务器流畅运行，满足工业场景对低延迟和高可靠性的要求。企业用户通过极星平台上传图像、输入提示词即可自定义模型，快速切换多种任务类型。

从实际落地来看，星际大模型已覆盖汽车、轨道交通、采矿、冶金、食品制造等领域，重点用于安全监管、SOP流程管理、工业巡检、设备运维等环节。

据悉，极视角本次IPO募资约60%将用于大模型研发及AI基础设施建设。登陆港股后，极视角表示还将继续深耕多模态大模型技术，面向产业推出不同参数版本，加速AI与业务场景的深度融合。