中国移动丁海煜：量智融合的探索与思考

3月29日，中国移动联合主办2026中关村论坛“量子科技与人工智能融合发展”平行论坛。中国移动研究院副院长丁海煜出席并发表题为《量智融合的探索与思考》的主题演讲。

丁海煜指出，量子计算与人工智能的融合发展正迎来历史性机遇。当前，量子计算正从实验室原型向工业级产品加速过渡，工程目标由物理量子比特规模转向逻辑量子比特和容错量子计算，在硬件、软件、算法等方面面临诸多挑战。同时，人工智能加速推动科学研究范式升级，为解决量子计算面临的难题提供了新路径。未来待容错量子计算成熟，有望从根本上突破经典AI训推的能效比和算力极限。量子计算与人工智能不再是简单的平行赛道，而是形成双向赋能，共生演进的发展格局。当前，AI赋能量子计算是重点；未来，量子计算将反向赋能AI。

丁海煜介绍，中国移动正在围绕量子计算的硬件、软件、算法和应用等多个层面开展量智融合的技术创新。

一是AI赋能量子硬件，实现“稳”与“准”的双重跃升。超导、离子阱及中性原子等主流技术路线均面临硬件的底层挑战，AI有望提升量子硬件系统的稳定性与保真度。中国移动依托“无极一号”离子阱计算装置，在量子态测量和自动化校准等方面开展了研究，实践结果显示AI可有效提升测量性能和校准效率。

二是AI赋能量子软件，推动“编译”与“编程”双向提效。 量子计算在线路编译、系统平台及应用软件等方面面临技术瓶颈，AI有望助力量子软件全栈效能提升。中国移动携手合作伙伴在量子编译优化和量子编程辅助等方面开展研究，实践结果显示AI可有效提升编译效率，辅助实现量子编程。

三是AI赋能量子软硬协同，筑牢量子纠错“底座”。量子纠错是量子计算走向实用化的关键，依赖于硬件和软件的高效协同，当前面临译码精度和速度的双重挑战，AI有望助力实现高精度、低延时的实时量子纠错译码。中国移动积极开展离子阱量子纠错译码研究，构建高精度离子阱噪声模型与高质量预训练数据集，实践结果显示AI译码性能明显优于传统译码算法。

四是攻关量子人工智能算法，推动“量智融合”落地应用。大模型发展面临数据规模大、模型参数多、算力需求和能耗高等挑战，利用量子的叠加和纠缠特性，量子人工智能模型有望在数据处理效率、模型表达能力和能效比等方面展现出优势。中国移动积极联合产业伙伴探索量子AI在通信网络、石油勘探、生物医药等领域的应用，在多个实际用例上验证了潜在的性能优势。

量智融合前景广阔，但当前发展面临硬件数据获取难、模型跨域迁移难、异构互联挑战大的系统性壁垒。丁海煜指出，打破多维壁垒非单一机构所能及，必须凝聚政产学研用各方力量，推动数据共享、模型开源、生态开放，打造量智融合的基础设施和产业生态。中国移动将依托北京市量智融合应用技术重点实验室及创新联合体，构建“1+2+3+N”合作体系，与各界伙伴协同攻关，共同推动量智融合发展，助力北京建设量子科技和产业创新高地，为数字中国建设贡献更大力量。