机器人上岗！腾讯与多家具身智能本体公司取得实质性落地进展

机器人，正在携大模型上岗。

自从2025年7月底腾讯Robotics X实验室和福田实验室联合发布具身智能开放平台 Tairos（钛螺丝） 以来，一个个机器人开始真正走出实验室，进入真实世界运行。

依托腾讯在算法模型、云端算力和数据服务等全栈AI系统能力，腾讯与多家机器人本体开发商已取得实质性合作。

机器人开始走出演示和试点阶段，在文旅场馆里做导览、在商场门店里当导购、在工厂产线上参与生产，直接进入业务现场“干活”。

这些机器人面对的不再是预设脚本，而是真实用户、真实环境和真实压力。

直击机器人干活现场

宇树机器人：去敦煌、进律所，接住真人的“随机考题”

在上海国瓴律师事务所总部，一台宇树 G1 机器人每天面对的，是真人的随机提问。它既要讲清复杂的机构信息，也要接得住临时追问，还要在穿梭的人群中精准行走。

类似的场景也出现在敦煌数字展示中心：游客会随时打断话题、要求带路。腾讯在后台提供算法模型支撑，把机器人从“能用一次”，推向了“可以一直用”。

越疆机器人：化妆品产线上的熟练工

在某化妆品工厂，越疆机械臂已进入柔性产线。产品规格频繁切换，以往需要反复重写程序，现在机械臂通过腾讯Robotics X的感知-行动联合大模型（VLA）自己“看、想、动”。

帕西尼机器人：在 PB 级数据里，磨出指尖的分寸感

机器人每一次的精细操作，对数据都是一次巨量工程。

帕西尼机器人每天要处理融合视觉、触觉、语言和动作的多模态数据，单条轨迹就高达数百 MB。腾讯云提供高性能存储与计算，支撑其 VTLA 模型（视觉-触觉-语言-动作）的快速迭代，让机器人在高强度的数据训练中慢慢磨出“手感”。

艾欧智能：跨越 1.2 万公里的精准操控

在 2025 ICRA 双臂机器人挑战赛上，艾欧智能完成了一次“隔空取物”。

借助腾讯云远程实时操控服务（TRRO），位于深圳的操控员精准操控着 1.2 万公里外赛场上的机器人完成高难度任务，全程无卡顿、毫秒级响应，最终从全球 88 支队伍中脱颖而出，获得最佳应用奖。

灵初智能：让机器人拥有长程思维

作为国内 VLA 大模型领域的代表企业，灵初智能在复杂训练任务中，实现了更长程、更稳定的决策能力。背后，是腾讯云提供的一站式高性能方案（HCC 集群、Turbo CFS 、Data Platform、TIONE等），通过全链路支撑，使模型训练与迭代效率提升 50% 以上，推动具身智能从模型走向真实应用。

从这些实践可以看到，在具身智能的实际落地过程中，企业拼的不只是模型本身，而是一整套系统能力。

Tairos（钛螺丝）背后，凝聚了腾讯 Robotics 实验室、福田实验室以及腾讯云的能力积累，将算法模型、仿真计算、云端算力、数据与网络系统性整合，形成一套面向真实运行的全栈 AI 底座。

//算法模型：让机器人看得懂、想得通、接得住

Tairos 面向机器人提供规划、多模态感知及感知-行动联合等模型能力，通过 SDK 与服务形式嵌入本体系统，使机器人在被打断、被追问、被临时改路线时，依然能把任务接住、把流程走完。

//仿真平台：让机器人在虚拟世界里预演进化

通过腾讯提供的云端仿真能力，机器人可以在走进现实环境前，先在高度逼真的数字空间里进行数万次的“虚拟特训”。

基于大规模并行仿真与Sim-to-Real技术，研发团队能快速完成算法验证与安全测试，显著缩短从代码编写到实地部署的路径。

//模型推理：开箱即用，分钟级部署

围绕Tairos规划模型的部署与运行，腾讯云HAI提供即开即用的云上大脑服务，企业可在分钟级完成算力购买和算法部署上线。

通过弹性 GPU 调度与自研推理框架，实现高并发场景下的毫秒级响应，大规模服务扩容时间从分钟级缩短到秒级。

//数据服务：一站式数据底座，高性能支撑训练与仿真

腾讯云提供一站式数据服务，从数据采集、清洗、模型训练到仿真验证，打通完整链路。

底层依托单集群 EB 级的对象存储 COS 与 TB 级吞吐、千万级 OPS 的数据加速器 GooseFS ，支撑海量多模态数据的高并发访问与大带宽读写，训练与仿真可以在同一数据底座上连续推进，减少数据搬运，加速模型迭代。

我们希望成为所有机器人的数字化伙伴，在机器人真正走进世界之前，把底座打稳，做好那颗“钛螺丝”。