共探AI产业融合新路径，施耐德电气“创赢计划”第六季创新日成功举办

近日，2025年施耐德电气“创赢计划”第六季线下创新日在上海成功举办。在第六季联创成果验证与落地的关键节点，施耐德电气携手行业专家、客户及合作伙伴走进标杆企业，围绕AI等数智化技术场景落地路径、商业化逻辑与投资价值展开深度交流。同时，第六季“创赢计划”的创新项目带来阶段性成果的展示，分享了诸多AI在能源管理和工业场景的应用实践与探索。

施耐德电气“创赢计划”?第六季线下创新日

近期，中央经济工作会议明确强调，要深化拓展“人工智能+”行动，完善人工智能治理体系。对各行各业而言，人工智能正以前所未有的深度和广度渗透产业发展全链条，既重塑产业生产范式，更驱动生产力实现质的跃迁。在此背景下，实现大中小企业融通创新、推动AI等先进技术与场景深度耦合，已成为企业把握时代机遇、产业实现高质量发展的必选项。

走进标杆企业 共探AI与产业融合新路径

产业数智化升级的浪潮之下，亟需技术、场景与资本领域的多方协同，更离不开跨领域、多维度的创新合力。此次创新日活动特别走进百度飞桨人工智能产业赋能中心和上海开普勒机器人有限公司，通过实地参观、深入交流，助力伙伴打开AI等先进技术与产业融合的多维视角。

施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人古月

施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人古月表示：“AI技术应用与效率提升,正在深刻改变企业的生产运营模式，推动产业向数智化加速转型。‘创赢计划’创新日走进标杆企业，汇聚多方智慧，既是对联创成果的分享与沉淀，更是对未来创新方向的探索与深化。我们期待通过更多这样的深度互动，让技术创新更贴近产业实际需求，让生态合作更具实效价值，助力更多企业在‘人工智能+’浪潮中找准路径、稳步前行。”

百度AI技术生态企业生态运营负责人段静慧

活动现场，百度AI技术生态企业生态运营负责人段静慧围绕《大模型塑造新质生产力，赋能企业智能化转型》主题，系统阐述了AI大模型的发展路径与产业应用前景。她认为：“对于工业、农业等重点行业领域而言，AI赋能效率变革的机遇已经成熟。百度依托大模型以及飞桨等开源深度学习平台，构建了AI技术生态，为企业数智升级提供了坚实的技术底座，持续赋能千行百业智能化落地。”

开普勒中国业务负责人张梅魁

作为人形机器人领域的创新代表，开普勒中国业务负责人张梅魁详细阐述了公司在人形机器人技术创新与场景探索方面的最新进展，并指出:“科技的终极价值，在于通过开源实现技术普惠与全民普及。工业领域对安全性、可靠性与经济性有着严苛要求，先进技术的布局应始终聚焦实际应用场景，深耕垂类模型开发，从而实现规则条件下的场景泛化应用，为产业高质量发展赋能。”

中金启辰副总经理崔万鹏

中金启辰副总经理崔万鹏解析了工业AI的投资逻辑与价值转化路径。他表示：“工业与AI技术是相互赋能、共生共荣的关系。工业为AI技术提供了高质量数据、行业专有知识和真实验证场景，成为AI技术持续迭代进化的坚实底座;AI则通过数据驱动与智能决策，为工业赋予感知、认知、自主决策能力，助力驾驭更为复杂的工业场景。未来，工业智能普惠化与工业新范式演进将成主流趋势，中小企业将更大规模享受到AI带来的发展红利。”此外，崔万鹏还分享了中金资本与跨国龙头企业通过合资基金模式构建产业生态的成功案例，为中小企业链接资本资源提供了宝贵思路。

聚焦实践成果，创新案例交出AI赋能“实效答卷”

施耐德电气中国创新生态负责人蔡婷婷

AI技术的价值，需在具体场景中解决产业痛点，带来可量化的效益提升，才能真正推动产业变革。为此，施耐德电气第六季“创赢计划”围绕“未来工业”和“绿色能源管理”两大核心领域，通过“AI+探索营”与“成长营”双轨并行模式，深度联动合作伙伴，既攻坚前沿技术研发创新，更赋能业务实现切实增长。施耐德电气中国创新生态负责人蔡婷婷表示：“施耐德电气‘创赢计划’凭借全面完善的资源配套、专家护航及全周期流程标准化的三重保障体系，将携手合作伙伴打造更多标杆项目，推动创新成果加速转化。”

作为此次创新日的核心环节之一，第六季“创赢计划”阶段性汇报带来了兼具前瞻性与实践价值案例的展示。上海艾动信息科技有限公司、预见明日科技(北京)有限公司、上海辉度智能系统有限公司、安徽省英特费斯工业设计有限公司、天津纵行科技有限公司等企业携精心打磨的创新方案亮相，覆盖精细化工、食品、制药等行业具体应用场景：

· EcoBatch柔性操作自由编排系统项目，通过充分利用EAE调度应用的自动生成功能，支持工艺流程与产品配方的在线自由编排，可快速实现工序灵活切换，精准满足食品饮料等行业多品种、小批量的柔性化生产需求。

· ATV Predict Plus传动系统预测性维护平台项目，凭借轻量化、完整化、高准确、高灵活的核心优势，可实现设备故障提前预警，保障生产稳定运行，助力企业减少30%非计划停机时长;推动维保从传统被动式向数字化预测性维护转型，降低70%运维支出。

· HMI工程软件AI辅助设计项目，依托多模态大语言模型智能体搭建，支持客户结合行业特性与设备特征，自主完成HMI界面的图形、功能属性及参数设置等全流程设计，有效破解传统设计耗时久、操作不便捷的痛点。

· EAE+AIoT预测性维护项目可以在边缘控制器上进行轻量化部署，实现分布式智能与精准化预测，适配复杂工业环境下的设备实时监测、多设备协同运维场景，并可远程处置故障，助力企业降低运维成本。

· 应用AI技术建立库存与产能双重预测模型，打造动态智能供应链，高效应对需求波动、库存积压与产能错配等复合型供应链痛点。

AI等数智化技术迭代不止，“人工智能+”行动向深而行，各大产业迎来黄金发展机遇期。施耐德电气期待携手更多有信心、有专长、有潜力的中小企业，通过包括“创赢计划”在内的多元化合作模式携手共进，持续挖掘AI等数智化技术与产业场景的融合潜力，深化产学研用各方协同创新，构建技术共创、生态共赢、产业共生的发展格局，为各产业高质量发展注入源源不断的创新动力。