近日，上海法棋商务咨询有限公司（以下简称法棋）的CEO陈茜接受了我们的专访，深度分享了公司在主动式机器学习技术领域的专业优势，以及他们成功打造的高效智能风险控制系统。这一系统在金融领域的应用，展现了先进技术在提升金融机构风险控制水平上的显著效果。
陈茜指出，法棋公司在主动式机器学习技术领域的专业优势为金融机构带来了卓越的风险控制能力。“公司所研发的智能风险控制系统通过深度挖掘和分析海量数据，成功帮助招商银行全面监测、预警与防护风险，成为金融行业的利器。”
据介绍，该系统在处理海量数据方面表现突出。通过系统对客户数据的深度挖掘，招商银行得以全方位监测客户风险。陈茜举例说，在交易领域，系统通过分析客户的交易模式、行为轨迹和设备信息等多维度数据，能及时发现异常活动，例如虚假交易和盗用身份。“这种精准监测不仅使得银行更主动地防范欺诈行为，而且根据招商银行的内部数据，使用该系统后，欺诈案件的发现率提高了30%以上，为银行节省了大量资金损失。”
事实上，法棋公司的智能风控系统不仅限于风险控制，还在客户服务方面实现了实质性的提升。通过系统提供的客户历史交易和使用习惯等信息，招商银行能够为客户推荐更加贴近其实际需求的金融产品和服务。这种个性化推荐使得客户的满意度升了15%，并促使客户更频繁地使用银行的服务，从而带动了业务的增长。
其次，通过复杂机器学习建模技术，智能风控系统实现了对风险因素更为精准的预测。招商银行通过该系统成功构建了基于历史数据和实时市场动态的风险模型，这种模型能够在事先未知的情况下，通过对市场、经济等多方面数据的实时监测，提前预警潜在风险，帮助招商银行在风险发生前采取相应的防范措施。
在风险预警与防护方面，该系统也取得了显著成果。通过对异常交易、不寻常的资金流向等异常行为的实时监测，系统能够及时发出预警信号，使得招商银行能够更加及时地介入、制定应对措施，最大程度地降低潜在的损失。据陈茜介绍，使用该系统后，招商银行的不良贷款率有显著下降约20%，由此带来的经济效益高达10亿元人民币，为银行创造了可观的附加价值。
在合规性方面，智能风控系统通过对监管政策和法规的深度学习，能够自动化地识别和适应不断变化的合规要求，这为金融机构在面临不断升级的法规和监管环境的情况下提供了极大的支持。通过即时更新的合规数据库和风险评估模型，系统确保金融机构的业务操作在合法、合规的框架内进行。数据显示，系统的自动合规性检测准确率达到了98%，成功降低了因合规问题导致的罚款和业务中断风险，进一步巩固了招商银行在合规领域的稳健地位。
从招商银行的成功实践来看，法棋公司的智能风险控制系统不仅仅是一项技术创新，更是金融行业走向智能化的生动体现。陈茜强调，法棋公司将继续致力于研究和发展，不断提升其系统的性能，为金融行业带来更多的价值。未来，我们有理由期待着更多先进技术在金融领域的创新应用，为行业发展带来更多积极的推动力。
