6G展望：下一代无线通信技术面临的关键挑战（下）

       2026年开年之际，是德科技发布6G展望系列文章，分为上下两篇。第一篇文章梳理了有望推动6G发展的突破性技术成果，而在本篇文章中，是德科技6G解决方案专家Jessy Cavazos将以新的视角深入剖析，为充分释放6G全部潜能，必须先行攻克的各项技术挑战。        1) 频谱：共存、共享与协调

       工程技术的推进与政策制定密不可分。要实现与卫星、雷达等既有系统的共存，就需要依托先进的滤波与保护策略，构建更智能的频谱共享机制，提升射频环境治理水平。多制式无线电频谱共享（MRSS）技术将至关重要，助力在FR3及更高频段上，动态平衡地面（TN）与非地面（NTN）通信的需求。NTN-TN融合会带来跨层干扰的挑战，这就要求相关方实施严格的保护带规划、功率协调与干扰消除方案。在2027年世界无线电通信大会（WRC-27）决议及各区域政策框架的推动下，全球频谱规划的协调统一，将最终决定FR3频段的可用性及产业生态成熟速度。尽管FR3频段在实用化进程中占据领先地位，但FR2频段仍将作为超高容量热点与专业化场景部署的首选频段，与FR3频段的广泛覆盖愿景形成互补。

       2) 物理层与无线接入网中的AI：从潜力可期到实证落地

       AI唯有经受住无线电通信领域严苛条件的考验，才能真正证明其应用价值：

       数据保真度：模型训练需基于富含各类干扰的数据集，例如相位噪声、功率放大器（PA）失真、同相正交（IQ）失衡及真实干扰等等。仅依靠纯合成数据集开展训练远远不够，混合数据集现已成为基本要求。

       ● 可解释性与可重复性：工程师需能够追溯决策过程，并确保在相同条件下AI表现出确定性行为。这就对模型内省能力与完善的评估协议提出了要求。

       ● 时延、复杂度与能耗：模型必须满足亚毫秒级时延要求，并符合终端功耗要求。这需采用激进式的压缩、量化、剪枝及稀疏化技术，结合硬件加速器协同设计来实现。

       ● 标准化与互操作性：若缺乏共享的模型接口和元数据，双边协同AI就无法实现跨供应商扩展。KPI的设定不仅要涵盖链路增益，还需纳入计算/能耗开销。

       3) 超大规模阵列测试

       随着1000到2000单元阵列的应用提上日程，测试已成为亟待解决的核心挑战。OTA策略必须能够应对近场条件、实现子阵列间的快速相位相干校准，并确保符合经济性的量产级测试周期。未来，多探针测试舱、近场到远场的转换技术，以及用于实现现场阵列健康监测的新型系统标识符，都将成为核心技术方向。

       4) 内置安全机制

       安全机制必须作为核心要素内嵌于6G系统中：

       ● 零信任架构：可信硬件根，搭配安全启动功能，以及从芯片到云的持续认证。

       ● 量子安全密码学与密码敏捷性：6G技术的生命周期跨度将覆盖量子威胁变为现实的时间，因此相关技术研发刻不容缓。

       ● AI时代的威胁：数据投毒、模型窃取、对抗性扰动和跨域攻击等AI时代特有的威胁，决定了AI技术在性能提升与安全防御领域的应用价值同等重要。

       ● 物理层韧性：涵盖抗干扰、抗欺骗、基于信道的密钥控制及波束级隐私保护能力，值得注意的是，FR3频段和FR2频段可以支持高指向性链路，这类链路既可作为防护盾牌，亦可能沦为攻击载体。

       5) 首批ISAC技术的筛选与验证

       集成感知与通信技术（ISAC）最具说服力的早期成果，集中于广泛的网络覆盖转化为广泛的感知网络的应用领域：

       ● 关键基础设施与智慧城市：桥梁隧道结构健康持续监测、路面变化检测、人群密度统计与交通合规监测。厘米级定位技术将彻底革新市政运营与应急响应模式。

       ● 自动驾驶与先进的交通出行：实现车辆与基础设施协同感知，为无人机及微型交通工具提供网络辅助检测，通过融合感知技术来提升行人与骑行者安全防护的可靠性。

       ● 工业自动化与医疗健康：协作机器人及物流场景的毫米级精准追踪，养老护理中的非接触式跌倒检测与生命体征代理指标监测。

       ● 空域与NTN场景：无人机（UVA）交通管理及NTN-TN切换感知，空域用户的持续感知已成为保障安全与频谱环境秩序的前提。

       这些无疑是难以一蹴而就的重要技术难关。不过，在未来12个月内，行业可从一些务实角度切入，推动产业成熟度迈向新阶段，具体包括：

       1) 尽早统一AI接口与KPI

       若要实现双边协同AI的规模化应用，行业必须就模型交换格式、元数据架构以及评估KPI达成共识；这些KPI除链路层增益外，还需涵盖时延、能耗及计算开销。 

       2) 加大对FR3频段现场数据的投入

       覆盖不同气候、地形及现有系统的FR3频段城市级传播与干扰数据集至关重要。真实场景数据在塑造保护带、设计滤波器规格，以及制定干扰消除策略方面，远比单靠仿真数据更为有效。

       3) 将能耗纳入设计指标，而非仅作为结果考量

       从基带到射频再到天线控制，都应规划AI驱动的休眠调度与自适应占空比调控功能。能耗KPI的发布，应与吞吐量、时延等KPI同等严谨，并将其设为功能测试合格与否的判定依据。

       4) 推动数字孪生的实际应用落地

       在现场试验前，借助数字孪生迭代物理层选型、ISAC权衡、RIS布局、NTN/TN切换及城市级部署方案。同时，将实际部署中采集的真实干扰数据输入模型，形成闭环优化。

       5) 构建以安全为基础的体系，并融入对抗性安全策略

       默认采用零信任策略。开展红队演练，将AI攻击者与NTN攻击向量纳入其中，并实践密码敏捷性，以便在不破坏基础设施的情况下实现算法轮换。在AI管道中集成模型溯源和认证机制，以确保部署内容的可追溯性及完整性。

       6) 积极拥抱多方协同的互操作性演示

       2026年最具价值的里程碑将聚焦于互操作性演示。运营商、基础设施供应商、芯片提供商及测试测量合作伙伴必须协同合作，依托共享的验证框架，加速多方验证进程。

       不止于速度

       6G的发展并非是一场追求最快速度的竞赛，而将是一场开启全新无线网络能力的架构变革。短期内，行业将聚焦于：FR3频段的务实应用、AI原生工作流，以及将广泛的网络覆盖转化为广泛的感知能力。若行业能够实现频谱协调、有效控制能耗曲线、推动AI实践的标准化、实现超大规模阵列的规模化测试，并从设计之初就内置安全机制，那么6G便能真正跻身下一代通信技术之列：其核心竞争力，不在于博人眼球的速度，而在于系统级的智能与可靠性。


       关于是德科技

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