Cloudera：构建数据治理体系，元数据是关键抓手

       数据是AI驱动创新的命脉。当前，各类企业都在加大对数据保护、清洗和可访问性的投入。然而，在专注于从客户和平台收集珍贵原始数据的同时，很多企业忽视了元数据（Metadata）——一种关于数据的数据。Gartner《2023年数字时代元数据管理》报告指出，60%的企业承认不了解其关键数据的存储位置。根据麦肯锡最新调查显示，许多中国企业在生成式AI的技术落地上缺乏明确的数据策略，不清楚应收集和处理哪些数据，常常导致项目陷入迟滞。

       而元数据是企业做出明智决策的重要依据。以购买餐食为例，消费者需要了解食材成分、营养价值、新鲜度和安全标准等信息，才能做出明智选择。同理，企业需要掌握数据访问权限、创建日期、来源、敏感类别和使用方式等信息，才能提升数字基础设施与管理水平。反之，如果忽视元数据，企业可能会因缺乏分类和追踪而导致效率低下、错失机遇，甚至引发安全和合规问题。

       为规避这些风险，企业必须将元数据治理作为整体数据战略的核心组成部分。

元数据治理已成为企业“刚需”

       无论是追踪数据流动的跨系统血缘，还是提供列级洞察的内部系统血缘，或是呈现数据完整历程的端到端血缘，完善的元数据管理都需要依赖强大的数据血缘。在金融、医疗等高度重视合规性、可审计性和安全性的行业，这种追溯能力至关重要。

       例如在一家每天要处理数十亿美元资产和数百万笔跨市场交易的银行，元数据可确保每笔交易都附有时间戳、货币详情和数据标记，同时追溯金融数据的来源、修改记录及司法合规性。金融服务商需要三天才能完成报告数据来源映射。而在使用数据血缘与目录平台后，该流程缩短至两小时，确保了跨银行渠道的实时可信数据交付。缺乏规范的元数据管理可能导致收入确认错误、审计线索缺失和数据不一致，不仅会招致监管处罚，还需要企业投入大量时间重建财务报表。

       元数据管理是数据治理的核心，因为它解决了数据治理计划需要应对的许多核心问题，包括标准化缺失、数据所有权模糊、数据质量规则未明确定义等。

       加强元数据管理并全面掌控数据资产虽有难度，但成效显著。元数据管理的自动化是构建统一数据视图的关键，统一的元数据策略能够更快地识别可信数据、保障安全性、增强治理力度并提供覆盖所有数据资产的统一视图。

       通过集中管理元数据和实现元数据在不同系统中的一致应用，Cloudera的共享数据体验（SDX）等功能为企业提供有力支持。借助精细化访问控制机制，企业能够控制元数据的查看、修改和共享权限，防止敏感信息受到未经授权的访问和内部威胁。

       此外，元数据分类的自动化消除了人工干预，减少了不一致性，并提高了效率。随着企业越来越多的在混合云和多云环境中运营，采用整体元数据管理而非分散的孤岛式管理，有助于企业保持数据完整性并做出更明智的决策。

元数据是AI的神经系统

       AI模型需要大量结构化和非结构化数据，但若缺乏元数据，则无法对这些信息进行符合上下文的处理或分类。在生成式AI领域，根据数据源、质量、格式及使用权限对数据集进行分类，有助于模型生成相关的洞察和结果。元数据在数据验证、偏差检测和质量控制方面发挥着重要作用，它不仅能提供相关的答案，还能确保答案的准确性。

       在医疗领域，元数据除了用于整理病历外，还能帮助医院制定更智能、快速和个性化的治疗方案，从而提升医疗服务标准。通过为治疗结果、药物相互作用等所有环节添加标签，元数据可以帮助医生做出更精准的决策，从而降低病人的再入院率、实现疾病的早期检测并优化资源配置。默克公司使用Cloudera安全连接了5万台医疗设备，为医生提供实时洞察，确保患者获得更优质、可靠的治疗。在分秒必争的医疗场景中，元数据将被动医疗体系转变为主动预防机制，有效减少了住院需求。

通过提高数据可见性加强控制

       元数据已成为企业不容忽视的一个方面。企业需要重视元数据管理放并全面掌握数据情况，进而充分挖掘数据资产潜力，确保数据安全、合规且随时可用于战略决策。随着AI驱动的洞察成为常态，将元数据治理融入整体数据战略的企业将更有可能获得成功。