NVIDIA DGX Spark向全球AI开发者正式交付

       NVIDIA宣布全球迄今为止最小的AI超级计算机NVIDIA DGX Spark™正式交付。

       当前数百万开发者所依赖的个人电脑（PC）、工作站和笔记本电脑，其内存与软件能力已难以满足快速增长的AI工作负载需求，迫使团队将工作转移至云端或本地数据中心。

       作为新一代计算机，DGX Spark以小巧的桌面机形态提供1 PFLOP AI性能和128GB统一内存，使开发者能够在本地运行最高2000亿参数的AI模型推理以及对700亿参数的模型进行微调。此外，开发者还可通过DGX Spark在本地创建AI智能体和运行高级软件堆栈。

       NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“2016年，我们为了向AI研究者提供专属超级计算机而开发了DGX-1。我曾亲手在一家名为OpenAI的小型初创公司将首台DGX-1交给埃隆，由此诞生了ChatGPT，点燃了AI变革的火种。DGX-1不仅开启了AI超级计算机时代，更揭示了驱动现代AI发展的规模化法则。如今，DGX Spark让我们重拾初心——把AI计算机交到每位开发者手中，以此引发下一轮技术突破。”
 
       DGX Spark将整个NVIDIA AI平台——包括GPU、CPU、网络、CUDA®库及NVIDIA AI软件堆栈——整合为一台可置于实验室或办公室的小型系统，该系统拥有加速代理式AI与物理AI开发所需的强大性能。凭借空前的性能与NVIDIA庞大的生态系统，DGX Spark将台式机转变为AI开发平台。

       DGX Spark系统搭载NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片、NVIDIA ConnectX®-7 200Gb/s网卡及NVIDIA NVLink™-C2C技术，可提供最高1 PFLOP的AI性能。其带宽是第五代PCIe的5倍，并配备128GB CPU-GPU一致性内存。

       预装的NVIDIA AI软件堆栈让开发者能够开箱即用，立即投入AI项目开发。通过DGX Spark，开发者可访问包括模型、库及NVIDIA NIM微服务在内的NVIDIA AI生态系统工具，建立本地工作流，例如定制Black Forest Labs的Flux.1模型优化图像生成、使用NVIDIA Cosmos Reason视觉语言模型创建视觉搜索与摘要智能体，或使用针对DGX Spark优化的Qwen3开发AI聊天机器人等。

       为庆祝DGX Spark全球交付，黄仁勋赴德克萨斯州星舰基地，亲手将首批DGX Spark之一交付给SpaceX首席工程师埃隆·马斯克。此次交接承载着对超级计算机起源的致敬——早在2016年，马斯克所在团队就曾从黄仁勋手中接收了首台NVIDIA DGX™-1超级计算机。

       其他首批收到DGX Spark的企业有Anaconda、Cadence、ComfyUI、Docker、谷歌、Hugging Face、JetBrains、LM Studio、Meta、微软、Ollama和Roboflow，他们正在针对DGX Spark对各自工具、软件和模型进行测试、验证和优化。

       纽约大学全球AI前沿实验室等全球研究机构已预先使用DGX Spark加速其AI开发工作。

       纽约大学全球AI前沿实验室计算机与数据科学教授Kyunghyun Cho表示：“DGX Spark让我们能够通过台式机访问千兆级计算能力。这种AI研发的新方式使我们能够快速进行原型设计并实验先进的AI算法和模型，甚至包括像医疗保健这类对隐私和安全性要求极高的应用领域。”

       NVIDIA DGX Spark即日起交付

       宏碁、华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、联想、微星以及各Micro Center门店和全球NVIDIA渠道合作伙伴将销售合作厂商机型。（请与这些合作伙伴联系，以了解具体的供应地区、系统配置详情和供货情况）

       可以看出：本次发布的DGX Spark精准延续了DGX-1“让尖端计算能力触达创新者”的核心逻辑，却实现了从“团队级支持”到“个人级赋能”的关键跨越。正如NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋所言的“重拾初心 —— 把AI计算机交到每位开发者手中”，正是对这种传承的最佳注解：如果说DGX-1是为OpenAI这类早期团队提供了“点燃变革的火种”，那么DGX Spark则是将这簇火种播撒到千万个人创作者手中。它以台式机的小巧形态，打破了“AI超级计算必须依赖数据中心或云端”的固有认知，让独立开发者、创意工作者、小型研究团队无需受制于传统PC、工作站的内存与算力瓶颈，首次能在自己的实验室、工作室里拥有“专属AI超级计算机”。