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IBM在中国推出5大解决方案,助力企业应对后疫情时代的“新常态”

2020年4月24日     来源:e-works        作者:IBM       
关键字:IBM  
疫情中,最显而易见的变化先发生在我们朝夕相处的工作场所,我们的阵地从办公室转向了数字化办公。

    我们看到,因为疫情和种种变化,商业世界正在重塑。

    正如尼采所言:“是什么造就了英雄?——倘若能够同时面对至深的痛苦和最大的希望。”特殊时期,经历创伤的企业缺乏更具前瞻性的行业洞察与经验,导致他们无法“照常营业”,或停下了加速发展的步伐。我们不禁反思,我们的客户是否拥有:

  • 数字化的能力打造非接触式业务与服务?
  • 安全免疫能力以保护组织免受网络安全犯罪和数据泄露?
  • 全球化供应链的主动布局和风险抵御?
  • 能保证业务连续性的IT弹性与应变力?
  • 能够实现成本优化的整体IT架构?

    而技术,是让这一切行之有效的“稳定剂”与“加速器”。在这场全球危机中,IBM全球制定和提炼五个应对COVID-19挑战的商业解决方案,以帮助企业适应不确定和纷繁变化的环境。IBM中国坚守对客户不变的承诺,结合来自IBM全球的解决方案框架、客户反馈以及我们从COVID-19对商业的宏观影响中获得的洞察,定义五类满足中国市场客户需求的解决方案,帮助企业在疫情当下发现问题,在短期内更好地应对激增的不确定,管理“新常态”下的业务,在中长期厚积薄发、寻找下一个突破口。

    与Watson一起重塑数字化工作场所(Digital Workplace Reinvention with Watson)

    疫情中,最显而易见的变化先发生在我们朝夕相处的工作场所,我们的阵地从办公室转向了数字化办公。

    突如其来的COVID-19,使员工与客户的行为方式受到了影响和改变。员工大规模在家办公为企业的管理模式带来了挑战,例如员工的心理焦虑排查;更多企业切换到了非接触式的业务模式;客户要求比以前更完整、准确和一致的服务,这也为人力资源以及降低运营成本带来了压力。

    在此挑战下,企业迫切需要灵活的工作方式、操作效率优化、成本节约和员工体验改进。IBM运用Watson提供领先的端到端重塑数字化工作场所解决方案,包括完整的咨询、平台和交付。通过部署数字化设计方法,并应用Watson技术构建人工智能、自动化驱动的操作模型,从而为企业提供业务开展的新模式。

    通过重塑数字化工作场所,7*24小时的自助服务有利于高效化的员工工作流程和人性化的客户关系维护,从而提高员工和客户满意度。此外,人工智能能够更快地响应业务需求,将实现流程周期从几周缩短到几天,有效帮助客户节约成本,提高效率。

    网络安全解决方案和服务(Cyber Security Solution and Services)

    当我们受益于数字化带来的高效、灵活与意想不到的便利时,潜伏在数字世界的安全隐患也随之而来。

    当企业的业务转向数字化,许多业务和隐私的数据被暴露在不安全的网络上,网络安全犯罪分子也许正在创造新的攻击策略,对一些脆弱的企业IT基础设施发起攻击。我们前所未有地需要一个持久的、可预防威胁的安全机制。

    与COVID-19一样,网络攻击也有潜伏期,企业客户端需要以一种精心设计、智能化和自动化的方式快速检测和高效响应来自未知的威胁。IBM C&CS和GBS Security服务提供了安全风险评估、隐私合规分析和网络安全免疫测试服务,另外,IBM正在IBM X-Force Exchange上免费提供针对COVID-19威胁的智能信息收集服务,保护企业免受因COVID-19的不确定性导致的网络安全罪犯和数据泄露的侵害。

    由此,IBM将为客户构建一个强大的网络安全免疫系统,帮助客户掌握最新的威胁情报,并帮助客户建立可信赖的、安全的、持续的服务。

    针对全球运营连续性的供应链战略规划和优化(Supply Chain Strategy Planning and Optimization with Global Continuity)

    外部威胁不仅仅来自于安全隐患,供应链是否能稳定运转也是企业面临的一道生死难关。

    当供应链的运转受变化波及时,从消费者的角度考量,平时唾手可得的物品变得紧缺将会引发内心的恐慌和焦虑,谁也没想到口罩生产会成为全民关注的行业焦点甚至诞生了口罩经济学。而疫情蔓延导致供应链的运转“四面楚歌”,尤其是高度依赖某个特定区域、特定产品供应链的企业有可能受到更大的冲击;放眼产业,供应链在很大程度上,将直接到影响企业业务的连续性和永续运营。

    因此,制定有效的供应链战略布局与采购策略以应对可能导致的供应风险十分有必要。IBM将BLM战略与行业洞察力和供应链管理经验相结合,提供供应链战略规划服务,包括全球制造,全球采购和全球物流。当企业明确了成本转化目标后,随之产生的影响就成为关键。IBM提供了一种整体方法来战略性地管理购买的商品或服务,以提高其实现的价值并为企业优化成本。

    通过合理布局全球供应链,IBM将帮助企业降低供应风险,降低供应成本,提高供应链管理效率,改善供应服务,支持企业的长远发展战略。

    IBM流程自动化(IBM Process Automation)

    挑战也发生在企业内部,疫情也将检测每个企业的 “基本身体素质”,即IT基础设施的智能化。

    COVID-19在全球的上升势头依然严峻,这对企业的IT基础设施、资源和业务模式都发起了承压挑战。员工无法全数重返工作岗位和工作效率不佳使得像工业制造业的行业面临重大打击,如何以空前的步伐为这些行业提升数字化、智能化水平,使其拥有从容面对变化的应对能力十分关键。

    业务自动化将能为企业带来更丰富的人力和资源,可以快速应对全球性挑战并进行有效地管理。例如,IBM RPA自动化机器人在当前危机时刻具有独特的优势,它可以在数天或者数周内部署,利用智能自动化技术快速提高生产率、提高生产能力并降低运营成本。同时,集结全球服务(GBS)和云计算(Cloud)的技术和能力优势,我们统一整合了IBM Automation品牌下助力智能工作流的IBM产品,该产品将AI,RPA(机器人流程自动化),自动化工具,以及数据与智能服务中的最佳技术引入市场。

    充分运用智能工作流将能打破企业内部的孤岛架构和职能边界,通过实现日常活动自动化,将员工解放出来投入到更有创新价值的业务中去。未来企业还可以因此节省大量冗余办公场所成本。

    基于AIOps和自动化运维的认知型多云管理服务(Cognitive Multi-Cloud Management Service with AIOps and Automation)

    存活下来之后,疫情的下半场企业应重点关注加强面向下一代的IT环境的建设。

    在传统的非平台架构模式下,“烟囱式”孤立的系统架构和重复的IT系统造成了企业的成本浪费和效率低下。因为疫情的蔓延,有更多的企业意识到了需要将关键业务转移到线上,这对于远程交付以及安全合规性的要求将会更高,也更加凸显了企业关键负载上云的部署与智慧运维的重要性。

    老话常谈但常谈常新的是,企业需要将工作负载从现有环境迁移到私有云或公有云,并充分利用大数据和AI等技术,构建智能化运维管控模型。IBM提供SLA管理承诺的云IaaS、PaaS和AMS,并以Cloud Pak for Multicloud Management的多云技术,为客户实现混合云的IT场景,加速客户向云迁移和迈入数字转型之旅,现收现付的消费价格模型也极大地优化了客户的现金流和投资回报率。此外,中国的IBM交付中心为大中华区和国际的客户提供可靠的远程服务,包括应用开发、运营、管理、监控和安全运营,并使用DevOps、自动化和认知工具。

    由此,IBM希望帮助客户将关键业务上云,并通过自动化和流程改进来管理企业基础设施、优化成本,构建面向后疫情经济和下一代业务模式的IT环境。

    结语:

    IBM首席执行官Arvind Krishna在给IBM全体员工的一封信中曾经说:“如果说这次公共卫生危机能够让我们看清楚一件事,那就是IBM一直在世界上发挥着不可或缺的作用,我们支撑着世界上一些最关键的系统。”

    在近期IBM发布的2020年第一季度业绩报告中显示,IBM云收入持续增长,云营收总额达到54亿美元,上升19%,云及认知软件增长5%;毛利率扩增;资产负债表和流动性表现稳健。

    财报中还引用了Arvind的关键表述:“IBM 仍在致力帮助客户应对COVID-19 全球大流行所带来的迫切挑战,与此同时,我们继续帮助客户将任务关键型工作负载转移到混合云,帮助企业通过扩展AI的使用来实现运营方式的转型。我们在第一季度的云收入业绩,反映了此时此刻客户对IBM的技术和专长的信任,使我们能够继续为未来构建一个持久的混合云平台。“

    百年来,我们一直作为值得信赖的合作伙伴与各行各业的客户站在一起共渡难关。正因如此,身经百战的我们可以洞悉企业在疫情期间的所需,以及帮助他们提前布局以适应未来的变化。这一次也不例外,IBM与全球的IBMer正在积极地帮助我们的客户、我们的公司以及我们的社区应对来自COVID-19的挑战,我们运筹帷幄,希望运用我们的知识,行业经验和战略性的产品来维护客户的繁荣发展。

    “成就客户,诚信负责”,IBM一直坚守着对客户的使命。我们相信黑夜不会吞噬我们和企业,正因为黑夜星星和月亮才会更闪耀,它们就像是我们使命必达的承诺,闪耀在每一次助力蜕变转型的尝试中,闪耀在一条条锐意创新的道路上。

责任编辑:张瑾
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