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边缘计算如何抓住物联网的机遇?

2019年11月15日     来源:爱电子         
关键字:边缘计算  5G  大数据  
随着5G和物联网部署速度的加快,催生了一批对超高可靠性、超低时延的网络应用需求。其影响之一就是传统本地服务区域的缩小,从而促使数据中心往网络边缘转移。

    随着5G和物联网部署速度的加快,催生了一批对超高可靠性、超低时延的网络应用需求。其影响之一就是传统本地服务区域的缩小,从而促使数据中心往网络边缘转移。如今,这两者间的界限,甚至角色与分工都开始变得模糊。当然,这不完全是新的趋势。近年来,内容提供商在用户侧不断增加资源的部署来支持内容高速缓存,从而优化存储能力并降低延迟。如今其他类型的网络也在效仿这种做法,并已有典型的应用案例。对MTDC而言,当务之急是重新定位,而一直以来被不断下降的ARPU(每用户平均收入)所困扰的运营商也在更加活跃的边缘计算里寻找新的机会。

    超高可靠、低时延最终演变为容量难题

    物联网机器对机器(M2M)时延的要求,以及数十亿联网设备未来产生的海量数据对网络容量提出了更高的要求。换言之,增加网络容量至关重要。然而,可部署的光纤量有限,运营商需寻找其他增加带宽的方法。波分复用可能是解决该问题的方式之一,而另一种方法则是持续缩短数据支持的边界。

    缩短数据支持边界的方案有很多。从网络设计的角度来看,运营商需要持续增加数据中心和边缘计算之间东西向的流量,而非依赖更长距离的南北向传输。同时该方案需要更多的并行链路,以满足对可靠性的更高要求。

    无论如何,网络都需要不断地增加边缘处部署的资源,从而提升本地数据处理能力。这不仅能够让本地设备满足超高可靠、低时延的需求,还能有效节约带宽。

    云对数据中心的影响

    上述边缘处所发生的变化,以及缩短数据支持边界,扩大网络融合和增加边缘处部署的资源都将影响MDTC的设计,并在一定程度上影响其扮演的角色。随着网络服务区的缩小,部署于边缘的资源将能够比传统的区域性MTDC方案更好地应对高性能要求。此外,对更低成本、更小占用空间和更小型服务区域的需求也将进一步对当前MTDC业务模式带来挑战。

    随着运营商和内容服务提供商努力适应这一新的环境,云将发挥关键性作用。通信服务提供商将更青睐大型云部署,而小型云将在边缘占据主导地位。其主要挑战在于,如何在多个地理位置上扩展分布式云结构,同时提供服务自动化并保持网络安全控制。

    虽然穿梭于边缘和核心数据中心之间的数据流量类型将发生变化,但其对当前软件和控制系统的影响将很有限,而基础设施尤其是光纤部署量亟须改变。边缘到核心的流量将带动高速以太网的需求,同时随着不断升级的高密度光纤和高密度配线系统的出现,光纤将成为制胜关键。

    未来,伴随大容量、长距离传输需求,可大幅度提升带宽的波分复用应用,包括粗波分复用(CWDM)和密集波分复用(DWDM)等,一定将发挥重要作用。

责任编辑:田耘
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