解析工厂仿真与数字孪生，e-works高级研修班在杭州成功举办

        2026年1月22-23日，由e-works数字化企业网主办的“从工厂仿真到数字孪生工厂建设高级研修班”在杭州成功举行。本次课程吸引了近30位国内制造企业高管和数字化制造相关部门负责人的热情参与。

       本次培训为期两天，以“专家培训+互动交流”的形式展开，聚焦制造企业推进数字孪生工厂建设过程中的关键技术、实施路径与落地难点，围绕数字孪生工厂的整体架构、关键应用场景、实施路径与行业实践进行系统授课，并辅以交流互动环节，推动理论与实践的深度结合。课程设置具有较强的实用性与指导性，受到学员们的一致好评。

       华中科技大学机械学院教授、国家智能设计与数控技术创新中心副主任、博士生导师朱老师带来了“从工厂仿真到数字孪生工厂架构设计与应用场景”的主题培训。朱老师详细讲解了数字孪生的基本概念、核心特征与关键技术，深入剖析了数字孪生工厂的内涵、特征、架构及四大应用场景。同时，朱老师还讲解了企业在数字化转型中应用数字孪生面临的诸多挑战，从数据基础构建、模型体系搭建、虚实交互实现、标准规范制定及平台选型等维度，阐述了企业推进数字孪生工厂实施的方法，并分享了航空航天、汽车等行业的典型案例。

        西门子工业软件资深顾问黄老师以“工厂数字孪生之落地实施与技术方略”为主题作了精彩培训。黄老师提出了“精益驱动+数字孪生”的实施方法论，主张利用数字化仿真弥补传统精益改善的局限，在规划阶段即实现科学验证。针对系统级工厂规划，他强调利用离散事件系统仿真解决产能评估与物流优化等复杂挑战；在单元级产线方面，他阐述了融合机械、电气与机器人技术的虚拟调试及人因工程应用。此外，他还展望了数字孪生在运营阶段的价值延伸，指出结合AI与实时数据可实现数据驱动的制造优化与智能化决策。

       工厂仿真与数字孪生领域技术专家、湃睿科技创始人王老师深度剖析了工厂仿真与数字孪生工厂建设案例。王老师指出数字孪生正经历从“好看到实用”的转变，成为推动新质生产力和行业数字化的关键。他强调通过虚实共生、智能进化等技术覆盖制造全生命周期，并分享了手机三维工艺协同、产线布局仿真优化、智能仓储调度、AR远程运维及节能降碳等实战案例。此外，他还展望了与AI技术的深度融合，涵盖利用3D高斯溅射技术快速建模、结合AI实现智能巡检与自主决策，并提出了场景驱动、数据先行的实施建议。

       中国铁建重工集团股份有限公司数字孪生研究所所长王老师讲解了高端装备企业数字样机建设与数字孪生技术应用案例。王老师围绕高端装备数字样机建设与数字孪生技术应用展开，指出盾构机等高端装备因个性化定制、地质环境复杂等特点，对研发、制造、运维提出更高要求，并介绍了国家首个地下工程装备数字样机及数字孪生重点研发项目的成果。王老师指出，数字样机与数字孪生依赖“数据+模型+软件”，需融合物联网、大数据、5G等技术，是装备智能化与制造业数字化转型的基础。

       在两天的培训中，每轮授课结束都设置了答疑交流环节，学员们围绕自身企业在数字孪生推进过程中遇到的技术路线选择、场景优先级识别、数据来源与模型更新等实际问题与专家进行深入交流。各位老师结合具体行业和应用场景，给出了针对性建议。

       当前，工厂仿真与数字孪生技术作为智能制造的关键使能技术，正日益成为连接物理世界与数字空间的重要纽带，在提升运营效率、降低成本、优化决策等方面具有显著价值。展望未来，工厂仿真与数字孪生技术发展趋势呈现出多元化特征：一是智能化深度融合，通过引入生成式AI、AI Agent及大模型等技术，显著提升仿真精度、自主决策能力及交互体验；二是数据驱动成为核心，依托物联网、5G及边缘计算技术，实现海量多源数据的实时采集、传输与处理，构建“数据+模型+软件”的技术底座，推动由静态理想模型向高保真实时模型的演进；三是系统集成向纵深发展，通过打通PLM、MES、ERP等业务系统，构建贯穿全流程的数字主线，实现跨部门、跨层级的协同与闭环控制。

       作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，e-works将继续通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

近期活动预告：

3月18-20日，安徽省，2026安徽标杆智能工厂

3月24-25日，北京，智能工厂规划与建设：从卓越到领航实战实训班