近日,在艺赛旗2026春季产品发布会上,霍曼门业(常熟)总监Mario Bock以《Don’t Get Lost in the AI Hype》为主题,分享了RPA与AI智能体如何在真实工厂场景中创造价值。
霍曼门业简介
作为欧洲领先的门类产品制造商,霍曼成立于1935年,目前拥有6000多名员工、全球40多家工厂、在中国设有3家工厂,并已交付超过2000万樘门。
霍曼门业常熟工厂总监 Mario Bock
别被AI热潮带偏工厂数字化要看真实结果
在AI概念快速升温的当下,企业很容易被新名词、新技术和各种试点项目吸引。但对于工厂管理者来说,真正的问题往往更具体:大量行政时间被重复任务占据,ERP录入容易出错,跨部门沟通仍依赖邮件协调。
因此,Mario的分享并没有停留在“AI有多先进”,而是回到工厂业务本身:哪些流程最耗时,哪些环节最容易出错,哪些工作可以被稳定自动化。真正有效的智能化,不是追逐热潮,而是解决生产和运营中的实际问题。
RPA+AI智能体协同让自动化从“执行”走向“判断”
在霍曼的实践中,RPA与AI智能体承担着不同角色。RPA更适合处理规则明确、流程固定的任务,例如点击、录入、文件转移等;AI智能体则可以读取文档、理解语言、识别模式,并辅助作出判断。
当二者结合后,RPA负责稳定执行,AI智能体负责理解与判断,企业便能把原本依赖人工处理的流程转化为更高效的自动化链路。这种组合让工厂自动化不再只是“替人操作”,而是开始具备理解信息、处理变化和辅助决策的能力。
从WICAM到数字供应链真实案例跑出70%降本、3倍提速
在WICAM设计自动化场景中,霍曼将原本依赖人工点击和订单处理的流程,升级为24小时自动运行的零接触流程,实现约70%的成本降低与3倍吞吐效率提升。
在数字供应链场景中,系统可自动完成文件夹创建、文件分类和文档流转,减少人工文件处理带来的时间消耗与错误风险。整体来看,霍曼通过RPA与AI智能体的协同应用,在首年实现超过3倍的投资回报,并使单个自动化流程成本降低约70%,同时为后续智能体自动化的规模化应用奠定了基础。
从小场景开始走向工厂智能化新阶段
霍曼的经验说明,工厂智能化不一定要从复杂的大项目开始。更现实的路径是先识别高频、重复、规则清晰的流程,选择一个场景试点,再通过结果验证、部门扩展和AI能力叠加,逐步形成可复制的平台能力。
未来,智能体自动化将在质量检测、预测性维护、智能排程、文档智能等场景中释放更大价值。对于制造企业而言,RPA是快速获得回报的起点,AI智能体则是提升判断、视觉和语言能力的下一步。真正的智能制造,不是等待完美方案,而是从今天开始行动。
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