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帆软陈敏:要把AI用起来,也要关注冰山之下

2024年6月3日             作者:e-works王阳       
关键字:帆软  
帆软始终认为做数据分析不是为了分析数据本身,而是为了分析业务。
       对AI的态度,帆软产品研发中心总经理陈敏从去年的“克制冷静”,到今年认为“要把AI用起来,也要关注冰山之下”。

       AI浪潮下,陈敏对其理解发生着潜移默化的转变,作为BI领域领导厂商,帆软对AI技术的洞察和思考也在发生深刻变革。

       在陈敏看来,“在ToB领域,AI是极致的效率提升工具,而帆软在AI领域要做的就是利用技术不断降低其应用门槛”。5月30日,帆软北京用户大会于悠唐皇冠酒店举办,陈敏接受e-works采访时强调,“帆软始终认为做数据分析不是为了分析数据本身,而是为了分析业务。
帆软陈敏
帆软产品研发中心总经理陈敏

AI应用,场景至关重要

       陈敏认为,在AI应用的三大组成部分中——基座大模型、应用场景和数据准备,场景至关重要。

       他指出,“当前处于‘百模大战’阶段,作为帆软来说静待其发展就行。而要推动AI应用落地,场景是非常关键的,因为只有确定了要在什么样的场景下使用,才会牵引出需要什么样的数据,所以这是至关重要的一环。”

       具体到帆软「AI For BI」的落地场景,大体可以分成两大类。

       一类是嵌入到原有产品流程中,去提升搭建制作的效率。另一类是直接以对话为核心入口,去系统性的降低用户的使用门槛。

      陈敏介绍,帆软在这两大类场景上都做了探索:
 
  • 在提升制作效率方面,帆软研发了「AI 小助手」,具体包括公式生成、组件制作、数据编辑、看板美化和分析报告五个功能。
  • 在降低应用门槛方面,帆软孵化了现在的新一代「对话式 BI」产品FineChatBI。

       陈敏说:针对这两类场景我们都找了一些客户进行验证,也从客户那里得到很多真实的反馈。从客户价值的角度看,「AI 小助手」确实能够在某些场景下提升分析师的制作效率,但整体价值没有通过降低数据消费门槛,让更广泛的业务用户能够用起来的价值大。所以,帆软在2024年投入 FineChatBI,目标是让更多的能够直接发挥数据生产力价值的业务用户用起来。

帆软为企业构建“特色数据生产力”

       有了应用场景,数据才有用武之地。而帆软的愿景就是——让数据成为生产力

       过去一年,帆软先后成为深圳数交所核心级数据商、上海数据交易所数据产品开发服务商,通过业务场景化、数据可视化、组织数字化三位一体的方式,积极地帮助企业探索数据资产化,最大程度挖掘数据价值,从而提升企业在数字经济发展新时代中的竞争力和创新能力,全方位构建“数据生产力”。
  •        业务场景化帮助企业实现全方位数字化落地:通过发布“小快轻准”产品和解决方案应用群,重点聚焦数字化转型试点的16个制造业细分行业,覆盖生产制造、仓储物流、营销服务3大业务环节中的24个子场景,并根据制造业不同规模、不同细分行业、不同业务模式提供了50+解决方案应用,致力于提升不同企业需求的匹配度和消化能力,从而提高数字化转型的可落地性。
  •        数据可视化帮助企业实现数据流程的数字化重构:数据集成工具FineDateLink帮助企业打破系统之间的数据孤岛,简道云零代码可以让企业应用开发更简单,AI+BI构建以数据为中心的业务分析协作,帆软一站式的数据应用产品,帮助企业实现的不仅是业务数据的可视化,还让数据真正可流动、可利用,最终帮助感知经营、科学决策。
  •        组织数字化帮助企业构建一站式数字人才梯队:通过定制化的培训服务,针对业务、技术、中高层,从思维、执行、战略维度分别按照人才诊断需求进行不同层级的培训,并通过多样化的培训方式,全方位帮助企业沉淀数字化技能知识体系和成果,从而在内部逐步推广,最大化业务价值,助力企业构建数字人才梯队。

FineChatBI成为新质生产力强引擎

      陈敏提到的降低AI应用门槛的FineChatBI,是帆软首款对话式业务分析工具,也是本次大会发布的重点。

       “帆软始终认为做数据分析不是为了分析数据本身,而是为了分析业务。”陈敏强调。相比于上一代问答式BI,FineChatBI 利用大模型的上下文学习、思维链等关键能力,使其能够在不同场景下理解用户所提出的业务问题,结合对应的数据拆解分析思路,并转化成正确的数据问题。

       作为新一代「对话式 BI」,FineChatBI基于 FineBI 能力底座的企业级 BI 能力,拥有生成可控、结果可信、分析闭环、交互友好的四大行业领先优势。
 
  • 技术能力上,FineChatBI利用 Text2DSL 技术把取数做到极致,采用完全可控的方式取到可信的数据;
  • 产品能力上,FineChatBI利用大模型 hypothesis testing 知识和分析思路生成能力,以可信查数为基础能力,构建「思路拆解 → 数据查询 → 异常检测 → 归因分析 → 趋势预测 → 报告生成」整个分析闭环,补齐业务人员认知和能力上的差距,最终助力企业用户实现对话式的业务分析。

聚焦数据价值,助力数字新生

       数据作为数字时代的新型生产要素,打破了传统生产要素的质态,是形成新质生产力的优质生产要素。帆软投身数据分析行业十八年来,始终坚信数据是企业、组织乃至个人的重要资产,致力于帮助企业了解和利用他们的数据,让商业智能和数据分析为企业增强创造财富的能力。

       本届帆软北京用户大会,以“数字新生”为主题,共开设数字国资、数字金融、数字人才、数字健康四大主题分论坛,汇集了来自京东云、横琴人寿、华润啤酒、金风科技、北京银建、敦煌网等20+各行各业的领先企业以及数字化转型专家,围绕数据要素、自助分析、数字人才等话题,共同探讨企业数据价值,让数据成为驱动经济发展的新引擎!

       未来,帆软将继续深化“让数据成为生产力”价值使命,为新质生产力注入新动能。
责任编辑:王阳
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