IIoT应用进入深水区，数字化性能管理渐受关注

      2022年全国两会上，全国政协委员、工信部副部长徐晓兰准备了“进一步凝聚工业互联网发展共识，强化工业互联网政策支持”的提案。在她看来，工业互联网已进入到深化应用阶段。

      随着工业互联网标识解析体系的增强、5G工业芯片模组的精简化、智能互联终端的愈加普及、杀手级应用的落地……工业互联网从“是什么？有什么用？”一步步发展到“如何用好？”的阶段。在发展过程中，借助工业互联网帮助制造企业提质增效、降本减存成为应用的焦点，生产制造环节的数字化性能管理也逐渐受到业界的关注。

将DPM拓展至制造环节

      在数字化技术发展如火如荼的今天，很显然，传统的应用性能监测已无法满足企业业务发展的需要。面对日新月异的技术进步，面向以客户体验为核心的数字化性能管理已成为企业数字化转型的关键因素。

      实际上，一些率先开展数字化性能管理的企业，很早就体会到了数字化技术为企业用户体验提高和效益提升带来的显著帮助。Forrester 对全球多家企业高管展开的调查显示，43%的企业认为对多个数字化维度进行关联能让业务受益匪浅。

      传统的DPM（数字化性能管理），通常关注系统和软件本身的绩效管理，主要应用于金融、零售等行业，譬如让员工实时掌握关键业务指标的转换率，了解客户对在线性能的满意度与体验等等。借助DPM，企业主要是为了保障业务稳定性、加强网络安全性、持续优化系统性能。

      如何将数字化性能管理延伸至生产制造环节？PTC率先迈出了这一步。

      根据麦肯锡对工厂效率数字化运营的精细分析，运营优化可以影响到超过2/3的经济效益。因此，如何在工厂生产运营层面提升效率，采用专业、易用的数字化工具，对企业生存和发展至关重要。

      在PTC执行副总裁Craig Melrose看来，PTC推出ThingWorx DPM解决方案的动因是帮助制造企业不断优化生产线的绩效，使制造企业能够改进和提升最有价值的制造环节，大规模提升制造效率与绩效，而不仅仅局限于渐进式的改进。
用数据说话，释放DPM潜能

      PTC DPM解决方案构建于ThingWorx平台之上，允许客户围绕现有系统进行封装和扩展。其包含五个核心模块：用于监控操作的生产仪表板、瓶颈识别系统、绩效分析工具、行动跟踪器和用户计分卡等。

      Craig Melrose说，如今有很多工具做产能的分析、生产的分析，譬如在大屏幕上展示百分比，但这种方式的局限性在于：它可以帮助公司高层和生产线领导了解生产线的绩效，却无法真正意义上帮助一线工人。工人们只知道有这么一些数字，但不知道是什么地方、什么样原因损失了生产效率，更无法做出调整和优化。

      在PTC DPM中，提供了关于性能的统一视图，并通过“小时数”这一可理解的业务指标来传达。通过采集车间的ERP、MES、PLM等系统数据，以及设备层的PLC数据，这其中可能包含件次、效率、停机时间、良品率等，最终都转换为“时间”这一指标。

      Craig Melrose解释称，时间指标很容易为一线员工、经理和高管所理解，为企业规模化的应用提供基础。

      将DPM用于生产制造，是PTC的首创，代表了制造企业提升效能的一次重大进步； PTC DPM也是首个从时间维度进行数字化性能管理的公司，以时间为尺度，用数据说话，是PTC DPM最大的特点。

DPM更适合中国企业

      对PTC来说，DPM是一款具有里程碑意义的产品，为物联网战略开启了一个新阶段。在PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强看来，PTC DPM对中国企业数字化转型具有启发意义。

      过去几年，世界经济论坛和麦肯锡在全球评选出一批灯塔工厂，包括中国的富士康（成都）、美的（顺德）、青岛啤酒（青岛）、博世（苏州）、纬创 （昆山）等工厂。但客观来说，即使是这些在数字化转型领域走在前列的企业，OEE能保持在85%以上也有很大的挑战。

      刘强指出，DPM的意义在于，给制造企业的数字化转型在生产层面带来了一套方法论，除了将数据连接、管理起来，还切实地通过这些数据去改进和优化企业生产效率和运营效率。

      所以他认为，DPM在某种意义上更适合中国企业。首先，DPM不仅仅是一个新的技术，也是一种最佳的业务实践；其次，对于广泛的仍希望保持高速增长的中国企业来说，他们更关注如何提高企业收入、创造更大的经济价值，DPM就是一把利器；第三，中国制造业的数字化发展阶段各不相同，行业差异也很大，而DPM可以包容不同成熟度的信息化和数字化水平，不管是手工输入数据、还是设备采集数据、或是系统读取数据……DPM都可以适用。

      采用DPM解决方案，制造企业可以正确识别绩效问题来提高效率；让一线工人能够采取纠正措施；了解瓶颈、根本原因，以及需要集中关注的最关键领域以实现改进；使用绩效数据衡量结果，以确保相关措施产生预期结果；快速实现价值和规模，在最短90天内即可取得初步结果。

      目前，PTC DPM在全球已经在使用或正在接触的潜在客户超过60个，分布在汽车、制药、金属加工、医疗器械、汽车零部件、高科技等各个行业，一定程度上来说，PTC在这些行业积累的经验与实践也正是中国制造业数字化转型所需的良方妙药。