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MongoDB助力一汽构建智能制造高性能数字平台

2020年12月4日             作者:e-works 王阳       
关键字:一汽  MongoDB  
一汽高性能数字平台中,MongoDB成为大数据与业务数据之间的连接器。
   数字技术和能源革命正驱动着汽车行业向智能化、电动化、网联化、共享化的出行服务转型,在这个进程中,数字化已成为汽车企业的核心竞争力。
    作为一汽集团运营的高端汽车品牌,红旗正在加速转型升级。刚刚过去的11月,红旗共销售新车超25000辆,同比增幅达到100%;今年前11个月,红旗累计销量达到了178100辆,同比增长102%。
    可以说,以精益化、智能化、绿色化为发展核心的一汽红旗,正跃迁成为中国汽车智能制造领域的创新者与引领者。
    中国一汽数字化部数据应用主任、大数据领域负责人路帅在接受e-works记者采访时指出,在一汽红旗的数字化转型实践中,高性能的数据能力是保障数字化转型、实现高并发、强时序、高性能应用场景的前提。
 携手MongoDB构建高性能数字平台
    随着云计算、大数据、物联网等技术的兴起,车联网迎来了前所未有的发展机遇,但同时给车企带来了海量数据的挑战。
    简单来理解,车联网将车辆数据、用户数据、合作伙伴数据、业务数据、第三方数据等各种数据,利用设备传感器、埋点、数据导入集成等多种技术手段进行收集,并储存到位于数据中心或云的数据平台,并进行清洗、加工、转换,进行各种算法分析、机器学习等,继而结合车企业务需求和业务目标提供多种数据服务,以提升车企的业务发展和盈利水平。
    海量数据的直接冲击,无疑给车企带来了很大的挑战。
    在一汽高性能数字平台建设过程中,MongoDB已成为其大数据与业务数据之间的连接器。路帅告诉记者,“作为传统制造企业,中国一汽在数字化转型进程中更为注重数据中台的能力建设和搭建。对于我们而言,面对纷繁复杂的客户应用及非结构化的数据,如何有效地分析、挖掘出数据的内在价值显得尤为重要。MongoDB恰恰能满足我们的需求,给予我们很好的助力。”
    一汽之所以选择MongoDB作为车联网数据库,很大的原因是MongoDB处理包括日志、图片、语音、视频、社交沟通信息等非结构化数据的优势,在路帅看来,非结构化数据是性能提升有效手段,而这恰好是MongoDB的优质应用场景。 
MongoDB在智能制造中扮演重要角色
    当前,MongoDB在一汽红旗数字化转型和智能制造建设过程中扮演重要角色。

MongoDB

   首先,成为了车联网海量数据冲击的承接者;在车联网应用中,不可避免面临着海量数据的冲击,而MongoDB与Internet of Vehicle的JSON数据完美匹配,同时可实现高并发写入能,保证数据接收性能;磁盘存储机制还可以保证可用容量,满足数据应用周期。
   其次,大数据与业务数据之间的软连接器。具体来说,MongoDB是“静态关系型数据”与“动态数据流”之间的软连接器。当SQL数据实时集中之后,在MongoDB内形成实时数据流再进入Hadoop;而Hadoop内实时流处理结果,在MongoDB内缓冲后,再落入SQL DBs内。
    第三,是高并发读写操作的性能保障。在高并发混合读写方面,MongoDB为“高并发读写混合”提供了可能性。除了可以实现主数据高频、高并发的读写,还支持峰值千万级别Log数据涌入,同时可满足海量Log数据快速分析和展示。
    最后,成为高精IoT时序播放器的动力源。IoT数据回放,需要存储机构快速响应;借助MongoDB,可以实现每秒2万笔快速落盘、1亿找1的快速定位,以及5秒删20万的管理能力。
MongoDB助力汽车行业发展
    作为通用数据库平台提供商,MongoDB总部位于纽约, 2万余家客户遍布全球100多个国家和地区,同时在全球40多个办公室中拥有超过2,100名员工。值的一提的是,MongoDB数据库平台已下载超过1.25亿次,MongoDB大学全球注册用户累计已超过150万人。
    四年前进入中国市场之后,MongoDB业务迅速发展。目前中国是MongoDB在全球开源下载数量第一的市场,同时在金融、零售、制造、保险、游戏、在线教育等各个行业中都有了长足的进展。阿里云是MongoDB在全球最大的OEM合作伙伴之一,在中国市场,阿里云提供了经MongoDB授权和支持的端到端整体解决方案。
    据MongoDB首席客户官Richard Kreuter介绍,MongoDB在世界范围内服务了包括一汽集团在内的很多汽车企业,涵盖的流程也涉及到方方面面。在合作过程中,灵活的数据模型、系统的可扩展性和高可用性等都可能成为车企选择与MongoDB合作的动因。
责任编辑:王阳
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