厚积薄发：伯恩光学的数智化加速度

2026年09月28日 来源：e-works作者：e-works王阳

关键字：伯恩光学 SAP

伯恩光学IT高级总监李健农特别强调了本体（Ontology）的重要性：“SAP中的基础数据本身就是本体，只有数据质量过硬，后续模型才不会偏离轨道。”

在消费电子产业链上，伯恩光学是一个特殊的存在：未曾上市、极少对外发声，却是全球最大的玻璃盖板生产企业之一，苹果、三星、小米、vivo、荣耀等几乎所有的主流手机品牌都是它的客户。这家创立于1989年的港资企业，从手表玻璃盖板起家，2001年在全球率先推出手机玻璃盖板，此后又接连首创智能手机3D玻璃盖板、可折叠手机CPI薄膜盖板、微晶玻璃盖板等解决方案，被业界誉为“玻璃盖板大王”。

经过三十余年稳健发展，伯恩光学已在全球布局九大生产基地：广东5大生产基地、内蒙古通辽基地、越南北宁与海防基地，以及瑞士基地，总投资逾500亿元，员工超过10万人，年产能高达25亿件，产品也从手机延伸至智能穿戴、AR/VR眼镜和智能汽车等领域。

全球化浪潮下的管理大考：为什么是SAP？

“在玻璃加工行业，加工工艺与产品品质是竞争的基础，但最终的决胜点，在于全球化供应链体系下的运营效率。”伯恩光学IT高级总监李健农直言。当生产网络横跨中国、越南、瑞士，客户覆盖全球头部消费电子品牌，管理的复杂度早已超越单点优化，演变为一项考验全局的系统工程。

在他看来，数字化转型选择SAP的逻辑清晰而务实，核心源于三大需求。其一，全球化运营的刚性要求。“对于志在拓展海外市场的企业而言，SAP几乎是实现快速合规、高效运转的必然选择。”从业二十余年、亲历过多种ERP系统迭代的李健农，对此深有体会。其二，供应链协同的现实需要。中国、越南乃至全球的生产与供应链体系，必须依托统一平台实现高效联动。其三，成本管控的深层诉求。“缺乏低成本支撑的高效运营，再精湛的工艺与品质也难以持续。从项目、产品、工厂到产线，覆盖人机料法环测全维度的成本计划值与实际值管控，SAP同样提供了最优解。”

值得一提的是，伯恩光学引入SAP的时间并不算早。2023年在精密园区试点，2024年全面铺开，两年内便完成国内及海外所有园区的系统上线。“我们的风格是起步稳扎稳打，一旦验证方向正确，便会全力提速。”李健农表示。

如今，伯恩光学的生产、供应链、设备管理、销售、财务，以及管理会计、成本会计、供应商协同、主数据治理（MDG）、BPC全面预算与合并报表、BW等核心业务，已全部在SAP平台运行。谈及标准化与个性化的平衡，李健农打了个形象的比方：“全国的高速公路标准统一，服务区、加油站可以有个性化设计，但主航道、主流程必须标准化，码头可以适度定制，但不能影响主航线。如此，后续的升级迭代与AI介入才不会产生冲突。”

AI赋能：让业务流程更精准高效

通常，引入SAP的企业都会面临同一道难题：标准化。伯恩光学正是借SAP项目契机，完成了全集团物料主数据的治理，实现彻底标准化。

这一变革的背后，是切肤之痛。此前系统中沉淀的数十万条物料信息，一物多码现象严重：不规范的物料数据会误导管理决策，导致重复采购、盲目采购，大量资金被无效备料占用；而每月约8000条新增物料申请，仅靠7名全职人员人工审核，效率低下、漏检率高。

伯恩光学的破解之道是：一方面对存量物料进行全量扫描、按相似度分层治理；另一方面在物料创建源头部署AI智能识别，从数据生成之初便拦截垃圾信息。“创建物料是人告知系统的过程，人的认知无论主观客观，都可能误导系统产生垃圾数据。基础数据出错，影响的不是单点，而是全局。”李健农以行业术语作比，“我们追求的是数据品质的良率恒定。员工会流动、培训成本高昂，但AI能将资深员工的判断能力，转化为全员可用的标准化技能。”

这家制造企业对AI的应用始终保持着近乎苛刻的审慎。“企业应用最怕AI幻觉，即便是99%的准确率，我们也不敢贸然使用。”李健农特别强调了本体（Ontology）的重要性：“SAP中的基础数据本身就是本体，本体出错，基于它的所有AI应用都会跑偏。只有数据质量过硬，后续模型才不会偏离轨道。”正因如此，主数据准确性经治理后已非常接近百分之百，因数据错误而引发的关单、合码、调库存等一系列管理成本大幅减少。据e-works了解，通过AI治理主数据、建立企业知识库，伯恩光学累计实现数千万的成本节省。

第二个标杆场景是财务月结。财务月结历来是企业的头疼事：往往到月末才发现单据问题，反复纠错，管理者看到的报表要么延迟、要么失真。伯恩光学的解决方案是让AI智能体每日自检——自动识别哪些订单、哪些跨组织关联交易未按规范时间和规则执行，可能影响月结，提前预警、日常消化。“问题与风险每天都在识别和解决，月结时点的压力自然大幅减轻。”李健农透露，上线SAP后，伯恩光学月结周期已从15天压缩至3天，未来甚至有望压缩至1天。

共创AI：让技术真正服务于业务

“很多企业谈AI是赋能员工，AI帮助员工提效，却未必实现组织提效。”李健农认为，“AI真正的价值在于让核心系统里的端到端业务流程准确、及时、高效地运转。我们非常关注投入的token花费，最终能不能转化成真实的业务流程提效。”

在模型选择上，伯恩光学保持开放态度，千问（Qwen）、DeepSeek等模型均按场景取用。但在他看来，模型之外更关键的是上下文（Context），而这正是SAP的独特优势：“业务流程本身就是上下文，流程逻辑天然屏蔽了AI幻觉。其他软件公司提供的是工具，而企业的核心业务数据都在SAP中。”

对于SAP产品与AI的关系，李健农的比喻十分生动：“车本身是好车，辅助驾驶才有用；车不行，再好的辅助驾驶也可能开到沟里。”这也是伯恩光学愿意与SAP共创AI的根本原因——2025年自行摸索试水，2026年双方一拍即合。

数字最具说服力：上线SAP后，伯恩光学仅库存一项就节约至少1000万元；2025年对比2024年，库存资金占用减少3000万元，周转天数减少了至少1天。

对于AI的下一步布局，伯恩光学已圈定多个方向：采购环节，围绕标准品与MRO提效、价格与供应商挖掘，先做品类试点再横向推广；生产环节，基于相同或相似的产品结构、设备跨工厂对标成本与品质表现，反推工艺改进；设备管理环节，开展预防性维保，以及更加智能与合理的申购决策。

至于人与AI的关系，李健农的答案十分笃定：“我们倡导的是帮助员工提效、减少错误，把车开稳、开安全，而非直接取代员工。”采访最后，他将话题拉向更宏观的图景：把业务流程中的AI抽象为三类——物理世界到虚拟世界的转化、数据按业务规则自动流转以及数据应用的智能化。

回看伯恩光学的发展历程，从手表玻璃到手机盖板，再到全球九大基地，它的“快”始终建立在“稳”上。这或许正是厚积薄发的新注解——不追逐响亮的AI口号，而是让技术真正落进核心业务流程。属于伯恩光学的数智化故事，也许才刚刚驶入主航道。

责任编辑：王阳

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