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智能制造贯穿西门子数字主线,IIoT定位开始转向

 
2024年08月01日 来源:e-works作者:e-works王阳  
关键字:数字主线  IIoT  
西门子面向航空航天、汽车、能源、机械、电池、半导体等13个行业,已构建了65条数字主线,这其中,智能制造成为贯穿着西门子行业数字主线的重中之重。
       在当今迅速发展的科技世界中,人工智能占据着越来越重要的地位。随着AI技术的持续飞跃,其应用已广泛扩展至众多领域,为各行业的创新发展注入活力。尤其是在工业软件领域,AI与云计算、数字主线、工业元宇宙等技术的深度融合正成为推动行业变革的核心动力。

       西门子2024 Realize LIVE大中华区用户大会上,西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn分享了西门子对于AI技术在工业领域应用的思考与举措,解读了数字化、智能化技术与工业深度融合的机遇和意义。

       值得一提的是,西门子面向航空航天、汽车、能源、机械、电池、半导体等13个行业,已构建了65条数字主线,这其中,智能制造成为贯穿着西门子行业数字主线的重中之重。
 西门子
西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn接受e-works采访

四大技术融合发展,助力企业可持续发展

       一直以来,西门子数字化工业软件的核心价值主张和技术路线就是通过数字化技术打造三个数字孪生:在产品研发环节,建立企业所要生产、制造的产品数字孪生;产品被研发出来、准备制造的过程中,打造面向工艺、制造等过程的生产数字孪生;当产品和产线投入使用时,根据实际表现性能建立产品性能数字孪生

       实际上,数字孪生作为数实融合的核心技术已经进入到应用的深水区。在现阶段,数字主线在不同行业的应用,能够增强和扩展数字孪生的应用和价值,两者结合将赋予行业用户高度连接的能力,从虚拟到现实,从设计阶段到制造、运营阶段,全方位推动企业提质增效。

       Tony Hemmelgarn指出,西门子在工业软件领域将依托AI、云计算、数字主线、工业元宇宙等技术的融合发展,推动工业企业从根本上变革产品的构思、设计、制造与服务方式,以帮助它们实现可持续发展。

       在AI融合上,其分析能力(Analyse)可以将自然语言处理与西门子工业软件中构建的AI Copilot相结合,仅需简单的提示就能查询和处理设计、工程、制造和现场生产的复杂数据;借助AI的优化能力(Optimize)可以优化从产品定义、设计研发、工艺制造、运营管理到工厂配置等全过程;同时,借助AI生成能力(Generate),用户可以对生产计划、生产制造、工厂配置等流程进行优化,并自动生成设计规范、生产手册甚至几何体等。

       在云转型过程中,西门子已经取得了阶段性成果。Tony Hemmelgarn介绍,“我们两年前就已开始部署云战略,经过两年时间的发展,我们的云业务收入已经实现稳定增长,目前全球有14,000名客户正在使用西门子的混合云软件即服务(HSaaS)解决方案。”结果显示,西门子的工业云解决方案帮助客户的上市速度加快了33%,IT成本降低了60%,并通过内置的可扩展能力满足其未来业务的发展需求。

       面向数字主线,西门子基于航空航天、汽车、能源、机械、电池、半导体等13个行业构建了65条数字主线。根据每个行业不同的特点以及需求定制不同的数字主线,西门子精选出符合行业需求的产品组合,集成所需的全部数据、信息和功能,为客户开启专属的数字路线图。

       在工业元宇宙布局上,早在2022年,西门子就开始与NVIDIA、索尼等合作伙伴携手,结合西门子的行业know-how,积极推动工业元宇宙的创新应用模式,助力客户加快数字化转型步伐,增强可持续性。Tony Hemmelgarn强调,通过工业元宇宙建立的数字孪生,企业可以更直观地理解和管理现实世界行为,实现每个节点数据的实时同步。

深化数字主线行业策略,智能制造贯穿其中

       西门子工业软件对于数字主线的策略是行业化。记者观察到,在西门子面向13个行业的65条数字主线中,智能制造/柔性制造成为大多数行业关注的重点

       以半导体行业为例,西门子为其构建了半导体生命周期管理、需求验证与功能安全、IC 设计与验证、先进封装设计到制造、仿真驱动设计、智能制造等不同维度的数字主线。

       面向半导体的智能制造,西门子将MES功能与工厂、生产线和自动化设计联系在一起,使用仿真来测试选项并优化流程和生产结果;还能基于MOM解决方案将数字主线扩展到整个设计到制造流程,包括质量管理、材料管理、规划和计划等,并能直接连接机器和生产线;同时将西门子EDA贯穿整个芯片设计制造流程,提供从软件定义系统的初步设计到3D IC制造的一站式解决方案,并延伸至智能制造和生命周期管理领域。

       而在汽车行业,西门子为其串联了面向自动驾驶、汽车电气化、软件与系统工程、加速的产品开发、智能制造、物联网与分析等数字主线,帮助汽车行业从交通出行变革与开发流程变革等不同维度推进数字化转型。

       面向汽车行业的智能制造,西门子通过将工业软件技术与自动化相结合,实现IT/OT无缝集成,帮助车企通过虚拟制造工程进行可靠的规划,通过更高水平的自动化快速实现工厂转型。

       Tony Hemmelgarn引用“挑战者销售方法”阐述数字主线的价值。简单来理解,挑战者销售方法依赖于提供有关客户业务中未知问题或机会的见解,而供应商在解决这些问题方面往往具有独特的优势。

       Tony Hemmelgarn说,“我们非常深入研究了13大行业需要哪些数字主线,我们通过建立特定行业的路线图,让行业用户能以更快的速度、更低的成本,将所有的流程和数据连接在一起,从而消除孤岛,使其以更快的速度、更低的成本提升产品质量并加速产品创新。”

工业物联网转向,以解决方案形式创造价值

       今年初,美国IIC联盟(Industrial Internet Consortium)宣布并入DTC(Digital Twin Consortium数宇孪生联盟)。事实上,从2022年下半年开始,SAP、Google、爱立信和博世等公司陆续宣布终止IoT平台服务。

       这一定程度上意味着,业界对工业物联网的发展模式有了重新的定位和思考。Tony Hemmelgarn赞同了这一观点,他坦言,“当业界将Industrial IoT当作一个平台来发展时,都从中学到了一些东西。”

       2024年,西门子将MindSphere更名为Insights hub,正式将IoT战略从提供“平台”转向提供“解决方案”。Tony Hemmelgarn强调,“IoT仍然非常重要,并且它的重要性会一直持续下去。对西门子来说,未来我们会将IoT打造成预配置好的解决方案,为制造业企业提供物联网连接、数据分析、应用开发等一系列服务,为它们创造价值。

       西门子2024 Realize LIVE大中华区用户大会上,一汽大众就分享了基于西门子Insights Hub搭建大规模企业级工业物联网应用的实践。依托Insights Hub的便捷使用,一汽大众在技术、硬件、数据和管理4个层面进行服务搭建,提升了工业物联网在一汽大众的可用性。
责任编辑:王阳
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