最近的研究表明,在未来三年计划将更多复杂工作交给智能自动化的企业数量将增加7倍。
有远见的企业正在使用自动化和人工智能来增强核心优势,弥补自身劣势,并与员工和客户建立智能高效的协作关系。我们使用“超自动化”一词来描述在整个企业范围实施的自动化,它可以利用数据获取近乎实时的洞察,推动创建智能工作流程和打造混合型员工队伍。
当前的全球危机让扰乱行业、需求和劳动生产力的市场力量愈演愈烈。已经实现极致自动化的企业将具备可扩展性,可以改变工作方式,从而能够灵活应对颠覆性变革。
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需求波动。无论是客户服务需求不断增长,还是总体产品需求可能下降,企业许多不同业务领域的需求都出现了巨大的变化。自动化可以提供应对需求高峰和产能低谷的灵活性,从而带来帮助。
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行业颠覆。工作的性质在迅速变化,这使得旧工作流程变得过时,而新工作流程变得必不可少且至关重要。注入人工智能(AI)的自动化可以帮助建运创营模型,这种模型能够感知、响应和快速适应环境变化。
在决定将哪种类型的工作自动化时,弄清楚该从何处入手可能会是个难题。第一步,要对业务运作有一个清晰的了解。这一步将揭示实际的工作流程、耗时之处和瓶颈问题。我们认为,选择正确的平台对企业未来业绩也至关重要,正确的平台有助于简化工作,推动整个企业范围内的创新。
IBM Cloud Pak® for Business Automation提供了一套专为任何混合云而构建的模块化集成软件,旨在快速为您解决最棘手的运营挑战。它包括一系列广泛的AI支持的自动化功能(包括流程挖掘、内容、捕获、决策、工作流程和任务),以及灵活的模式,可让您从小处着手,并随着需求的演变而扩展。您可以通过应用机器人流程自动化(RPA)来解放员工,利用运营智能来加速决策,并扩展为自动执行核心运营中的各类关键工作,从而开启数字化转型之旅。高度安全的环境为多方工作流程带来了信任与透明度,所有这些均可以量身定制,并与您现有的投资相集成。
凭借AI生成的可行建议、用于评估影响的内置分析,以及可加速创新的商业友好型工具,我们的软件已帮助客户将流程完成时间缩短了90%,将客户等待时间减少了一半,同时还降低了风险,并节省了数千个工时,而这些工时随后则会被重新分配给更高价值的工作。
流程和任务挖掘是释放超自动化价值的关键,通过使用历史数据,可以深入业务、创建流程图,并确定自动化能够在哪些环节对企业产生最大影响。结合
IBM Cloud Pak® for Business Automation实现myInvenio流程挖掘,这超自动化之旅中举足轻重的第一步,这一步对利用自动化和流程简化提高运营弹性至关重要。利用流程挖掘,Credem银行对50多个流程进行了分析,并计划将规模扩大到400个。阅读此处完整博文,了解流程挖掘和全服务超自动化平台的益处。
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