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2020年如何推动人工智能部署?

2020年1月7日             作者:佚名       
关键字:人工智能  
  随着越来越多的企业意识到人工智能(AI)在日常操作中的好处,对用例的需求将增加,并将推动AI市场的发展。当我们看到这项年轻的技术发展到更广泛和更先进的用途时,人工智能的飞跃将继续。
  
  到2020年,公司将继续关注已经证实的人工智能用例,这些用例可以帮助他们的业务加快投资回报率,并将风险降到最低。期待2020年成为人工智能扩展到商业领域和概念验证实验室的一年,并且2020年人工智能将会有八个主要用例趋势。
  
  一、更多行业将使用面部识别技术
  
  面部识别已经被应用于零售业、银行业和保险业,以识别客户和阻止欺诈,以及执法部门以阻止犯罪。预计更多的面部识别技术将部署在安全和身份检查、运输物流、医疗保健、快餐店、航空公司、食品和饮料公司、酒店、汽车和能源行业等领域。
  
  二、更多隐私诉讼
  
  随着面部识别等技术在更多地方的应用,客户会对自己的隐私权受到侵犯的感觉产生影响。2019年,一家联邦上诉法院驳回了Facebook试图撤销一项集体诉讼的请求,该诉讼指控Facebook未经数百万用户同意,为他们非法收集和存储生物特征数据。
  
  美国公民自由联盟(ACLU)准备追查那些为了可能威胁宪法规定的个人隐私权而使用面部识别的组织。考虑实施面部识别技术的组织应在启动此类项目之前让其法律和合规部门进行尽职调查。
  
  三、医学和遗传学的突破
  
  在人工智能的帮助下,基因编辑变得更加精确,可能为将来消除或改变疾病的影响铺平道路。
  
  四、增强现实的更多应用
  
  2019年,NASCAR通过增强现实为支持AR的移动设备的车迷演示赛车轮胎烧坏事件,改变了赛车娱乐,人工神经网络和实时推断物体位置的能力使这种体验得以实现。
  
  到2020年,更多娱乐和其他行业的公司将推出3D AR体验,以吸引客户使用他们的品牌。
  
  五、运输与物流发展
  
  到2025年,交通领域的人工智能将在整个汽车原始设备制造商供应链中节省1730亿美元的成本,到2026年,自动驾驶技术将成为5560亿美元的市场。在仓库中,自动导航机器人使用人工智能移动托盘,无需人工干预,而在道路上,运输公司跟踪和追踪卡车和货物,以确保在最安全的路线上准时交货。
  
  到2020年,我们将继续看到交通自动化的进步,从软件控制的程序到更耐用的传感器,再到重量更轻的激光探测和测距设备。
  
  六、你的下一个立方体可能是虚拟的
  
  2019年,一些公司开始将员工ID分配给虚拟数字工作者,然后将这些数字工作者分配给项目和工作负载。人工智能机器人和数字助理正在办公室、制造车间、呼叫中心和军事舰队中接管死记硬背的任务。在某些情况下,数字工作者将取代人类同行,而大多数情况下,人类和数字工作者将在工作中进行协作,由人类承担复杂决策和异常处理的责任。
  
  七、机器人过程自动化将越来越受欢迎
  
  作为数字工作革命的一部分,更多的公司将实现机器人过程自动化,这是一种软件驱动的自动化技术,它采用员工定义的工作规则,并指导虚拟机器人执行工作任务。诸如从一个系统向另一个系统输入数据之类的办公室任务可以自动化,或者可以检查表单的完整性,这使人们能够完成更复杂的办公室工作。
  
  八、自动化预防性维护
  
  在德国启动的Quality 4.0计划将继续在全球范围内扩展,并随之对生产设备进行自动化维护检查,在设备需要维修时向工厂经理发出警报。预测性维护使公司能够在设备出现故障之前将其调出或维修,并保持生产线的移动。
责任编辑:王力
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