Oracle 推出强大的生成式 AI RAG Agent 和增强型 AI 服务，助力客户解决业务问题

Oracle 宣布正式推出 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI (GenAI) Agents，提供检索增强生成 (RAG) 功能和增强的 Oracle AI 创新功能，帮助客户更轻松地将 AI 用于现实业务运营中，从而将数据转化为竞争优势。

RAG Agent 是 OCI GenAI Agents 系列中推出的首款产品，提供了开箱即用的 RAG 功能，可帮助客户快速入门，同时避免手动流程，例如代理计划、检索、重新排名、生成和集成。该产品还提供了自我检查功能，有助于减少幻觉，让客户能够采用 RAG 技术来简化业务流程，无需花费大量时间进行研发。OCI GenAI Agents 支持客户访问 Oracle Database 23ai AI Vector Search，并对数据库中存储的企业数据运行快速的相似性查询。对于订阅了基于 OCI 的 Oracle Database 23ai 的客户，GenAI Agents 服务可添加自动化层来执行 RAG 和相似性搜索功能，无需将数据移至单独的向量数据库。

对于那些正在为生成式 AI 工作负载寻找开源解决方案的企业，OCI GenAI Agents 服务还支持 OCI Search with OpenSearch。

甲骨文公司云基础设施 AI 和数据管理服务执行副总裁 Greg Pavlik 表示：“AI 正在以前所未有的速度推动突破性发展并提高效率，为各行各业带来新的业务模式、应用和创新。通过 OCI Generative AI Agents 服务，基于 OCI 的 Oracle Database 23ai 客户可以订阅完全托管的 RAG 服务，从而与数据‘对话’。这是专为希望能够通过将 AI 引入数据，从而快速将 AI 应用于实际生产环境的企业而设计的。”

OCI GenAI Agents 的主要使用场景包括：

· 呼叫中心优化：通过更准确的响应和更多的查询解析，帮助专员提高客户满意度。

· 加快法律研究速度：通过与 AI 对话而不是手动搜索法庭记录数据库，帮助研究人员更快地找到答案。

· 收入智能：通过使用自然语言提出问题而不是生成报告，帮助财务团队了解客户购买历史记录和趋势。

· 招聘符合条件的求职者：通过以自然语言输入指令而不是构建数据库查询，帮助招聘人员更轻松地找到有潜力的新员工。

为了向开发人员和业务用户提供通用且可访问的 AI 解决方案，Oracle 还推出了以下 AI 创新：

· OCI Generative AI：帮助用户将通用语言模型无缝集成到各种使用场景中，包括辅助写作、汇总、分析和聊天。为了让客户能够利用新的开源 AI 技术，OCI Generative AI 现在提供对 Meta Llama 3.1 模型的访问，其大小范围从 4050 亿个参数（适用于需要尖端功能的 AI 使用场景）到 700 亿个参数（适用于价格更低且更有针对性的工作负载）。此外，OCI Generative AI 还支持 Cohere Command R、Command R+ 和 Embed 模型。

· OCI Data Science：帮助数据科学家团队访问开源工具，以构建、训练、部署和管理 AI 模型。OCI Data Science 为无代码 AI Quick Actions 特性提供了多项更新功能，其中包括 OCI Ampere A1 配置支持，以及只需点击几下即可将任何模型从 Hugging Face 引入 OCI Data Science。

· OCI Language：帮助开发人员大规模执行复杂的文本分析和机器翻译。新的多语言模型旨在无缝支持 100 多种语言，而新的 Protected Health Information (PHI) 功能则扩展了当前的 Personally Identifying Information (PII) 服务，以检测 PHI 实体并从文本数据中删除。

· OCI Document Understanding：通过预构建 AI 模型，帮助开发人员自动执行手动业务处理任务。借助专为医疗卫生领域刚刚完成训练的模型，开发人员能够识别和提取医疗身份证上的重要数据，同时提高效率并减少人工错误。

· OCI Vision：帮助开发人员逐帧分析视频，以识别对象、标签、文本和人脸。该功能提供有关对象的检测时间戳和边界框坐标的数据，以支持数字资产管理、视觉异常检测、安全性和监控以及广告跟踪和投放等使用场景。

· OCI Speech：帮助用户将语音转为文本，并使用自然声音和新的实时转录功能（包括自定义词库支持），根据文本生成语音。

· Oracle Code Assist：提供智能推荐，帮助开发人员构建和优化用现代编程语言编写的应用，包括 Java、Python、JavaScript、SuiteScript、Rust、Ruby、Go、PL/SQL、C# 和 C，从而帮助开发人员提高效率。