近九成企业(86%)表示 AI 投资已取得中等或显著的投资回报,其中三分之一(33%)表示已取得显著且可衡量的投资回报。
几乎所有企业(99%)都预计,未来三年 AI 将增加存储需求,近三分之一(32%)预计存储需求增幅将超过50%。
数据质量与就绪度(53%)和存储基础设施(43%)是企业 AI 落地面临的两大主要挑战,存储基础设施带来的挑战高于算力供给(27%)与能耗约束(24%)。
几乎所有企业(98%)都认同,AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。
综合研究发现,企业正将 AI 基础设施的关注点从算力拓展至数据底座,包括如何满足不断增长的存储需求、提升数据可访问性与治理水平,并实现更高效的长期规模化发展。希捷将这一理念定义为“可持续扩展”(Sustainable Scaling),即在提升 AI 能力与商业价值的同时,持续优化配套基础设施的运行效率。落实到实践层面,就意味着企业需要做出能够适应 AI 数据需求增长的基础设施决策,同时提升效率、可持续性与数据的长期价值。
希捷科技边缘存储业务高级副总裁 Melyssa Banda 表示:“AI 正在重塑企业规划、建设与运营基础设施的方式。随着数据体量不断增长,企业能够从数据中获得的价值也随之提升。企业需要能够帮助其长期保存、调取并充分利用更多数据的数据基础设施。‘可持续扩展’旨在让基础设施的相关决策更高效、更具持久性,并且更好地锚定数据的长期价值。”
AI 投资回报正在提升数据的商业价值
AI 已为众多企业创造出可衡量的商业价值。随着投资回报逐步显现,数据基础设施作为 AI 时代核心底座的重要性愈发凸显。
几乎所有企业(98%)都认同,AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。
几乎所有企业(99%)都预计,未来三年 AI 将增加存储需求,但仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。
随着 AI 深度融入企业业务运营,企业正面临双重转变:一方面,需要存储和管理的数据体量不断增加;另一方面,这些数据的潜在价值也在同步提升。研究结果表明,数据已不再只是输入要素,而是企业的一项长期资产。企业需要妥善保存、有效管理并充分利用这些数据,才能持续创造商业价值。
数据基础设施正成为 AI 战略的核心
随着 AI 带来更高的存储需求,支持 AI 规模化发展的数据基础设施准备工作已不只是增加容量。然而,仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。研究显示,在推进 AI 大规模部署的过程中,企业正从数据就绪度、存储基础设施、数据治理、预算以及 AI 战略成熟度等多个维度开展评估。