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大咖齐聚线上,共话数字孪生

2020年4月11日             作者:e-works       
关键字:数字孪生  Digital Twin  
    2020年4月9日下午两点,e-works举办了“数字孪生(Digital Twin)技术”线上研讨会,由e-works总编黄培博士主持,邀请北京航空航天大学陶飞教授、走向智能研究院执行院长赵敏老师、Unity大中华区制造业主管陈禄博士、美的集团工业仿真高级专家顾问孔凡实博士相聚e-works智能制造学院公益课堂,共同探讨数字孪生应用场景以及制造企业如何部署和应用数字孪生技术。
 
    本次视频实时直播时间持续两个半小时,主题聚焦数字孪生技术,围绕数字孪生的概念、国内外发展现状、关键技术、工具、应用场景、案例等内容,专家们从数字孪生技术的不同角度进行了精彩分享。同时,本次网络直播也受到了观众们的热情关注,访问量达到2.7万人次,大家纷纷表示通过聆听数字孪生的系列课程和参与专家们之间的互动,学习收获良多,对指导日后的工作具有很大帮助。
 
数字孪生的发展与演变
 
    北京航空航天大学陶飞教授进行了《数字孪生十问:从学术研究角度的分析与思考》的主题分享。通过收集2010~2019年Scopus数据库的论文文献,陶教授发现业界对于数字孪生技术的研究日益深入,包括西门子、达索系统、PTC等国际一流企业正在践行数字孪生。然后,陶教授重点围绕数字孪生的认识和理解、研究和技术、应用和实践等问题进行了详细阐述,从而让大家对数字孪生技术有了全新的认识。例如,在谈到数字孪生时,陶教授表示,当前尚未形成统一共识的数字孪生定义,但物理实体、虚拟模型、数据、连接、服务是数字孪生的核心要素;在介绍新IT对数字孪生的作用时,陶教授指出,数字孪生的实现和落地应用离不开新IT的支持,只有两者的深度融合才能实现全数字孪生的仿真、监控、评估、预测、优化和控制;在阐述数字孪生的应用时,陶教授强调,目前数字孪生在制造领域开展了较多的应用探索和落地实践,在其他领域也具有广阔的应用价值和应用前景。
 

北京航空航天大学陶飞教授指出国际一流企业正在践行数字孪生

北京航空航天大学陶飞教授指出国际一流企业正在践行数字孪生
 
    走向智能研究院执行院长赵敏老师带来了《不断发展的数字孪生概念与内涵》的精彩分享。在谈到对数字孪生的定义与认识时,赵敏老师指出,数字孪生是从IT视角出发构建,内涵是用赛博世界连接物理世界,是数字形态的传承;实质是数据+模型+软件,基于数字体验而优化物理产品。同时,他还强调了数字孪生是智能时代的智能遗传基因,数字孪生可以超越产品生命周期,不仅物理世界的产品都可以在数字世界中有一个数字孪生体,还可以对这个数字孪生体在虚拟数字环境中进行各种严格而苛刻的实验,找到更好的设计、生产与维护方案。此外,他还分享了数字孪生的公交管理的生动案例,在公交车的所有关键部位都安装了传感器,通过车辆三维仿真监控诊断系统对车速、里程等关键参数进行实时监测;介绍了西门子、PTC、达索系统、ESI等公司对数字孪生体研究的新进展。例如PTC公司采用数字孪生+VR技术,让数字孪生体更具有真实感和工作场景感;ESI公司通过多模汇聚、逐步迭代、数/物交换动作以及机器学习,形成混合孪生。赵敏老师深入浅出的讲述,博得了观众们的一致好评。
 

走向智能研究院执行院长赵敏老师在视频直播中

走向智能研究院执行院长赵敏老师在视频直播中
 
数字孪生在企业中的应用与落地
 
    Unity大中华区制造业主管陈禄博士带来了《定制真实的可交互数字孪生应用》的主题分享。Unity提供实时三维引擎,为各种数字孪生应用提供开放灵活的基础构建平台。在陈禄看来,数字孪生是真实世界物理资产的虚拟“拷贝”,应当和真实物体的属性一致,该技术不仅可以用于设计、测试、展示、交互等环节,还能基于模型和数据智能预测物理资产的状态。他通过基于BIM建筑信息数据的设计协作(Unity和Autodesk合作)、更安全更快的自动驾驶研发(Unity和LG合作)、重新定义市场和购买体验(Unity和宝马合作)三个具体案例,向观众演示了数字孪生技术正从根本上改变设计、生产和销售产品的方式。此外,结合具体的案例陈禄介绍了数字孪生建模及与物理资产交互的过程,让观众沉浸在炫酷的视觉效果中体验虚拟原型的构建过程。最后,陈禄总结数字孪生技术的应用前景时,还特别提到,通过人工智能技术的融入,可以实现在虚拟的环境下进行机器学习,进行虚拟训练。
 

Unity大中华区制造业主管陈禄博士在视频直播中

Unity大中华区制造业主管陈禄博士在视频直播中
 
    美的集团美云智数工业仿真高级专家顾问孔凡实博士带来了《美的数字孪生工具及其在工业领域的应用实践》的主题分享,他以美的家用空调工厂工业互联网大数据中心的实际案例具体介绍了数字孪生在制造企业的应用实践。他认为,数字孪生技术的实质是3D+数据,其应用对于工厂布局是否满足规划的验证、效益提升、过程优化与精益化以及缩短周期都具有重要作用,同时,他还强调了工业互联网和工业仿真是实现数字孪生不可或缺的关键技术。在美的数字孪生的实践中应用了自主研发的数字孪生工具MIOT.VC,基于统一软件环境下,可以一键生成或定制产线,美的利用该工具进行产线优化使产能提升了3倍。最后他提出,基于对自身业务的理解,企业应积极参与到数字孪生的应用推进中,不应全盘委托给供应商。
 

Unity大中华区制造业主管陈禄博士在视频直播中

美的集团美云智数工业仿真高级专家顾问孔凡实博士在视频直播中
 
    在提问讨论环节,专家们围绕“数字孪生技术在制造企业有哪些典型应用场景?未来的应用趋势如何?”、“究竟是每一个实物产品都应该有一个数字孪生模型,还是某一类产品有一个数字孪生模型?”、“数字孪生跟半实物、设计仿真一体化、DFM、数据可视化这些已有的技术之间是什么关系?有什么区别?”等问题展开了热烈的探讨,专家们知无不言,为观众做了精彩、耐心地回答。 
 

在线讨论

在线讨论(左上:走向智能研究院执行院长赵敏老师;右上:北京航空航天大学陶飞教授;中间:e-works总编黄培博士;左下:美的集团工业仿真高级专家顾问孔凡实博士;右下:Unity大中华区制造业主管陈禄博士)
 
    最终本次直播在热烈的学习氛围中结束。作为国内首次关于数字孪生技术的在线研讨会,本次研讨会既有理论,又有实践的深度结合,为学术界、工业界架起了数字孪生技术沟通的桥梁。同时,通过专家们对数字孪生新理念、新内涵、新技术、新工具、新应用的展示,为制造企业了解数字孪生,推进我国制造企业向数字化和智能化转型,推广和普及数字孪生技术的应用提供了极大助力。
责任编辑:吴星星
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