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基于AI的整体智能决策解决方案

2020年10月27日              
关键字:AI、BAPS  

    企业在制造过程中普遍面临着交付时间紧、定制要求高、工艺路径长、设备工装多样、制造异常频发等诸多挑战,加之由于生产过程不够透明、资源配给不够合理,企业在生产过程中的能效浪费严重,BITO基于AI的整体智能决策解决方案(BAPS)已上线。

1、BITO发布(BAPS)基于AI的整体智能解决方案

    基于AI的整体智能决策解决方案BAPS,能在有限产能条件下对生产资料进行最优化安排,在实时响应各类制造异常的同时,进一步计算输出当前条件下的最优解算,帮助企业提升制造管控和决策能力,实现敏捷制造和柔性制造。

2、满足各场景需求,实现工厂制造资源整体优化排产

    BAPS利用BITO数字化中台,构建企业“人机料法环”标准化数理模型,通过图形化参数配置来适配不同制造业场景需求。

    系统应用深度搜索人工智能计算引擎,实现工厂制造资源整体优化排产,即使面对复杂生产过程、大量订单、多约束条件和海量数据下,依旧可以进行高速的最优解算。

    同时,BAPS能够实时响应生产异常波动、关键设备突发故障、订单变更等状况,动态优化调整,及时应对,最大限度发挥关键机组设备的生产能力。

    BAPS解决了传统计划系统响应速度慢、无法应对变化;系统柔性差、无法适应各类场景需求;交互性差、无法接受人工输入等难点;该系统还可以直连生产设备与管理人员,实现以智能决策为前提下的自动化,进一步放大自动化的价值。

    BAPS采用“产品+定制”策略,在成熟产品基础上,针对不同行业、不同企业在不同业务背景下的具体需求和痛点进行定制化配置开发。

    通过标准化产品,引入行业最佳实践,降低实施成本和风险。同时,通过对需求的差异化分析,量身定制应对方案,垂直解决企业实际问题。

3、极致算力,支持全流程开放

    BAPS由于其卓越的运算能力,对硬件平台有较低依赖。同时,系统具备广泛的适配性,实施过程中可根据不同客户对象的不同需求进行选择适配。

    既可应用于传统的物理服务器或虚拟集群,也可配置于企业私有云或公有云。系统几乎适配包括Windows、Linux及MySQL、SQLServer、Oracle、DB2等所有主流操作系统及软件。

    BAPS利用其标准化通讯中间件BCI打通与ERP、MES、WMS等周边系统接口通讯,实现“资源-约束-任务”的横向贯通以及“决策-调度-执行”的纵向集成,构建网格化制造管控体系,最大限度提升信息化整体效益。

    BAPS利用其扁平化产品结构和优异的适配能力,通过与IOT平台整合,实时获取设备执行状态及运行参数,并通过数字中台汇聚处理,输出各类监控和分析所需的结构化数据,在实现计划执行闭环管控的同时,提供如物流跟踪、设备监控等跨界增值服务。

4、七大核心优势,让AI无处不在

    BAPS和传统排产软件的不同,在于其对不同制造工厂复杂业务逻辑、约束条件的纯数学抽象,通过深度优化的数据中台进行数字化孪生,利用深度搜索算法进行资源排程。通过扁平化技术架构贯通决策与执行,建立高效的执行反馈机制,利用AI技术对大样本执行结果机器学习,加速推进系统自身迭代优化。

    优势一:突破传统“APS-MES-Automation”的多层级架构,将任务结果直接下发自动化设备执行,在扁平化结构基础上,构建“决策-执行”的垂直管控模式,并建立计划执行负反馈机制,利用感知技术和IOT平台直接获取计划执行结果,为排产策略的快速评估优化提供足够的样本基础。

    优势二:具有典型的“抽屉式”应用特点,各应用模块可以根据不同客户的需求进行灵活组合与适配。

    优势三:通过构建AI数字中台图形界面,辅助用户在行业经验及最佳实践基础上进行自主建模,构建工厂制造基准体系。

    优势四:基于AI的深度搜索算法,形成复杂多因素条件下的澎湃算力,可以应对各类大样本数据及各类复杂约束关系,并且可以快速输出。

    优势五:能实时监控计划执行,快速响应各类异常。在遇到紧急插单、设备故障等突发状况时,可以利用局部再规划技术,在最小影响生产计划前提下及时应对突发需求,快速给出最优解决方案。

    优势六:提供多策略试排、多版本比对,利用图形化展示手段,对订单交付、物料供需、设备产能进行排产预测,及时进行管控干预,变事后、事中管理为事前管理。

    优势七:BAPS可以利用其强大的数字中台对企业智能制造赋能,为制造企业提供包括业务咨询、流程重构、数据治理、数字孪生在内的各类咨询服务,利用数字化平台优势,打通各制造环节,整合各信息资源,规范各业务流程,为精细化管理、精益制造构建扎实的底层建筑。

5、“AI+BAPS”, 数字孪生新探索

    随着市场供需结构的深刻变化和人工智能技术的飞速发展,各类制造企业都面临着转型升级的挑战,如何提升制造效益,如何快速准确决策是每个制造型企业需要面对和回答的问题。

    BAPS正是基于当前制造业面临的核心优化诉求,以普及智能制造为目标,提供的整体智能决策解决方案,并具备和企业其他经营管控系统柔性集成的能力,产品适配于金属加工、装备制造、汽车、航空、电子、半导体等各个行业领域。

责任编辑:樊家庚
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