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Cloudera 为物联网时代的企业数据管理赋能

2018年10月10日     来源:e-works        作者:e-works  田耘       
关键字:物联网  大数据  数据管理  
9月27日,Cloudera IoT与制造业零售行业方案负责人Dave Shuman来到北京,与媒体记者们一同分享了Cloudera对各个垂直行业物联网应用的观察,共同探索物联网技术与发展应用的最新动向。

    随着大数据时代的到来,对连接的需求正迅速由人扩展到物,庞大的万物互联网需求已经产生。据市场研究公司Gartner预测,到2020年,将有大约210亿部物联网设备存在。这些设备必将为全球个人和社会提供无所不在、无所不包、无所不能的物联服务及应用。而在企业层面,物联网将转变为企业利用数据的方式,从数据中发现洞察,获取价值从而优化业务决策是企业制胜的关键。

    作为全球规模最大、知名度最高的企业级数据管理平台,Cloudera提供基于Apache Hadoop的现代数据管理和分析平台,用于捕捉、存储、处理、深度分析由物联网生成的所有数据,正在为行业中最具吸引力的物联网应用案例提供解决方案,包括互联汽车、工业物联网、智能城市以及医疗保健物联网等。

    9月27日,Cloudera IoT与制造业零售行业方案负责人Dave Shuman来到北京,与媒体记者们一同分享了Cloudera对各个垂直行业物联网应用的观察,共同探索物联网技术与发展应用的最新动向。

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Cloudera IoT与制造业零售行业方案负责人Dave Shuman

    物联网时代数据分析方式的变革

    物联网是传感器推动的数据分析,它会挑战传统捕获以及处理数据的方式。客户需要决定要收集、分析什么类型的数据,应该基于这个数据对流程进行优化,从而提高效率。Dave Shuman强调:“除了要思考需要收集分析什么样的数据,同时也要思考我们到底想从数据中获得什么样的洞见。比如说IoT在制造业的应用,就类似于有一个工程师在全程监控着生产流水线。同样的,在医疗产业,就相当于病床旁随时都有一个大夫在看护着病人。”

    物联网企业需要去思考使用什么样的信号去收集数据,以何种框架处理数据,再通过人工智能、机器学习等技术的使用,不断地演进业务流程、优化业务流程。并且数据处理能力必须内嵌入业务应用中,才能对业务流程或者业务结果实现优化,这无疑对企业是一个非常大的挑战。

    在大数据时代,大量的数据在用途、格式以及交换协议等方面存在不一致,同时一个工厂内使用的设备可能属于不同的代系,必须设计相应的机器学习流程,才能对数据实现自主化处理。通常核心数据还必须加入一些外部的上下文,有内部的、外部的数据结合以及背景式的信息才能实现分析的目标。

    Dave Shuman强调,对数据的自主化处理主要包含四个特征:能够对来自于不同数据源的数据进行综合分析;能触发后续行动,从而让企业能优化流程;能够结合周边环境、流程等企业所处的环境综合考虑;能够做到有预测性。

    尽管现在已经出现了很多IoT使用的范例,但目前仍然是物联网的早期阶段。Dave Shuman认为:“目前是物联网的1.0时代,因为现在还在谈物联网技术层面的内容,还没有深入到物联网本身服务的商业价值。如果要想长期在物联网演进的过程中生存下来,要使用开源的技术,开放的标准,以及模块化的架构。”

    Cloudera为企业提供物联网级的数据管理解决方案

    据Dave Shuman介绍,Cloudera是一个针对云优化来打造机器学习和分析的现代化平台,它所提供的数据管理的服务方案必须能够应对大企业客户的规模,即物联网级的规模。这也必然需要Cloudera的解决方案具有弹性、经济性,而且能够提供全数据的管理,实现各地部署,满足客户随时的数据管理需求。这种需求可以是以客户驻地的方式,也可以是云端的方式,也可以是两者结合的混合模式。

    Cloudera所开发的物联网的解决方案是基于开放标准、模块化的架构,拥有灵活性、敏捷性。但是,开放并不等于安全的薄弱,因为对于大企业而言,做业务首要的就是它的安全性。Dave Shuman认为开发物联网标准时,一定要遵从它的安全保障,可治理性和可管理性。

    Cloudera面向的客户和市场是拥有海量数据并且把数据作为核心资产的大型企业,这些客户需要安全、合规、高性能、易于管理的企业级软件,并且能够管理到非常细的颗粒度。Cloudera的解决方案在以下几个行业拥有非常好的应用。

  • 银行、金融服务行业。在全球排名前10的银行中有7家是使用Cloudera的数据管理能力作为核心的数据管理系统。银行掌握着非常大量的历史性数据,可以通过历史性数据的分析来实现防范金融欺诈、反洗钱和欺诈行为。
  • 电信行业。全球十大顶级的电信运营商有9家是Cloudera的客户。电信行业的客户使用数据分析来做客户流失的原因的归结,同时还做网络的优化,以及完善自己的客户服务。
  • 政府公共事业产业。有30个快速增长的国家的政府使用了Cloudera来提供公民服务。
  • 医疗健康产业。全球排名前10的医疗健康服务机构有6家是Cloudera的客户。医疗健康的产业主要是通过远程收集病人的生理指征等数据来提供更好的医护服务,同时它也能使用数据分析做经营学的研究,去开发新的治疗方法。
  • 高新科技产业。全球排名前10的有8个在使用Cloudera的产品。高新科技行业的客户主要通过客户数据的分析更好地开发新产品功能,并通过客户使用产品的行为来进行新品的开发。同时,利用数据分析来进行威胁防范,更好地保护自己的客户。

 

责任编辑:田耘
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